Unduh startlit - Unduh Kode Sumber startlit

startlit

Kode Sumber AI

startlit 0.0.4

Unduh

StartLit

Contoh alur kerja

Selamat datang di StartLit!

StartLit adalah pintu gerbang Anda untuk membangun aplikasi streamlit dengan mudah. Ini menghadirkan cara sederhana dan ramping untuk memulai proyek -proyek lurus Anda. Inilah yang termasuk dalam rilis terbaru:

Fitur:

Instalasi Paket : Sekarang Anda dapat dengan mudah menginstal StartLit dari PYPI menggunakan pip install startlit .

? hello() - Hanya teks selamat datang.
? starter() - Template aplikasi starter yang sangat sederhana. Quick-Peek: https://startlit-starter.streamlit.app/
? multipage() - Templat aplikasi untuk membangun aplikasi streamlit multipage. Quick-Peek: https://startlit-multipage.streamlit.app/
fragments() - Aplikasi yang memungkinkan Anda menjalankan komponen independen di aplikasi StreamLit. Quick-Peek: https://startlit-fragments.streamlit.app/
chat() - aplikasi chatbot dummy. Quick-Peek: https://startlit-cat.streamlit.app/
❄️ snowflake_demo_app("app_keyword","destination_directory") - unduh demo untuk aplikasi streamlit di Snowflake. Quick-Peek: https://github.com/snowflake-labs/snowflake-demo-streamlit
list_streamlit_apps() - Daftar menjalankan aplikasi streamLit.
? kill_streamlit_apps() - Bunuh aplikasi streamlit yang berjalan.
help() - Tampilkan menu bantuan dengan daftar fungsi yang tersedia.
? Butuh lebih banyak bantuan? Posting masalah di https://github.com/ineelhere/startlit/issues

Instal paket dari PYPI

 pip install startlit

Impor paket

 from startlit import *
hello ()

Menjalankan hello() harus memberi Anda pesan selamat datang sederhana -

 Hello there  
Welcome to Startlit!

Unduh aplikasi starter yang sangat sederhana

 starter ()

Output -

 ? Starter app downloaded!?
? Look for 'app.py' and 'requirements.txt' file in your working directory ?
 Visit https://startlit-starter.streamlit.app/ for a quick look to the starter app

Jika Anda mencari di direktori lokal/kerja Anda, Anda harus menemukan 2 file yang ada seperti yang disebutkan di atas.

 # just to check - files have been downloaded
! ls

Output -

 app.py	requirements.txt

 # just to check - app.py actually has streamlit code
! cat app.py

Output -

 import streamlit as st

# Display a title
st . title ( 'Hello, World! ?' )

# Add a description with an inline comment
st . write ( "This is my first app in Streamlit! " )  # Comment: Don't forget to smile

Fungsi lainnya

 # get a list of available ftrs
help ()

# Download a starter app template
starter ()

# Download a multipage app template
multipage ()

# Download a fragment app template
fragments ()

# Download a dummy chatbot app template
chat ()

# List all active apps
list_streamlit_apps ()

# Kill a specific app by app_id
kill_streamlit_apps ( app_id )

Aplikasi Demo Snowflake

Penggunaan

 app_keyword = "chat_app"
destination_directory = "./folder"
snowflake_demo_app ( app_keyword , destination_directory )

Keluaran

 Cloning from https://github.com/Snowflake-Labs/snowflake-demo-streamlit.git ?
Using the main branch ?
Target directory created: ./folder 
Fetched folder: Chat app using Snowflake Cortex ?
Fetched LICENSE file 
Fetched README.md file 
Demo app files fetched successfully to /content/folder ??
Please make sure to read the README.md  and LICENSE  files for important information.

Tabel berikut mencantumkan kata kunci APP (digunakan dalam contoh di atas) dan nama folder yang sesuai di repositori:

Kata kunci	Deskripsi folder
chat_app	Aplikasi obrolan menggunakan korteks kepingan salju
email_generator	Generator email llm
CI_DEMO	Integrasi Berkelanjutan - Demo KTT
customer_engagement	Aplikasi Keterlibatan Pelanggan
lap	Retrieval Augmented Generation (RAG)
external_access_chat_app	Akses Eksternal: Aplikasi Obrolan Menggunakan LLM Pihak ke -3
github_insights	Wawasan Popularitas GitHub
h3_mapping	Pemetaan H3 dan visualisasi waktu
sql_optimizer	SQL Query Optimizer App Menggunakan Snowflake Cortex
inventory_tracker	Pelacak inventaris
usage_monitoring	Streamlit dalam pemantauan penggunaan kepingan salju
metrics_app	Aplikasi metrik utama
retention_analytics	Aplikasi Analisis Retensi Pengguna
bahasa_insinsights	Wawasan penggunaan bahasa
data_io	Menulis dan Membaca Data Kembali ke Snowflake