zhtts

Рекомендуется использовать Paddlespeech для синтеза пронесения китайского произношения

Жаттс

китайский

Демонстрация текста ZH/китайского текста в речевую систему, проводящуюся на процессоре в режиме реального времени. (Fastspeech2 + Mbmelgan)

RTF (коэффициент в реальном времени): 0,2 с процессором: Intel (R) Core (TM) I5-7200U CPU @ 2,50 ГГц 24 кГц.

Это репо в основном основано на TensorFlowtts с небольшим улучшением.

• Tflite Model приходит от Colab, Thx To @azraelkuan
• Добавить паузу в пунктуации
• Добавить TN (нормализация текста) из китайского_текляризации

Демонстрация

Text = «В 2020 году это система с открытым исходным кодом китайского синтеза голоса»

Zhtts Синтез mp3

Установить

 pip install zhtts

или клонировать это репо, затем pip install .

Использование

 import zhtts

text = "2020年，这是一个开源的端到端中文语音合成系统"
tts = zhtts . TTS () # use fastspeech2 by default

tts . text2wav ( text , "demo.wav" )
> >> Save wav to demo . wav

tts . frontend ( text )
> >> ( '二零二零年，这是一个开源的端到端中文语音合成系统' , 'sil ^ er4 #0 l ing2 #0 ^ er4 #0 l ing2 #0 n ian2 #0 #3 zh e4 #0 sh iii4 #0 ^ i2 #0 g e4 #0 k ai1 #0 ^ van2 #0 d e5 #0 d uan1 #0 d ao4 #0 d uan1 #0 zh ong1 #0 ^ uen2 #0 ^ v3 #0 ^ in1 #0 h e2 #0 ch eng2 #0 x i4 #0 t ong3 sil' )

tts . synthesis ( text )
> >> array ([ 0. , 0. , 0. , ..., 0. , 0. , 0. ], dtype = float32 )

Веб -демо

Клонировать это репо, сначала pip install flask , затем

 python app.py

• Посетите http: // localhost: 5000 для взаимодействия TTS
• http at http: // localhost: 5000/api/tts? Text = your%20sentence, чтобы получить Audio wav Audio:

$ curl -o " helloworld.wav " " http://localhost:5000/api/tts?text=%E4%BD%A0%E5%A5%BD%E4%B8%96%E7%95%8C "

%E4%BD%A0%E5%A5%BD%E4%B8%96%E7%95%8C - это URL -код "Привет, мир!"

Используйте Tacotron2 вместо Fastspeech2

WAV Generate из такотронской модели лучше, чем быстрая речь, однако Tacotron намного медленнее, использовать Tacotron, изменить код

 import zhtts
tts = zhtts . TTS ( text2mel_name = "TACOTRON" )
# tts = zhtts.TTS(text2mel_name="FASTSPEECH2")