A equipe de pesquisa da Microsoft lançou recentemente um novo sistema multi-agente chamado Magnetic-One, um sistema de agentes universais de código aberto projetado para aumentar a produtividade individual e corporativa por meio de vários assistentes de IA que trabalham juntos. O sistema é coordenado por um agente comandante de quatro tipos diferentes de agentes auxiliares: WebSurfer, FileSurfer, Coder e ComputerMinal, responsáveis pela navegação na Web, operação de arquivos, redação de código e controle de terminal, respectivamente. O Magnetic-One suporta várias combinações de modelos e fornece uma ferramenta de avaliação de código aberto chamado AutogenBench para facilitar os desenvolvedores para testar e otimizar o desempenho do sistema. Sua flexibilidade e escalabilidade o tornam uma direção importante para o desenvolvimento da estrutura futura do agente.
Recentemente, a equipe de pesquisa da Microsoft lançou um novo sistema multi-agente chamado Magnetic-One. A estrutura permite que um modelo de IA conduza vários agentes assistentes a colaborar em tarefas complexas de várias etapas, com o objetivo de melhorar a produtividade individual e corporativa.
A Microsoft chama Magnetic-One de um sistema de agentes universais que oferece uma visão de longa data de aumentar a produtividade e mudar estilos de vida.
O Magnetic-One é um projeto de código aberto que permite que pesquisadores e desenvolvedores se desenvolvam para fins comerciais sob uma licença personalizada da Microsoft. Ao mesmo tempo, a Microsoft também lançou uma ferramenta de avaliação de agente de código aberto chamado AutogenBench, com o objetivo de testar a eficácia do sistema do agente.
No coração de Magnetic-One está um orquestrador que gerencia e coordena quatro agentes auxiliares diferentes. Além do comandante, o sistema também inclui os quatro tipos seguintes de agentes:
1. ** WebSurfer Agent **: Pode controlar os navegadores baseados em cromo, pesquisar, clicar e entrar páginas da web e até resumir o conteúdo da página da web.
2. ** FileSurfer Agent **: Usado para ler arquivos locais, listar diretórios e navegar pastas.
3. ** Agente do codificador **: Responsável por escrever código, analisar informações de outros agentes e criar novos projetos.
4. ** Agente ComputerTerMinal **: fornece um console para que o programa do agente do codificador seja executado.
O agente do comandante não apenas formula um plano de execução de tarefas, mas também acompanha o progresso de cada agente em tempo real e o reatura quando ocorre um erro. Se o agente encontrar obstáculos em uma tarefa, o comandante poderá ajustar o plano para garantir a conclusão suave da tarefa.
A Microsoft usou o GPT-4O da OpenAI ao desenvolver o Magnetic-One, no entanto, o sistema é independente de grandes modelos de idiomas, e os pesquisadores recomendam o uso de um poderoso modelo de inferência como agente de comandante. O Magnetic-One suporta várias combinações de modelos, e os desenvolvedores podem escolher de maneira flexível de acordo com suas necessidades.
À medida que as empresas aumentam seu interesse na implantação de vários agentes, o sistema Magnetic-One da Microsoft pode se tornar uma parte importante de impulsionar a evolução da estrutura agular. Outras empresas como OpenAI e Crewai também estão lançando estruturas de gerenciamento de agentes semelhantes, e as empresas ainda estão constantemente explorando ao escolher a melhor solução multi-agente.
Introdução oficial: https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/magentic-one-a-generalist-multi-agent-system-for-solving-clex-tasks/
Pontos -chave:
** Sistema Magnetic-One **: A Microsoft lançou uma estrutura multi-agente projetada para aumentar a produtividade e automatizar tarefas diárias.
** Várias funções de agente **: incluindo comandante, navegação na web, navegação de arquivos, redação de código e outros agentes trabalham juntos.
** Compartilhamento de código aberto **: O Magnetic-One fornece aos desenvolvedores uma estrutura de código aberto para promover a aplicação e avaliação flexíveis de agentes.
Os recursos de código aberto e as poderosas funções do Magnetic-One fazem com que tenha vantagens significativas no campo de sistemas multi-agentes, e os desenvolvimentos futuros valem ansiosamente. Sua arquitetura e escalabilidade flexíveis fornecerão aos desenvolvedores mais possibilidades para promover a aplicação da tecnologia de inteligência artificial em vários campos.