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Flutter_GPT

AI ソースコード

1.0.0

ダウンロード

flutter_gpt

これは、Flutterで構築されたモバイルアプリケーションで、OpenaiのAPIを統合します。このアプリは、 Brycen Companyでのインターンシップ中に開発され、チャットボットとドキュメント要約ツールという2つの主要な機能を備えています。

このリポジトリには、OpenAI APIを使用してチャットボット機能を強化するFlutterモバイルアプリが含まれています。アプリインターフェイスは、ホームページ、OpenAIキー入力、チャットボット画面、画面の要約など、複数の画面で設計されています。

以下に表示されるのは、アプリのインターフェイスの一部であり、Flutter_GPTアプリで利用可能なさまざまな機能を紹介していることに注意してください。

コードを自由に検討し、自分のプロジェクトのリファレンスとして使用するか、APKをダウンロードして体験して、これを主演することを忘れないでください。

特徴

チャットボット： LLM GPT-3.5モデルを使用して、会話の相互作用に迅速な応答性と自然さを備えています。
概要ツール：ドキュメントに関連するすべての質問に対処し、さまざまなソースからの迅速な検索および情報抽出を支援します。
両方の機能にメモリ機能とマルチコンバージョンを有効にします。
.mp3 、 .wav 、 .mpga 、 .mpegなどの.pdf 、 .txt 、 .docxおよびオーディオファイルのサポート。

ユーザーインターフェイス

flutter_demo.mp4

チャットメモリ

ホームページ1 ホームページ2

インストール

このリポジトリのリリースセクションからAPKファイルをダウンロードしたり、以下の手順を使用してソースからアプリを構築したりできます。

このリポジトリをコンピューターにクローンします

 git clone https://github.com/ThanhHung2112/Flutter_GPT/

フォルダーに移動します

 cd Flutter_GPT/flutter_gpt

Denpendencieをインストールします

 flutter pub get

FlutterFireが初めてで、この再送信を独自のFirebase Flowで使用したい場合は、セットアップフラッターファイア

 flutter run

このアプリを初めて構築するには、しばらく時間がかかる場合があります。

興味深い発見

このようなコード内でAPIキーを設定した場合、キーの有効期限が切れていても、それを使用し続けることができます。

 OpenAI .instance. build (
      token : "<<your-api-keys>>" ,
      baseOption : HttpSetup (
        receiveTimeout : const Duration (seconds : 100 ),
        connectTimeout : const Duration (seconds : 100 ),
      ),
    )

このトリックは、コードを構築するときは非常に便利です。時間とリソースを節約できるため、31.07.23まで機能します。

フラッターファイアをセットアップします

リンクをフローhttps://firebase.google.com/docs/flutter/setup?platform=ios

1.ファイアーベースをセットアップします

firebase_setup.mp4

ストレージ

ストレージでテストモードを選択し、Rules Parttenでこのコードを貼り付けます

 rules_version = '2';
service firebase.storage {
  match /b/{bucket}/o {
    match /{allPaths=**} {
      allow read, write;
    }
  }
}

2。コンピューターにFirebaseをセットアップします

 npm i -g firebase-tools

 firebase login

 dart pub global activate flutterfire_cli

 flutterfire configure

command not found: flutterfire 。この場合、 flutterfire_cli不一致のアクティベーションをコンピューターの環境に実行するときに示されているパスを追加する必要があります。この問題を解決するために見つからないコマンドをFlow Fixコマンド

このコマンドの後、ファイルを呼び出しますfirebase_option.dartはフォルダに作成されます

 flutter pub add firebase_core

これをもう一度実行して、コンピューターにすべてがインストールされていることを確認してください

 flutterfire configure

Commandが見つかっていません：FlutterFire

端末でこのコードを実行して、高度なシステム設定を開く

 SystemPropertiesAdvanced

環境変数をクリックします。セクションでは、システム変数がパス環境変数を見つけて選択します。 [編集]をクリックします。 Path Environment変数が存在しない場合は、[新規]をクリックします。
編集システム変数（または新しいシステム変数）ウィンドウで、パス環境変数の値を指定します（パスは、この「c： users yourusername appdata local pub cache bin」のように見える場合があります）。 [OK]をクリックします。 [OK]をクリックして、残りのすべてのウィンドウを閉じます。
コンピュータをアクティブパスに再起動する必要があるかもしれません

謝辞

このアプリは、次のオープンソースライブラリとツールを使用して構築されました。

ひらひら
ダート
Openai gpt
ファイアーベース

時間追跡

日付	タスク	メモ
12.07.23	プロジェクトのセットアップ
13➖14.07.23	チャットボットUI	テーマ、チャットボットインターフェイス。
17➖19.07.23	送信して応答します	メッセージ機能を送信および応答します。
21➖23.07.23	aihandler	AI機能用の統合chat_gpt_sdk
24.07.23	ホームページUI	ISKEYVALIDチェックを実装し、ナビゲーターをセットアップしました。
25➖26.07.23	FireBase接続	firebase_cilをセットアップし、ファイルアップロードをFirebaseに実装しました。
28.07.23	サイドバーSMチャットボット	Summarize Feature＆Chatbot Memory Function、SideBar UIをテストし、GetApikeyメソッドを更新します。
29.07.23	サイドバーからファイルをアップロードします	サイドバーからファイル/PDFをアップロードします。
30.07.23	モデルを要約します	summarizemodelとsummrizechatは、メッセージ機能を送信および応答し、サイドバーUIも更新します。
31.07.23	PDFを表示、AI要約	PDFファイルを取得して表示し、メソッドを作成するチャットを作成します。
01.08.23	ReadFile機能とuploadFile Notifyを更新します	Fileの読み取り機能を更新して、DocxおよびTXT形式をサポートし、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためにファイルアップロード通知を追加します。効率が向上するためにコードを合理化します。
02.08.23	テキストからスピーチおよびチャットメモリ	ユーザーがボット応答を聞くことができます。チャットメモリ機能を追加します。
08.08.23	オーディオファイルとチャンクドキュメント	オーディオファイルをFireBaseにアップロードし、処理とコードの最適化のためにドキュメントを鳴らします。
10.08.23	チャンクドキュメント	ドキュメントを最適化し、マイナーバグを修正します