Эндрю Нг Коллекция
Это первый курс специализации глубокого обучения в Coursera, который модерируется Deeplearning.ai. Курс преподают Эндрю Нг.
Эндрю нг машинного обучения записные книжки: чтение
Заметки специализации глубокого обучения в одном PDF: чтение
| Sr нет | Чтение статьи |
|---|
| 1 | Глубокое обучение нейронной сети |
| 2 | Улучшение сети глубокого обучения |
| 3 | Структура проектов ML |
| 4 | Своения нейронная сеть |
| 5 | Модели последовательности |
| Старший | МОК ЛЕКЦИЯ Ссылка |
|---|
| 1 | Машинное обучение Эндрю-нг |
| Серия глубокого обучения |
| 1 | Нейронная сеть и глубокое обучение |
| 2 | Улучшение глубоких нейронных сетей: настройка, регуляризация и оптимизация гиперпараметра |
| 3 | Проекты по структурированию машинного обучения |
| 4 | Развертка нейронная сеть |
| 5 | Модели последовательности |
| 6 | CS230: глубокое обучение | Осень 2018 |
1. Основное обучение сети
- Эти примечания дают вам краткое представление о:
- Что такое нейронная сеть? Как это работает?
- Контролируемое обучение с использованием нейронной сети
- Неглубокий дизайн нейронной сети
- Глубокая нейронная сеть
- Записные книжки :
- Неделя1 - Введение в глубокое обучение
- Неделя2 - Основы нейронных сетей
- Неделя 3 - мелкие нейронные сети
- Неделя - глубокие нейронные сети
2 Улучшение сети глубокого обучения
- Эти примечания дают вам введение о:
- Практические аспекты глубокого обучения
- Алгоритмы оптимизации
- Настройка гиперпараметра, нормализация партии и программирование
- Записные книжки :
- Неделя1 - Практические аспекты глубокого обучения
- Настройка приложения машинного обучения
- Регулялизация вашей нейронной сети
- Настройка проблемы оптимизации
- Неделя 2 - алгоритмы оптимизации
- Неделя3 - настройка гиперпараметрических, нормализация партии и программирование
3. Структуру ML Projects
- В этих примечаниях вы можете узнать о том, как структурировать проект машинного обучения:
- Почему структура ML?
- Анализ ошибок
- Записные книжки:
- Неделя1 - Введение в стратегию ML
- Настройка вашей цели
- По сравнению с показателем на уровне человека
- Неделя2 - стратегия ML (2)
- Анализ ошибок
- Несомненно
- Учиться на нескольких задачах
- Сквозное глубокое обучение
4. КОНВУЛЯ НЕРНАЛЬНАЯ СЕТИ
- Умножение матрицы между изображением и ядром, известное как операция свертки
- В этих примечаниях вы можете узнать о краткой архитектуре CNN:
- Основы CNNS
- Глубокие сверточные модели: тематические исследования
- Обнаружение объекта
- Специальные приложения: признание лица и передача нейронного стиля
- Записные книжки:
- Неделя1 - Основы сверточных нейронных сетей
- Неделя2 - глубокие сверточные модели: тематические исследования
- Документы для чтения:
- Классификация ImageNet с глубокими сверточными нейронными сетями
- Очень глубокие сверточные сети для крупномасштабного распознавания изображений
- Неделя3 - обнаружение объекта
- Документы для чтения:
- Вы смотрите только один раз: единое обнаружение объектов в реальном времени
- Йоло
- Week4 - Специальные приложения: признание лица и передача нейронного стиля
- Документы для чтения:
- DeepFace ( ноутбук )
- Фасенет
- Перенос нервного стиля
5. модели последовательности
Спасибо за чтение .... Счастливого обучения ... !!!
