MCQ Generator Using Langchain

Generador de preguntas de opción múltiple usando GPT-3.5 Turbo

Este proyecto es un generador de preguntas de opción múltiple que aprovecha el GPT-3.5 Turbo y Langchain de OpenAI para crear pruebas personalizables a partir de archivos de texto de entrada. Los usuarios pueden especificar el número de preguntas, el tema y el nivel de dificultad para adaptar el cuestionario a sus necesidades. La aplicación presenta una interfaz intuitiva construida con Strewlit, lo que hace que sea simple cargar un archivo de texto y configurar la configuración de la pregunta.

Características

• Generación de preguntas basada en texto : cargue un PDF u otro archivo de texto, y la aplicación extrae contenido para generar preguntas.
• Salida personalizable : los usuarios especifican:
  • El número de preguntas
  • El enfoque del tema
  • Nivel de dificultad (por ejemplo, fácil, medio, duro)
• Interfaz Streamlit : un front-end fácil de usar que permite la configuración sin esfuerzo y la generación de preguntas inmediatas. Esta interfaz se puede ver a continuación.

Tecnologías utilizadas

• OpenAI GPT-3.5 Turbo : Modelo de idioma para generar preguntas de opción múltiple de alta calidad.
• Langchain : proporciona un manejo eficiente de las indicaciones y respuestas del modelo de lenguaje.
• Streamlit : UI Framework para crear la interfaz de la aplicación.
• Python : lenguaje central utilizado para la lógica y el procesamiento de backend.

Instalación

Para ejecutar este proyecto localmente:

• 1. Clon el repositorio :

git clone https://github.com/AliAfshar7/MCQ-Generator-Using-Langchain.git
cd MCQ-Generator-Using-Langchain

• 2. Configurar la variable de entorno : necesitará definir una variable de entorno con su tecla API de OpenAI:

 export OPENAI_API_KEY= " your_openai_api_key "

Además, puede definir esta variable de entorno en un archivo .env.

• 3. Instalar requisitos : instale las dependencias requeridas utilizando PIP:

pip install -r requirements.txt

• 4. Ejecute la aplicación Streamlit :

streamlit run StreamlitApp.py

Uso

1. Cargue un archivo de texto (como un PDF).

2. Especifique el número de preguntas, sujeto y nivel de dificultad.

3. Haga clic en "Crear preguntas" para obtener una lista de preguntas de opción múltiple basada en los criterios dados.