Flutter_GPT

Flutter_gpt

Это мобильное приложение, построенное с Flutter, интегрируя API Openai. Приложение было разработано во время моей стажировки в Brycen Company с двумя основными функциями: чат -ботом и инструментом суммирования документов.

Этот репозиторий содержит мобильное приложение Flutter, которое использует API OpenAI для питания функциональности чат -бота. Интерфейс приложения разработан с несколькими экранами, включая домашнюю страницу, ввод клавиш Openai, экран чат -бота и обобщенные экраны.

Обратите внимание, что отображаемые ниже являются частью интерфейса приложения и демонстрируют различные функции, доступные в приложении Flutter_GPT.

Не стесняйтесь исследовать код и использовать его в качестве ссылки для ваших собственных проектов или загружать APK, чтобы испытать, и не забудьте снять это?

Функции

• Чатбот: Использование модели LLM GPT-3.5 с быстрой отзывчивостью и естественностью для разговорных взаимодействий.
• Суммируйте инструмент: решение всех вопросов, связанных с вашими документами, помогая в поиске поиска и извлечения информации из различных источников.
• Включите функцию памяти и мульти-конвертацию для обеих функций.
• Поддержка .pdf , .txt , .docx и аудиофайл, такие как .mp3 , .wav , .mpga , .mpeg .

Пользовательский интерфейс

Flutter_demo.mp4

Память чата

Установка

Вы можете загрузить файл APK из раздела релизов этого репозитория или построить приложение из источника, используя инструкции ниже:

1. Клонировать этот репозиторий на ваш компьютер

 git clone https://github.com/ThanhHung2112/Flutter_GPT/

2. Перейти к папке

 cd Flutter_GPT/flutter_gpt

3. Установите Denpendencie

 flutter pub get

4. Если вы новичок в Flutterfire, и вы хотите использовать это реконсорирование с помощью собственного потока Firebase, установка Flutterfire

 flutter run

Это может занять некоторое время в первый раз, когда вы создаете это приложение.

Интересное открытие

Если вы установите ключ API в коде, как это, вы можете продолжать использовать его, даже если ключ истек.

 OpenAI .instance. build (
      token : "<<your-api-keys>>" ,
      baseOption : HttpSetup (
        receiveTimeout : const Duration (seconds : 100 ),
        connectTimeout : const Duration (seconds : 100 ),
      ),
    )

Этот трюк довольно удобен при строительном коде, так как он позволяет сэкономить время и ресурсы, и он все еще работает до 31.07.23.

Настройка Flutterfire

Поток ссылки https://firebase.google.com/docs/flutter/setup?platform=ios

1. Установите свою пожарную базу

firebase_setup.mp4

Хранилище

Выберите тестовый режим в хранении и вставьте этот код в Правилах Партена

 rules_version = '2';
service firebase.storage {
  match /b/{bucket}/o {
    match /{allPaths=**} {
      allow read, write;
    }
  }
}

2. Установите Firebase на вашем компьютере

 npm i -g firebase-tools

 firebase login

 dart pub global activate flutterfire_cli

 flutterfire configure

Вы можете встретить command not found: flutterfire . В этом случае вам необходимо добавить путь, который был указан при запуске активации несоответствия flutterfire_cli в среду вашего компьютера. Вы можете протопить исправление команды, не найденная для решения этой проблемы

После этой команды файл вызов firebase_option.dart будет создан в вашей папке

 flutter pub add firebase_core

Запустите это еще раз, чтобы убедиться, что все установлено на вашем компьютере

 flutterfire configure

Команда Fix не найдена: Flutterfire

1. В вашем терминале и запустите этот код, чтобы открыть настройки расширенной системы

 SystemPropertiesAdvanced

2. Щелкните переменные среды. В системных переменных раздела найдите переменную среды пути и выберите ее. Нажмите «Редактировать». Если переменная среды Path не существует, нажмите «Новый».
3. В окне «Редактировать системную переменную» (или новую системную переменную) укажите значение переменной среды пути (путь может выглядеть как «c: users yourusername appdata local pub cache bin» ). Нажмите ОК. Закройте все оставшиеся окна, нажав ОК.
4. Вам, возможно, придется перезагрузить компьютер на активный путь

Благодарности

Это приложение было построено с использованием следующих библиотек и инструментов с открытым исходным кодом:

• Разветвление
• Дрэк
• Openai Gpt
• Пожарная база

Отслеживание времени

Дата	Задача	Примечания
12.07.23	Настройка проекта
13➖14.07.23	Чатбот UI	Тема, интерфейс чатбота.
17➖19.07.23	Отправить и ответить	Отправить и ответьте функциональность сообщения.
21➖23.07.23	Айхандлер	Integrated CHAT_GPT_SDK для возможностей ИИ
24.07.23	HomePage UI	Реализована проверка iskeyvalid и настроить Navigator.
25➖26.07.23	СООБЩЕНИЯ FIREBASE	Установите firebase_cil и реализован загрузку файла в Firebase.
28.07.23	Боковая панель SM Chatbot	Проверьте обозначение функции функции и памяти Chatbot, пользовательского интерфейса боковой панели, обновите метод Getapikey.
29.07.23	Загрузить файл с боковой панели	Загрузить файл/pdf с боковой панели.
30.07.23	Суммировать модель	Summarizemodel и SummRizeChat Отправить и ответить функциональности сообщения, также обновите пользовательский интерфейс боковой панели.
31.07.23	Посмотреть PDF, AI Summarize	Получить и отображать PDF -файл, создайте метод, обобщайте чат.
01.08.23	Обновление функции Readfile и uploadfile уведомление	Обновите функцию чтения файлов для поддержки форматов DOCX и TXT и добавить уведомление о загрузке файлов для лучшего опыта пользователя. Упростить код для повышения эффективности.
02.08.23	Текст на речь и память чата	Позвольте пользователям слушать ответы бота. Добавьте функцию памяти чата.
08.08.23	Аудиофайл и документ о том, как	Загрузите аудиофайл в Firebase, спустив документы для обработки и оптимизации кода.
10.08.23	КУНКОВОЙ ДОКУМЕНТ	Оптимальное обобщение документа и исправить незначительные ошибки