أعلنت شركة Tencent Cloud مؤخرًا أن طراز Deepseek-R1 قد هبطت رسميًا على منصة Tencent Cloud Hai ويدعم وظيفة "النقر بنقرة واحدة". يؤدي هذا إلى تبسيط عملية تطوير تطبيق AI إلى حد كبير ويحل سلسلة من المشكلات مثل تكوين الأجهزة الشاقة ، وتثبيت القيادة ، واتصال الشبكة في نشر النشر التقليدي. تهدف منصة Tencent Cloud HAI إلى تزويد المطورين ببيئة تطوير منظمة العفو الدولية الفعالة والمريحة ، وتقليل العتبة التقنية لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعى ، ومساعدة المطورين بسرعة على بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
في الآونة الأخيرة ، أعلنت شركة Shenzhen Tencent Computer System Co. ، Ltd. رسميًا أن طراز Deepseek-R1 الكبير قد هبط بنجاح على منصة Tencent Cloud Hai. أكبر تسليط الضوء على هذه المرة هو دعم "نشر واحد -يمكن للمطورين إكمال استدعاء النموذج في ثلاث دقائق فقط ، مما يبسط بشكل كبير عملية تطوير تطبيق الذكاء الاصطناعي.
يهدف إطلاق Tencent Cloud HAI إلى تزويد المطورين ببيئة فعالة ومريحة للقضاء على الخطوات الشاقة المطلوبة لنماذج النشر التقليدية. عادة ما يحتاج المطورون إلى تنفيذ عدد من العمليات مثل تكوين الأجهزة ، وتثبيت برنامج التشغيل ، واتصال الشبكة ، وتكوين التخزين ، والإعدادات البيئية ، وتثبيت الإطار ، وتنزيل النموذج ، وما إلى ذلك من خلال منصة HAI ، يمكن للمطورين الاتصال بسهولة على نموذج DeepSeek-R1 مع فقط مع نموذج DeepSeek-R1 مع خطوتين جوهر
تشمل خطوات التشغيل المحددة:
1. إنشاء تطبيق DeepSeek-R1: يقوم المطورون بتسجيل الدخول إلى Tencent Cloud Hai وانقر فوق "استخدام على الفور" لإنشاء تطبيق DeepSeek-R1 جديد. يجب على المطورين الذين يتم استخدامهم لأول مرة إكمال التفويض ذي الصلة وفقًا للإرشادات.
2. ابدأ باستخدام DeepSeek-R1: بعد إنشاء التطبيق ، يمكن للمطور الحصول على كلمة المرور من خلال رسالة الموقع وتحديد الواجهة المرئية (chatbotui) أو سطر الأوامر (jupyterlab) للاتصال بها. بالنسبة للواجهات المرئية ، يمكن للمستخدمين اختيار "Computing Power Connection" في وحدة التحكم HAI وإدخال واجهة chatbotui لتوجيه العملية وفقًا للصفحة. من خلال سطر الأوامر ، تحتاج إلى تحديد "Computing Power Connection"-> "JupyterLab" على وحدة التحكم HAII ، وإنشاء محطة جديدة ، وإدخال أمر "Ollama Run Deepseek-R1" لتحميل نموذج 1.5B الافتراضي.
بالإضافة إلى ذلك ، إذا لم يكن المستخدم راضيًا عن أداء طراز 1.5b ، فيمكنه أن يتحول بحرية إلى نموذج مع مواصفات مثل 7B أو 8B أو 14B من خلال تعليمات سطر الأوامر لتلبية احتياجات التطبيق المختلفة. هذه المرونة لا شك أن المطورين لديهم راحة أكبر.
يمثل إصدار Deepseek-R1 اختراقًا آخر في Tencent Cloud في حقل الذكاء الاصطناعي ، مما يقلل بشكل كبير من العتبة الفنية للمطورين أثناء استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي. من خلال التطوير المستمر لهذه التقنيات ، ستصبح تطبيقات الذكاء الاصطناعى أكثر شيوعًا ، وسيكون المطورون أيضًا أكثر تركيزًا على الابتكار وتطبيق التطبيقات.
إن النشر المريح واختيار النموذج المرن لـ DeepSeek-R1 سيعزز التطور السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ويخلق المزيد من الاحتمالات للمطورين. إن إطلاق منصة Tencent Cloud Hai هو بلا شك تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي.