Скачать startlit - Скачать исходный код startlit

startlit

AI Исходный код

startlit 0.0.4

Скачать

Стартовая пленка

Пример рабочий процесс

Добро пожаловать в Startlit!

Startlit - это ваш шлюз для приложений для строительства потоковых поток с легкостью. Это приносит простой, оптимизированный способ запуска ваших проектов по стрижкам. Вот что включено в последний релиз:

Функции:

Установка пакета : теперь вы можете легко установить STARTLIT с PYPI с помощью pip install startlit .

? hello() - Просто приветственный текст.
? starter() - очень простой шаблон приложения стартера. Quick Peek: https://startlit-starter.streamlit.app/
? multipage() - шаблон приложения для создания многократных приложений. Quick Peek: https://startlit-multipage.streamlit.app/
fragments() - приложение, которое позволяет запускать независимые компоненты в приложении Streamlit. Quick Peek: https://startlit-fragments.streamlit.app/
chat() - фиктивное приложение Chatbot. Quick Peek: https://startlit-chat.streamlit.app/
❄ snowflake_demo_app("app_keyword","destination_directory") - Загрузите демо для приложений для потоков на Snowflake. Quick-Peek: https://github.com/snowflake-labs/snowflake-demo-streamlit
list_streamlit_apps() - список запуска приложений Streamlit.
? kill_streamlit_apps() - Kill Running Premlit Apps.
help() - отображать меню справки со списком доступных функций.
? Нужна дополнительная помощь? Разместите вопрос на https://github.com/ineelhere/startlit/issues

Установите пакет из PYPI

 pip install startlit

Импортировать пакет

 from startlit import *
hello ()

Запуск hello() должен дать вам простое приветственное сообщение -

 Hello there  
Welcome to Startlit!

Скачать очень простое приложение для стартера

 starter ()

Выход -

 ? Starter app downloaded!?
? Look for 'app.py' and 'requirements.txt' file in your working directory ?
 Visit https://startlit-starter.streamlit.app/ for a quick look to the starter app

Если вы посмотрите в своем локальном/рабочем каталоге, вы должны найти 2 файла, представленные выше.

 # just to check - files have been downloaded
! ls

Выход -

 app.py	requirements.txt

 # just to check - app.py actually has streamlit code
! cat app.py

Выход -

 import streamlit as st

# Display a title
st . title ( 'Hello, World! ?' )

# Add a description with an inline comment
st . write ( "This is my first app in Streamlit! " )  # Comment: Don't forget to smile

Другие функции

 # get a list of available ftrs
help ()

# Download a starter app template
starter ()

# Download a multipage app template
multipage ()

# Download a fragment app template
fragments ()

# Download a dummy chatbot app template
chat ()

# List all active apps
list_streamlit_apps ()

# Kill a specific app by app_id
kill_streamlit_apps ( app_id )

Демонстрационные приложения снежинки

Использование

 app_keyword = "chat_app"
destination_directory = "./folder"
snowflake_demo_app ( app_keyword , destination_directory )

Выход

 Cloning from https://github.com/Snowflake-Labs/snowflake-demo-streamlit.git ?
Using the main branch ?
Target directory created: ./folder 
Fetched folder: Chat app using Snowflake Cortex ?
Fetched LICENSE file 
Fetched README.md file 
Demo app files fetched successfully to /content/folder ??
Please make sure to read the README.md  and LICENSE  files for important information.

В следующей таблице перечислены ключевые слова приложения (используемые в приведенном выше примере) и их соответствующие имена папок в репозитории:

Ключевое слово	Описание папки
CHAT_APP	Приложение чата с помощью снежинки коры
email_generator	LLM Email Generator
ci_demo	Непрерывная интеграция - демонстрация саммита
customer_engagement	Приложение для взаимодействия с клиентами
тряпичный	Поиск дополненного поколения (Rag)
external_access_chat_app	Внешний доступ: приложение чата с использованием 3 -го LLM
github_insights	GitHub Popularity Insights
H3_MAPP	Картирование H3 и визуализация времени
sql_optimizer	Приложение оптимизатора запросов SQL с использованием коры снежинки
Inventory_tracker	Инвентарный трекер
usage_monitoring	Поток в мониторинге использования снежинок
metrics_app	Приложение для ключевых метрик
harement_analytics	Приложение для анализа удержания пользователей
ranguage_insights	Использование языка
data_io	Написание и чтение данных обратно на снежинка