MCQ Generator Using Langchain

مولد أسئلة الاختيار من متعدد باستخدام GPT-3.5 Turbo

هذا المشروع هو مولد أسئلة متعدد الخيارات يعزز GPT-3.5 Turbo و Langchain من Openai لإنشاء اختبارات قابلة للتخصيص من ملفات نص الإدخال. يمكن للمستخدمين تحديد عدد الأسئلة والموضوع ومستوى الصعوبة لتكييف الاختبار لاحتياجاتهم. يتميز التطبيق بواجهة بديهية مصممة باستخدام STIPLELIT ، مما يجعل من السهل تحميل ملف نصي وتكوين إعدادات الأسئلة.

سمات

• توليد الأسئلة المستندة إلى النص : قم بتحميل ملف PDF أو ملف نصي آخر ، ويستخلص التطبيق المحتوى لإنشاء أسئلة.
• الإخراج القابل للتخصيص : يحدد المستخدمون:
  • عدد الأسئلة
  • تركيز الموضوع
  • مستوى الصعوبة (على سبيل المثال ، سهل ، متوسط ​​، صعب)
• Interface StreamLit : صفعة أمامية سهلة الاستخدام تتيح التكوين دون عناء وتوليد الأسئلة الفورية. يمكن رؤية هذه الواجهة في أدناه.

التقنيات المستخدمة

• Openai GPT-3.5 Turbo : نموذج لغة لإنشاء أسئلة عالية الجودة من متعدد.
• Langchain : يوفر معالجة فعالة لنماذج اللغة والمطالبات والاستجابات.
• STEMBLIT : إطار واجهة المستخدم لإنشاء واجهة التطبيق.
• بيثون : اللغة الأساسية المستخدمة لمنطق الخلفية والمعالجة.

تثبيت

لتشغيل هذا المشروع محليا:

• 1. استنساخ المستودع :

git clone https://github.com/AliAfshar7/MCQ-Generator-Using-Langchain.git
cd MCQ-Generator-Using-Langchain

• 2. إعداد البيئة المتغير : ستحتاج إلى تحديد متغير البيئة باستخدام مفتاح API Openai:

 export OPENAI_API_KEY= " your_openai_api_key "

أيضًا ، يمكنك تحديد متغير البيئة هذا في ملف .env.

• 3. التثبيت متطلبات : تثبيت التبعيات المطلوبة باستخدام PIP:

pip install -r requirements.txt

• 4. قم بتشغيل تطبيق SPEREMLIT :

streamlit run StreamlitApp.py

الاستخدام

1. قم بتحميل ملف نصي (مثل PDF).

2. حدد عدد الأسئلة والموضوع ومستوى الصعوبة.

3. انقر فوق "إنشاء أسئلة" للحصول على قائمة أسئلة الاختيار من متعدد بناءً على المعايير المحددة.