Koleksi catatan Andrew ng
Ini adalah kursus pertama dari spesialisasi pembelajaran mendalam di Coursera yang dimoderatori oleh deeplearning.ai. Kursus ini diajarkan oleh Andrew Ng.
Notebook Pembelajaran Mesin Andrew Ng: Membaca
Catatan Spesialisasi Pembelajaran yang mendalam dalam satu PDF: Membaca
| Sr no | Membaca artikel |
|---|
| 1. | Jaringan saraf dalam belajar mendalam |
| 2. | Meningkatkan Jaringan Pembelajaran yang mendalam |
| 3. | Struktur proyek ML |
| 4. | Convolutions Neural Network |
| 5. | Model urutan |
| Sr. no | Tautan Kuliah MOOC |
|---|
| 1. | Pembelajaran mesin oleh Andrew-ng |
| Seri pembelajaran yang mendalam |
| 1. | Jaringan saraf dan pembelajaran mendalam |
| 2. | Meningkatkan Jaringan Saraf Dalam: Penyetelan Hyperparameter, Regularisasi dan Optimalisasi |
| 3. | Menyusun proyek pembelajaran mesin |
| 4. | Jaringan Saraf Konvolusi |
| 5. | Model urutan |
| 6. | CS230: Pembelajaran mendalam | Musim gugur 2018 |
1. Network Belajar yang mendalam
- Catatan ini memberi Anda pengantar singkat tentang:
- Apa itu Jaringan Saraf? Bagaimana cara kerjanya?
- Pembelajaran yang diawasi menggunakan jaringan saraf
- Desain Jaringan Saraf Dangkal
- Jaringan saraf yang dalam
- Notebook :
- Week1 - Pengantar Pembelajaran mendalam
- Week2 - Dasar -dasar Jaringan Saraf
- Week3 - Jaringan Saraf Dangkal
- Week4 - Jaringan saraf dalam
2 Meningkatkan Jaringan Pembelajaran yang mendalam
- Catatan ini memberi Anda pengantar tentang:
- Aspek praktis dari pembelajaran mendalam
- Algoritma optimasi
- Tuning hyperparameter, kerangka kerja normalisasi dan pemrograman batch
- Notebook :
- Week1 - Aspek Praktis dari Pembelajaran mendalam
- Menyiapkan Aplikasi Pembelajaran Mesin Anda
- Mengatur jaringan saraf Anda
- Menyiapkan Masalah Optimalisasi Anda
- Week2 - Algoritma Optimasi
- Week3 - Tuning Hyperparameter, Kerangka Kerja Normalisasi dan Pemrograman Batch
3. Proyek ML Struktur
- Dalam catatan ini, Anda dapat belajar tentang cara menyusun proyek pembelajaran mesin:
- Mengapa Struktur ML?
- Analisis Kesalahan
- Notebook:
- Week1 - Pengantar Strategi ML
- Menyiapkan tujuan Anda
- Dibandingkan dengan kinerja tingkat manusia
- Week2 - ML Strategi (2)
- Analisis Kesalahan
- Pelatihan yang tidak cocok dan set dev/tes
- Belajar dari banyak tugas
- Pembelajaran mendalam ujung ke ujung
4. Konvolusi Jaringan Saraf
- Multiplikasi matriks antara gambar dan kernel yang dikenal sebagai operasi konvolusi
- Dalam catatan ini, Anda dapat belajar tentang arsitektur singkat CNN:
- Fondasi CNNs
- Model konvolusional yang dalam: Studi Kasus
- Deteksi Objek
- Aplikasi Khusus: Pengenalan Wajah & Transfer Gaya Saraf
- Notebook:
- Week1 - Yayasan Jaringan Saraf Konvolusional
- Week2 - Model Konvolusional Deep: Studi Kasus
- Makalah untuk dibaca:
- Klasifikasi Imagenet dengan jaringan saraf konvolusional yang mendalam
- Jaringan konvolusional yang sangat dalam untuk pengenalan gambar skala besar
- Week3 - Deteksi Objek
- Makalah untuk dibaca:
- Anda hanya melihat sekali: Deteksi objek yang disatukan dan real-time
- Yolo
- Week4 - Aplikasi Khusus: Pengenalan Wajah & Transfer Gaya Saraf
- Makalah untuk dibaca:
- Deepface ( notebook )
- Facenet
- Transfer gaya saraf
5. Model Usaha
Terima kasih telah membaca .... BELANJA BELANJA ... !!!
