مجموعة ملاحظات أندرو نغ
هذه هي المسار الأول لتخصص التعلم العميق في Coursera والذي يديره Deeplearning.ai. يتم تدريس الدورة من قبل أندرو نغ.
أندرو نغ دفاتر التعلم الآلي: القراءة
ملاحظات تخصص التعلم العميق في PDF واحد: القراءة
| SR لا | قراءة المادة |
|---|
| 1. | الشبكة العصبية التعلم العميق |
| 2. | تحسين شبكة التعلم العميق |
| 3. | هيكل مشاريع ML |
| 4. | الشبكة العصبية الشبكة العصبية |
| 5. | نماذج التسلسل |
| الأب لا | رابط محاضرة MOOC |
|---|
| 1. | التعلم الآلي من قبل أندرو نغ |
| سلسلة التعلم العميق |
| 1. | الشبكة العصبية والتعلم العميق |
| 2. | تحسين الشبكات العصبية العميقة: ضبط الفائقة والتنظيم والتحسين |
| 3. | هيكلة مشاريع التعلم الآلي |
| 4. | الشبكة العصبية الالتزام |
| 5. | نماذج التسلسل |
| 6. | CS230: التعلم العميق | خريف 2018 |
1. الشبكة العميقة التعلم العميق
- تمنحك هذه الملاحظات مقدمة موجزة حول:
- ما هي الشبكة العصبية؟ كيف يعمل؟
- التعلم تحت إشراف باستخدام الشبكة العصبية
- تصميم الشبكة العصبية الضحلة
- الشبكة العصبية العميقة
- دفاتر :
- الأسبوع 1 - مقدمة للتعلم العميق
- Week2 - أساسيات الشبكات العصبية
- الأسبوع 3 - الشبكات العصبية الضحلة
- Week4 - الشبكات العصبية العميقة
2 تحسين شبكة التعلم العميق
- هذه الملاحظات تمنحك مقدمة حول:
- الجوانب العملية للتعلم العميق
- خوارزميات التحسين
- ضبط الفائقة ، وتطبيع الدُفعات وأطر البرمجة
- دفاتر :
- الأسبوع 1 - الجوانب العملية للتعلم العميق
- إعداد تطبيق تعلم الجهاز الخاص بك
- تنظيم شبكتك العصبية
- إعداد مشكلة التحسين الخاصة بك
- Week2 - خوارزميات التحسين
- Week3 - ضبط الفائقة ، وتطبيع الدُفعات وأطر البرمجة
3. Bustructure ML Projects
- في هذه الملاحظات ، يمكنك معرفة كيفية تنظيم مشروع التعلم الآلي:
- لماذا بنية ML؟
- تحليل الخطأ
- دفاتر:
- الأسبوع 1 - مقدمة لاستراتيجية ML
- إعداد هدفك
- مقارنة بالأداء على مستوى الإنسان
- Week2 - ML Strategy (2)
- تحليل الخطأ
- تدريب غير متطابق ومجموعة DEV/اختبار
- التعلم من مهام متعددة
- التعلم العميق من النهاية إلى النهاية
4.Convolution الشبكة العصبية
- مضاعفة المصفوفة بين الصورة والزوايا المعروفة باسم عملية الالتواء
- في هذه الملاحظات ، يمكنك التعرف على الهندسة المعمارية القصيرة CNN:
- أسس CNNs
- النماذج التلافيفية العميقة: دراسات الحالة
- الكشف عن الكائن
- تطبيقات خاصة: الاعتراف بالوجه ونقل النمط العصبي
- دفاتر:
- الأسبوع 1 - أسس الشبكات العصبية التلافيفية
- Week2 - النماذج التلافيفية العميقة: دراسات الحالة
- أوراق للقراءة:
- تصنيف ImageNet مع الشبكات العصبية التلافيفية العميقة
- شبكات تلافيفية عميقة للغاية للتعرف على الصور على نطاق واسع
- Week3 - اكتشاف الكائنات
- أوراق للقراءة:
- أنت تنظر مرة واحدة فقط: اكتشاف الكائنات الموحدة في الوقت الفعلي
- يولو
- الأسبوع 4 - التطبيقات الخاصة: الاعتراف بالوجه ونقل النمط العصبي
- أوراق للقراءة:
- Deepface ( دفتر ملاحظات )
- FaceNet
- نقل النمط العصبي
5. النماذج النماذج
شكرا لقراءة .... تعلم سعيد ... !!!
