automagicio

Automagicio

O Automagicio é um módulo Python versátil projetado para otimizar operações de entrada/saída em projetos Python. Ele fornece um conjunto de interfaces intuitivas e rotinas automatizadas para lidar com operações de arquivos comuns, como leitura, gravação e análise de dados de vários formatos de arquivo.

Instalação

Você pode instalar o Automagicio via PIP:

pip install automagicio

Uso

Dados de leitura

Para começar com o Automagicio, você precisará criar uma instância da classe AutoMagicIO , fornecendo o nome do arquivo dos dados com os quais deseja trabalhar.

 from automagicio import AutoMagicIO

auto_io = AutoMagicIO ( 'data.csv' )
auto_io . read ()

Lê dados do formato de arquivo especificado (CSV, JSON ou XML) e detecta automaticamente o formato.

Escrevendo dados

Você pode salvar seus dados processados ​​usando o método write , especificando o nome do arquivo de saída e o formato ('JSON' ou 'XML').

 auto_io . write ( 'output.json' , format = 'json' )

Grava dados em um arquivo no formato especificado.

Validação de dados

Você pode verificar se seus dados contêm campos necessários usando o método validate_data .

 valid = auto_io . validate_data ()

Verifica se os dados contêm campos necessários (nome, idade, cidade).

Classificação de dados

Para classificar seus dados com base em uma coluna específica, use o método sort_data .

 sorted_data = auto_io . sort_data ( 'Name' )

Classifica os dados com base na coluna especificada.

Agregar dados

Você pode executar operações de agregação (soma, média, contagem) em uma coluna específica.

 sum_result = auto_io . aggregate_data ( 'Age' , 'sum' )
average_result = auto_io . aggregate_data ( 'Age' , 'average' )
count_result = auto_io . aggregate_data ( 'Age' , 'count' )

Executa operações de agregação na coluna especificada.

Dados de filtragem

Filtrar dados com base em uma condição específica.

 filtered_data = auto_io . filter_data ( 'City' , 'New York' )

Filtra os dados com base na condição especificada.

Dados de transformação

Aplique uma função de transformação especificada aos valores de uma coluna específica.

 def transform_age ( age ):
    return int ( age ) + 5

transformed_data = auto_io . transform_data ( 'Age' , transform_age )

Aplica uma função de transformação especificada aos valores da coluna especificada.

Dados desduplicados

Remova registros duplicados com base em uma coluna especificada.

 unique_data = auto_io . deduplicate_data ( 'Name' )

Remove registros duplicados com base na coluna especificada.

Obtendo dados

Recuperar os dados armazenados.

 data = auto_io . get_data ()

Recebe os dados armazenados.

Visualizações do repositório

Colaboradores

• Ishan Oshada

Versão

1.0.0