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Código-Fonte de IA

startlit 0.0.4

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StartLit

Exemplo de fluxo de trabalho

Bem -vindo ao StartLit!

StartLit é o seu gateway para criar aplicativos de fluxo com facilidade. Ele traz uma maneira simples e simplificada de iniciar seus projetos de streamlit. Aqui está o que está incluído no último lançamento:

Características:

INSTALAÇÃO DO PACOTO : Agora você pode instalar facilmente o StartLit do Pypi usando pip install startlit .

? hello() - Apenas um texto bem -vindo.
? starter() - Um modelo de aplicativo inicial muito simples. Feek rápido: https://startlit-starter.streamlit.app/
? multipage() - Um modelo de aplicativo para criar aplicativos de fluxo multipage. Peek rápido: https://startlit-multipage.streamlit.app/
fragments() - um aplicativo que permite executar componentes independentes no aplicativo STRILHLIT. Papa rápida: https://startlit-fragments.streamlit.app/
chat() - Um aplicativo dummy chatbot. Feek rápido: https://startlit-chat.streamlit.app/
❄️ snowflake_demo_app("app_keyword","destination_directory") - Baixe demos para aplicativos de streamlit no Snowflake. Rápido: https://github.com/snowflake-labs/snowflake-demo-streamlit
list_streamlit_apps() - Lista executando aplicativos de streamlit.
? kill_streamlit_apps() - Mate os aplicativos de streamlit em execução.
help() - Exiba o menu de ajuda com a lista de funções disponíveis.
? Precisa de mais ajuda? Publique um problema em https://github.com/ineelhere/startlit/issues

Instale o pacote da Pypi

 pip install startlit

Importar o pacote

 from startlit import *
hello ()

Executar hello() deve lhe dar uma mensagem de boas -vindas simples -

 Hello there  
Welcome to Startlit!

Baixe um aplicativo inicial muito simples

 starter ()

Saída -

 ? Starter app downloaded!?
? Look for 'app.py' and 'requirements.txt' file in your working directory ?
 Visit https://startlit-starter.streamlit.app/ for a quick look to the starter app

Se você procurar no seu diretório local/de trabalho, encontrará os 2 arquivos presentes, conforme mencionado acima.

 # just to check - files have been downloaded
! ls

Saída -

 app.py	requirements.txt

 # just to check - app.py actually has streamlit code
! cat app.py

Saída -

 import streamlit as st

# Display a title
st . title ( 'Hello, World! ?' )

# Add a description with an inline comment
st . write ( "This is my first app in Streamlit! " )  # Comment: Don't forget to smile

Outras funções

 # get a list of available ftrs
help ()

# Download a starter app template
starter ()

# Download a multipage app template
multipage ()

# Download a fragment app template
fragments ()

# Download a dummy chatbot app template
chat ()

# List all active apps
list_streamlit_apps ()

# Kill a specific app by app_id
kill_streamlit_apps ( app_id )

Snowflake Demo Apps

Uso

 app_keyword = "chat_app"
destination_directory = "./folder"
snowflake_demo_app ( app_keyword , destination_directory )

Saída

 Cloning from https://github.com/Snowflake-Labs/snowflake-demo-streamlit.git ?
Using the main branch ?
Target directory created: ./folder 
Fetched folder: Chat app using Snowflake Cortex ?
Fetched LICENSE file 
Fetched README.md file 
Demo app files fetched successfully to /content/folder ??
Please make sure to read the README.md  and LICENSE  files for important information.

A tabela a seguir lista as palavras -chave do aplicativo (usadas no exemplo acima) e seus nomes de pastas correspondentes no repositório:

Palavra -chave	Descrição da pasta
chat_app	Aplicativo de bate -papo usando o Snowflake Cortex
email_generator	Gerador de e -mail LLM
CI_DEMO	Integração contínua - demonstração da Summit
Customer_engagement	Aplicativo de engajamento do cliente
pano	Geração Aumentada Recuperação (RAG)
External_access_chat_app	Acesso externo: aplicativo de bate -papo usando 3rd Party LLM
github_insights	Insights de popularidade do Github
H3_Mapping	Visualização de mapeamento e tempo de H3
sql_optimizer	Aplicativo de otimizador de consulta SQL usando o córtex do Snowflake
inventário_tracker	Tracker de inventário
USAGE_MONITORING	Simplidade no monitoramento de uso de floco de neve
METRICS_APP	App de métricas -chave
Retention_analytics	Aplicativo de análise de retenção de usuários
idioma_insights	Insights de uso de idiomas
data_io	Escrevendo e lendo dados de volta ao Snowflake