automagicio

Automagicio

Automagicio - это универсальный модуль Python, предназначенный для оптимизации операций ввода/вывода в проектах Python. Он предоставляет набор интуитивных интерфейсов и автоматизированных процедур для обработки общих файловых операций, таких как чтение, написание и анализ данных из различных форматов файлов.

Установка

Вы можете установить Automagicio через PIP:

pip install automagicio

Использование

Чтение данных

Чтобы начать работу с Automagicio, вам нужно будет создать экземпляр класса AutoMagicIO , предоставляя имя файла данных, с которыми вы хотите работать.

 from automagicio import AutoMagicIO

auto_io = AutoMagicIO ( 'data.csv' )
auto_io . read ()

Считывает данные из указанного формата файла (CSV, JSON или XML) и автоматически обнаруживает формат.

Написание данных

Вы можете сохранить свои обработанные данные, используя метод write , указав выходное имя файла и формат («json» или «xml»).

 auto_io . write ( 'output.json' , format = 'json' )

Записывает данные в файл в указанном формате.

Проверка данных

Вы можете проверить, содержат ли ваши данные необходимые поля с использованием метода validate_data .

 valid = auto_io . validate_data ()

Проверяет, содержат ли данные необходимые поля (имя, возраст, город).

Сортировка данных

Чтобы отсортировать ваши данные на основе конкретного столбца, используйте метод sort_data .

 sorted_data = auto_io . sort_data ( 'Name' )

Сортирует данные на основе указанного столбца.

Агрегация данных

Вы можете выполнить операции агрегации (сумма, среднее, подсчет) в определенном столбце.

 sum_result = auto_io . aggregate_data ( 'Age' , 'sum' )
average_result = auto_io . aggregate_data ( 'Age' , 'average' )
count_result = auto_io . aggregate_data ( 'Age' , 'count' )

Выполняет операции агрегации на указанном столбце.

Фильтровать данные

Данные фильтра на основе конкретного условия.

 filtered_data = auto_io . filter_data ( 'City' , 'New York' )

Фильтруйте данные на основе указанного условия.

Преобразование данных

Примените указанную функцию преобразования к значениям конкретного столбца.

 def transform_age ( age ):
    return int ( age ) + 5

transformed_data = auto_io . transform_data ( 'Age' , transform_age )

Применяет указанную функцию преобразования к значениям указанного столбца.

Дедуплирование данных

Удалить дубликаты записей на основе указанного столбца.

 unique_data = auto_io . deduplicate_data ( 'Name' )

Удаляет дубликаты записей на основе указанного столбца.

Получение данных

Получить сохраненные данные.

 data = auto_io . get_data ()

Получает сохраненные данные.

Представления хранилища

Участники

• Ишан Ошада

Версия

1.0.0