automagicio

Automagicio

Automagicio es un módulo Python versátil diseñado para optimizar las operaciones de entrada/salida en proyectos de Python. Proporciona un conjunto de interfaces intuitivas y rutinas automatizadas para manejar operaciones comunes de archivos, como leer, escribir y analizar datos de varios formatos de archivo.

Instalación

Puede instalar Automagicio a través de PIP:

pip install automagicio

Uso

Datos de lectura

Para comenzar con Automagicio, deberá crear una instancia de la clase AutoMagicIO , proporcionando el nombre de archivo de los datos con los que desea trabajar.

 from automagicio import AutoMagicIO

auto_io = AutoMagicIO ( 'data.csv' )
auto_io . read ()

Lee datos del formato de archivo especificado (CSV, JSON o XML) y detecta automáticamente el formato.

Redacción de datos

Puede guardar sus datos procesados ​​utilizando el método write , especificando el nombre de archivo de salida y el formato ('JSON' o 'XML').

 auto_io . write ( 'output.json' , format = 'json' )

Escribe datos en un archivo en el formato especificado.

Validación de datos

Puede verificar si sus datos contienen campos requeridos utilizando el método validate_data .

 valid = auto_io . validate_data ()

Comprueba si los datos contienen campos requeridos (nombre, edad, ciudad).

Clasificación de datos

Para ordenar sus datos en función de una columna específica, use el método sort_data .

 sorted_data = auto_io . sort_data ( 'Name' )

Clasifica datos basados ​​en la columna especificada.

Agregando datos

Puede realizar operaciones de agregación (suma, promedio, recuento) en una columna específica.

 sum_result = auto_io . aggregate_data ( 'Age' , 'sum' )
average_result = auto_io . aggregate_data ( 'Age' , 'average' )
count_result = auto_io . aggregate_data ( 'Age' , 'count' )

Realiza operaciones de agregación en la columna especificada.

Filtrado de datos

Filtrar datos basados ​​en una condición específica.

 filtered_data = auto_io . filter_data ( 'City' , 'New York' )

Filtra datos basados ​​en la condición especificada.

Transformación de datos

Aplicar una función de transformación especificada a los valores de una columna específica.

 def transform_age ( age ):
    return int ( age ) + 5

transformed_data = auto_io . transform_data ( 'Age' , transform_age )

Aplica una función de transformación especificada a los valores de la columna especificada.

Deduplicar datos

Eliminar registros duplicados basados ​​en una columna especificada.

 unique_data = auto_io . deduplicate_data ( 'Name' )

Elimina registros duplicados basados ​​en la columna especificada.

Obtener datos

Recuperar los datos almacenados.

 data = auto_io . get_data ()

Obtiene los datos almacenados.

Vistas de repositorio

Colaboradores

• Ishan Oshada

Versión

1.0.0