MCQ Generator Using Langchain

Генератор вопросов с множественным выбором с использованием GPT-3.5 Turbo

Этот проект представляет собой генератор вопросов с несколькими вариантами ответов, который использует Turbo и Langchain от GPT-3.5 от OpenAI для создания настраиваемых тестов из текстовых файлов ввода. Пользователи могут указать количество вопросов, субъекта и уровня сложности, чтобы адаптировать тест к их потребностям. Приложение имеет интуитивно понятный интерфейс, построенный с Streamlit, что позволяет загружать текстовый файл и настроить настройки вопросов.

Функции

• Генерация текстовых вопросов : загрузите PDF или другой текстовый файл, а приложение извлекает контент для создания вопросов.
• Настраиваемый вывод : Пользователи указывают:
  • Количество вопросов
  • Предмет фокуса
  • Уровень сложности (например, легкий, средний, твердый)
• Интерфейс Streamlit : удобный передний конец, который обеспечивает легкую конфигурацию и немедленную генерацию вопросов. Этот интерфейс можно увидеть ниже.

Технологии используются

• OpenAI GPT-3.5 Turbo : языковая модель для создания высококачественных вопросов с несколькими вариантами выбора.
• Langchain : обеспечивает эффективную обработку подсказок и ответов на языковой модели.
• Streamlit : Framework пользовательского интерфейса для создания интерфейса приложения.
• Python : основной язык, используемый для логики бэкэнд и обработки.

Установка

Чтобы запустить этот проект на местном уровне:

• 1. Клонировать репозиторий :

git clone https://github.com/AliAfshar7/MCQ-Generator-Using-Langchain.git
cd MCQ-Generator-Using-Langchain

• 2. Настройка переменной среды : вам нужно определить переменную среды с помощью ключа API OpenAI:

 export OPENAI_API_KEY= " your_openai_api_key "

Кроме того, вы можете определить эту переменную среды в файле .env.

• 3. Установите требования : Установите необходимые зависимости, используя PIP:

pip install -r requirements.txt

• 4. Запустите приложение Streamlit :

streamlit run StreamlitApp.py

Использование

1. Загрузите текстовый файл (например, PDF).

2. Укажите количество вопросов, предмета и уровня сложности.

3. Нажмите «Создать вопросы», чтобы получить список вопросов с несколькими вариантами ответов на основе заданных критериев.