Microsoftのリサーチチームは最近、複数のAIアシスタントを協力して個人および企業の生産性を向上させるように設計されたオープンソースのユニバーサルエージェントシステムであるMagnetic-Oneという新しいマルチエージェントシステムをリリースしました。このシステムは、Webブラウジング、ファイル操作、コードライティング、ターミナルコントロールをそれぞれ担当するWebSurfer、FilesSurfer、Coder、Computer Terminalの4つの異なるタイプの補助エージェントの司令官によって調整されています。 Magnetic-Oneは、複数のモデルの組み合わせをサポートし、Autogenbenchと呼ばれるオープンソース評価ツールを提供して、開発者がシステムパフォーマンスをテストおよび最適化できるようにします。その柔軟性とスケーラビリティにより、将来のエージェントフレームワークの開発にとって重要な方向になります。
最近、Microsoft Researchチームは、Magnetic-Oneという新しいマルチエージェントシステムをリリースしました。このフレームワークにより、AIモデルは、複数のアシスタントエージェントが複雑なマルチステップタスクで協力するように促進し、個人および企業の生産性を向上させることを目指しています。
Microsoftは、Magneticを、生産性を向上させ、ライフスタイルを変えるという長年のビジョンを提供するユニバーサルエージェントシステムと呼んでいます。
Magnetic-Oneは、研究者と開発者がカスタムMicrosoftライセンスの下で商業目的で開発できるようにするオープンソースプロジェクトです。同時に、MicrosoftはAutogenbenchと呼ばれるオープンソースエージェント評価ツールをリリースし、このツールは以前にリリースされたAutogen Frameworkに基づいており、複数のエージェント間のコミュニケーションと協力をサポートしています。
Magnetic-Oneの中心には、4つの異なる補助エージェントを管理および調整するオーケストレーターがあります。司令官に加えて、システムには次の4つのタイプのエージェントも含まれています。
1。
2。
3。** Coder Agent **：コードの作成、他のエージェントからの情報の分析、新しいプロジェクトの作成を担当します。
4。** ComputerTerminal Agent **：コーダーエージェントのプログラムが実行されるコンソールを提供します。
司令官エージェントは、タスク実行計画を策定するだけでなく、各エージェントの進捗をリアルタイムで追跡し、エラーが発生したときに再割り当てします。エージェントがタスクの障害に遭遇した場合、司令官は計画を調整して、タスクの円滑な完了を確実にすることができます。
Microsoftは磁気1を開発するときにOpenaiのGPT-4oを使用しましたが、システムは大規模な言語モデルから独立しており、研究者は強力な推論モデルを司令官エージェントとして使用することを推奨しています。 Magnetic-Oneは複数のモデルの組み合わせをサポートし、開発者はニーズに応じて柔軟に選択できます。
企業がマルチエージェントの展開に関心を高めるにつれて、MicrosoftのMagnetic-Oneシステムは、Agular Frameworkの進化を促進する上で重要な部分になる可能性があります。 OpenaiやCrewaiなどの他の企業も同様のエージェント管理フレームワークを立ち上げており、企業は最適なマルチエージェントソリューションを選択する際に常に常に探求しています。
公式の紹介：https：//www.microsoft.com/en-us/research/articles/magentic-one-a-generalist-multi-agent-system-for-solving-complex-tasks/
キーポイント：
** Magnetic-One System **：Microsoftは、生産性を向上させ、毎日のタスクを自動化するように設計されたマルチエージェントフレームワークを開始しました。
**さまざまなエージェントの役割**：司令官、Webブラウジング、ファイルブラウジング、コードライティング、およびその他のエージェントを含みます。
**オープンソース共有**：Magnetic-Oneは、エージェントの柔軟なアプリケーションと評価を促進するためのオープンソースフレームワークを開発者に提供します。
オープンソースの機能と磁気の強力な機能により、マルチエージェントシステムの分野で大きな利点があり、将来の開発は楽しみにしています。その柔軟なアーキテクチャとスケーラビリティにより、開発者はさまざまな分野で人工知能技術の適用を促進する可能性を高めます。