Flutter_GPT

Flutter_gpt

Este é um aplicativo móvel criado com o Flutter, integrando a API do OpenAI. O aplicativo foi desenvolvido durante o meu estágio na Brycen Company , com duas funcionalidades principais: um chatbot e uma ferramenta de resumo de documentos.

Este repositório contém um aplicativo móvel Flutter que utiliza a API do OpenAI para alimentar uma funcionalidade de chatbot. A interface do aplicativo foi projetada com várias telas, incluindo a página inicial, a entrada do OpenAI, a tela do chatbot e as telas resumidas.

Observe que os exibidos abaixo fazem parte da interface do aplicativo e mostram as várias funcionalidades disponíveis no aplicativo Flutter_GPT.

Sinta -se à vontade para explorar o código e usá -lo como uma referência para seus próprios projetos ou baixar o apk para experimentar e não se esqueça de estrelar isso?

Características

• Chatbot: Utilizando o modelo LLM GPT-3.5 com resposta rápida e naturalidade para interações conversacionais.
• Resumir a ferramenta: abordando todas as perguntas relacionadas aos seus documentos, ajudando na recuperação rápida e na extração de informações de várias fontes.
• Habilite o recurso de memória e multi-conversação para ambas as funcionalidades.
• Suporte para .pdf , .txt , .docx e arquivo de áudio, como .mp3 , .wav , .mpga , .mpeg .

Interface do usuário

Flutter_demo.mp4

Memória de bate -papo

Instalação

Você pode fazer o download do arquivo APK na seção de lançamentos deste repositório ou criar o aplicativo a partir da fonte usando as instruções abaixo:

1. Clone este repositório para o seu computador

 git clone https://github.com/ThanhHung2112/Flutter_GPT/

2. Mover para a pasta

 cd Flutter_GPT/flutter_gpt

3. Instale DenPendencie

 flutter pub get

4. Se você é novo no Flutterfire e deseja usar este reponsatoriamente com seu próprio fluxo de Firebase, a configuração Flutterfire

 flutter run

Pode demorar um pouco pela primeira vez que você constrói este aplicativo.

Descoberta interessante

Se você definir a tecla API no código como esse, poderá continuar a usá -la mesmo que a chave expirasse.

 OpenAI .instance. build (
      token : "<<your-api-keys>>" ,
      baseOption : HttpSetup (
        receiveTimeout : const Duration (seconds : 100 ),
        connectTimeout : const Duration (seconds : 100 ),
      ),
    )

Esse truque é bastante útil durante a criação de código, pois permite economizar tempo e recursos e ainda funciona até 31.07.23.

Configuração Flutterfire

Fluir o link https://firebase.google.com/docs/flutter/setup?platform=ios

1. Configure sua base de fogo

Firebase_setup.mp4

Armazenar

Escolha o modo de teste em armazenamento e cole este código nas regras Partten

 rules_version = '2';
service firebase.storage {
  match /b/{bucket}/o {
    match /{allPaths=**} {
      allow read, write;
    }
  }
}

2. Configurar o Firebase em seu computador

 npm i -g firebase-tools

 firebase login

 dart pub global activate flutterfire_cli

 flutterfire configure

Você pode encontrar o command not found: flutterfire . Nesse caso, você precisa adicionar o caminho que foi indicado ao executar a ativação de incompatibilidade flutterfire_cli ao ambiente do seu computador. Você pode ser encontrado com o comando de correção não encontrado para resolver este problema

Após este comando, um arquivo chama firebase_option.dart será criado em sua pasta

 flutter pub add firebase_core

Execute isso novamente para garantir que tudo seja instalado no seu computador

 flutterfire configure

Fix Comando não encontrado: Flutterfire

1. No seu terminal e execute este código para abrir as configurações avançadas do sistema

 SystemPropertiesAdvanced

2. Clique em variáveis ​​de ambiente. Na seção, as variáveis ​​do sistema encontram a variável de ambiente do caminho e selecione -as. Clique em Editar. Se a variável de ambiente do caminho não existir, clique em Novo.
3. Na janela Editar System Variable (ou nova variável do sistema), especifique o valor da variável de ambiente do caminho (o caminho pode se parecer com esse "C: Usuários YourUsername AppData local pub cache bin" ). Clique em OK. Feche todas as janelas restantes clicando OK.
4. Você pode ter que reiniciar seu computador para o caminho ativo

Agradecimentos

Este aplicativo foi construído usando as seguintes bibliotecas e ferramentas de código aberto:

• Vibrar
• Dardo
• Openai Gpt
• Firebase

Rastreamento de tempo

Data	Tarefa	Notas
12.07.23	Configuração do projeto
13➖14.07.23	Ui de chatbot	Tema, interface de chatbot.
17➖19.07.23	Enviar e responder	Enviar e responder funcionalidade da mensagem.
21➖23.07.23	AiHandler	Chat_gpt_sdk integrados para recursos de IA
24.07.23	UI da página inicial	Implementado ISKEYVALID CHECK e configurar o Navigator.
25➖26.07.23	Conexão de Firebase	Configure o FireBase_Cil e implementou o upload de arquivo no FireBase.
28.07.23	Barra lateral sm chatbot	Teste o recurso de resumo e a função de memória do chatbot, interface do usuário da barra lateral, atualize o método GetaPikey.
29.07.23	Faça o upload do arquivo da barra lateral	Faça o upload de arquivo/pdf da barra lateral.
30.07.23	Resumir o modelo	A funcionalidade da mensagem SummarizEmodel e Sumrizechat Send & Responder, também atualize a interface da usuário da barra lateral.
31.07.23	Veja PDF, AI resumindo	Obtenha e exibir o arquivo PDF, Criar o método resume o bate -papo.
01.08.23	Atualize o recurso ReadFile e o UploadFile Notify	Atualize o recurso de leitura do arquivo para oferecer suporte aos formatos DOCX e TXT e adicione a notificação de upload de arquivos para uma melhor experiência do usuário. Simplifique o código para melhorar a eficiência.
02.08.23	Texto para a Speech & Chat Memory	Permita que os usuários ouçam as respostas dos bot. Adicione o recurso de memória de bate -papo.
08.08.23	Arquivo de áudio e documento de chunking	Carregue o arquivo de áudio para o FireBase, rejeitando os documentos para processamento e otimização de código.
10.08.23	Documento de Chunking	O ideal resume o documento e corrija pequenos bugs