Tencent Cloud недавно объявила, что ее модель DeepSeek-R1 официально приземлилась на платформе Tencent Cloud HAI и поддерживает функцию «развертывание одного клика». Это значительно упрощает процесс разработки приложений AI и решает ряд задач, таких как обременительная конфигурация аппаратного обеспечения, установка драйвера и сетевое соединение в традиционном развертывании модели. Платформа Tencent Cloud HAI направлена на то, чтобы предоставить разработчикам эффективную и удобную среду разработки искусственного интеллекта, снижение технического порога для разработки приложений искусственного интеллекта и помогает разработчикам быстро создавать и развернуть приложения ИИ.
Недавно Shenzhen Tencent Computer System Co., Ltd. официально объявил, что ее большая модель Deepseek-R1 успешно приземлилась на платформе Tencent Cloud HAI. Самым ярким событием этого выпуска является то, что он поддерживает «развертывание одного клика».
Tencent Cloud HAI запускается, чтобы предоставить разработчикам эффективную и удобную среду для устранения утомительных шагов, необходимых для традиционных моделей развертывания. Разработчики обычно должны выполнять несколько операций, таких как конфигурация аппаратного обеспечения, установка драйверов, сетевое соединение, конфигурация хранения, настройка среды, установка фреймворта, загрузка модели и т. Д. Однако через платформу HAI разработчики могут легко вызвать модель DeepSeek-R1. Два шага
Конкретные этапы работы включают в себя:
1. Создайте приложение DeepSeek-R1: разработчик входит в систему в Tencent Cloud HAI и нажимает «Использование сейчас», чтобы создать новое приложение DeepSeek-R1. Разработчики, которые используют его в первый раз, должны выполнить соответствующее разрешение в соответствии с руководящими принципами.
2. Начните использовать DeepSeek-R1: После создания приложения разработчик может получить пароль через сообщение сайта и выбрать визуальный интерфейс (чатботуи) или командную строку (jupyterlab), чтобы вызвать его. Для визуального интерфейса пользователи могут выбрать «подключение к вычислительному питанию» в консоли HAI, ввести интерфейс Chatbotui и следить за инструкциями страницы. Через командную строку вам нужно выбрать «Подключение к вычислительному питанию»-> «jupyterlab» в консоли HAI, создать новый терминал и ввести команду «Ollama run deepseek-r1», чтобы загрузить модель 1.5b по умолчанию.
Кроме того, если пользователь не удовлетворен производительностью модели 1.5B, он или она может свободно переключиться на модель со такими спецификациями, как 7b, 8b или 14b через инструкции по командной строке для удовлетворения различных потребностей приложения. Эта гибкость, несомненно, обеспечивает большее удобство для разработчиков.
Выпуск DeepSeek-R1 отмечает еще один прорыв для Tencent Cloud в области ИИ, что значительно снижает технический порог для разработчиков при использовании моделей ИИ. Благодаря непрерывной разработке таких технологий, приложения ИИ станут все более и более популярными, а разработчики также будут больше сосредоточены на инновациях и реализации приложений.
Удобное развертывание и гибкий выбор модели DeepSeek-R1 будут способствовать быстрому развитию приложений ИИ и создают больше возможностей для разработчиков. Запуск платформы Tencent Cloud HAI, несомненно, является серьезным продвижением в области ИИ.