zhtts

Dianjurkan untuk menggunakan Paddlespeech untuk melakukan sintesis pengucapan Cina

ZHTTS

Cina

Demo Sistem Teks ZH/China untuk Sistem Pidato yang dijalankan pada CPU secara real time. (fastspeech2 + mbmelgan)

RTF (Faktor Waktu Nyata): 0.2 dengan CPU: Intel (R) Core (TM) I5-7200U CPU @ 2.50GHz 24kHz Audio Gunakan FastSpeech2, RTF1.6 untuk Tacotron2

Repo ini terutama didasarkan pada tensorflowtts dengan sedikit peningkatan.

• model tflite berasal dari colab, thx ke @azraelkuan
• Tambahkan jeda saat tanda baca
• Tambahkan TN (normalisasi teks) dari China_Text_Normalization

Demo Wav

Text = "Pada tahun 2020, ini adalah sistem sintesis suara Cina end-to-end open

Sintesis ZHTTS mp3

Memasang

 pip install zhtts

Atau klon repo ini, lalu pip install .

Penggunaan

 import zhtts

text = "2020年，这是一个开源的端到端中文语音合成系统"
tts = zhtts . TTS () # use fastspeech2 by default

tts . text2wav ( text , "demo.wav" )
> >> Save wav to demo . wav

tts . frontend ( text )
> >> ( '二零二零年，这是一个开源的端到端中文语音合成系统' , 'sil ^ er4 #0 l ing2 #0 ^ er4 #0 l ing2 #0 n ian2 #0 #3 zh e4 #0 sh iii4 #0 ^ i2 #0 g e4 #0 k ai1 #0 ^ van2 #0 d e5 #0 d uan1 #0 d ao4 #0 d uan1 #0 zh ong1 #0 ^ uen2 #0 ^ v3 #0 ^ in1 #0 h e2 #0 ch eng2 #0 x i4 #0 t ong3 sil' )

tts . synthesis ( text )
> >> array ([ 0. , 0. , 0. , ..., 0. , 0. , 0. ], dtype = float32 )

Demo API Web

klon repo ini, pip install flask terlebih dahulu, lalu

 python app.py

• Kunjungi http: // localhost: 5000 untuk interaksi TTS
• Apakah http mendapatkan di http: // localhost: 5000/API/tts? Teks =%20Sentence Anda untuk mendapatkan wav audio kembali:

$ curl -o " helloworld.wav " " http://localhost:5000/api/tts?text=%E4%BD%A0%E5%A5%BD%E4%B8%96%E7%95%8C "

%E4%BD%A0%E5%A5%BD%E4%B8%96%E7%95%8C Adalah Kode URL "Halo, Dunia!"

Gunakan TACOTRON2, bukan FastSpeech2

WAV menghasilkan dari model tacotron lebih baik daripada ucapan cepat, namun tacotron jauh lebih lambat, menggunakan tacotron, mengubah kode

 import zhtts
tts = zhtts . TTS ( text2mel_name = "TACOTRON" )
# tts = zhtts.TTS(text2mel_name="FASTSPEECH2")