Исследовательская группа Microsoft недавно выпустила новую многоагентную систему под названием Magnetic-One, система универсального агента с открытым исходным кодом, предназначенную для повышения индивидуальной производительности и производительности предприятия благодаря нескольким помощникам искусственного интеллекта, работающих вместе. Система координируется агентом Commander с четырьмя различными типами вспомогательных агентов: WebSurfer, Filesurfer, Coder и ComputerTerminal, которые отвечают за просмотр веб -сайтов, операцию файлов, написание кода и управление терминалами соответственно. Magnetic-One поддерживает множество модельных комбинаций и предоставляет инструмент оценки с открытым исходным кодом, который называется AutogenBench для облегчения разработчиков для тестирования и оптимизации производительности системы. Его гибкость и масштабируемость делают его важным направлением для разработки будущей среды агента.
Недавно исследовательская группа Microsoft выпустила новую многочленную систему под названием Magnetic-One. Структура позволяет модели искусственного интеллекта побудить нескольких помощников помощников сотрудничать в сложных многоэтапных задачах, стремясь повысить производительность индивидуального и предприятия.
Microsoft называет магнитную систему универсальной агента, которая обеспечивает давнее видение повышения производительности и изменения образа жизни.
Magnetic-One-это проект с открытым исходным кодом, который позволяет исследователям и разработчикам разрабатывать для коммерческих целей по пользовательской лицензии Microsoft. В то же время Microsoft также выпустила инструмент оценки агента с открытым исходным кодом под названием AutogenBench, стремясь проверить эффективность системы агента.
В основе магнитного-один лежит оркестратор, который управляет и координирует четырех различных вспомогательных агентов. В дополнение к командиру, система также включает в себя следующие четыре типа агентов:
1. ** Agent Websurfer **: может управлять браузерами на основе хрома, поиска, нажимает и вводит веб-страницы, а также суммировать содержимое веб-страницы.
2. ** Агент Filesurfer **: используется для чтения локальных файлов, каталогов списков и просмотра папок.
3.
4.
Командир агент не только формулирует план выполнения задач, но и отслеживает прогресс каждого агента в режиме реального времени и переназначает его, когда возникает ошибка. Если агент сталкивается с препятствиями на задаче, командир может скорректировать план, чтобы обеспечить плавное выполнение задачи.
Microsoft использовала GPT-4O OpenAI при разработке магнитного-от одного, система не зависит от крупных языковых моделей, и исследователи рекомендуют использовать мощную модель логирования в качестве командира. Magnetic-One поддерживает несколько комбинаций моделей, и разработчики могут гибко выбирать в соответствии с их потребностями.
По мере того, как предприятия выращивают свой интерес к мультиагентным развертыванию, система Microsoft Magnetic-One может стать важной частью развития эволюции аголярной структуры. Другие компании, такие как Openai и Crewai, также запускают аналогичные рамки управления агентами, и предприятия по-прежнему постоянно изучают при выборе лучшего многоагентного решения.
Официальное введение: https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/magentic-one-a-generalist-multi-agent-system-for-solving-complex-s- Tasks/
Ключевые моменты:
** Магнитная система **: Microsoft запустила многооценную структуру, предназначенную для повышения производительности и автоматизации ежедневных задач.
** Различные агентские роли **: Включение командира, просмотр веб -сайтов, просмотр файлов, написание кода и другие агенты работают вместе.
** Обмен открытым исходным кодом **: Magnetic-One предоставляет разработчикам структуру с открытым исходным кодом для содействия гибкому применению и оценке агентов.
Особенности с открытым исходным кодом и мощные функции магнитного-один делают его значительными преимуществами в области многоагентных систем, и будущие разработки, на которые стоит ожидать. Его гибкая архитектура и масштабируемость предоставят разработчикам больше возможностей для продвижения технологии искусственного интеллекта в различных областях.