Es wird empfohlen, Paddlespeech zu verwenden, um die chinesische Aussprachesynthese durchzuführen
chinesisch
Eine Demo von Zh/Chinese Text to Speech System, die in Echtzeit auf der CPU ausgeführt wird. (Fastspeech2 + Mbmelgan)
RTF (Echtzeitfaktor): 0,2 mit CPU: Intel (R) Core (TM) I5-7200U CPU @ 2,50 GHz 24 kHz Audio Verwenden Sie Fastspeech2, RTF1.6 für Tacotron2
Dieses Repo basiert hauptsächlich auf Tensorflowtts mit geringer Verbesserung.
text = "Im Jahr 2020 ist dies ein Open-Source-End-to-End-chinesischer Sprachsynthesesystem"
Zhtts Synthese mp3
pip install zhtts
oder klonen Sie dieses Repo und dann pip install .
import zhtts
text = "2020年,这是一个开源的端到端中文语音合成系统"
tts = zhtts . TTS () # use fastspeech2 by default
tts . text2wav ( text , "demo.wav" )
> >> Save wav to demo . wav
tts . frontend ( text )
> >> ( '二零二零年,这是一个开源的端到端中文语音合成系统' , 'sil ^ er4 #0 l ing2 #0 ^ er4 #0 l ing2 #0 n ian2 #0 #3 zh e4 #0 sh iii4 #0 ^ i2 #0 g e4 #0 k ai1 #0 ^ van2 #0 d e5 #0 d uan1 #0 d ao4 #0 d uan1 #0 zh ong1 #0 ^ uen2 #0 ^ v3 #0 ^ in1 #0 h e2 #0 ch eng2 #0 x i4 #0 t ong3 sil' )
tts . synthesis ( text )
> >> array ([ 0. , 0. , 0. , ..., 0. , 0. , 0. ], dtype = float32 ) Klonen Sie dieses Repo, pip install flask
python app.py
$ curl -o " helloworld.wav " " http://localhost:5000/api/tts?text=%E4%BD%A0%E5%A5%BD%E4%B8%96%E7%95%8C " %E4%BD%A0%E5%A5%BD%E4%B8%96%E7%95%8C ist URL -Code "Hallo, die Welt!"
WAV erzeugt aus dem Tacotron -Modell besser als schnelle Sprache, aber Tacotron ist viel langsamer, um Tacotron zu verwenden, den Code ändern
import zhtts
tts = zhtts . TTS ( text2mel_name = "TACOTRON" )
# tts = zhtts.TTS(text2mel_name="FASTSPEECH2")