DataFrames
Data
Добро пожаловать на DataFrames.jl с богумил Каминьски
Материал организован в шести ноутбуках, которые рекомендуются для изучения в указанной последовательности. Чтобы убедиться, что ноутбуки работают правильно, пожалуйста, загрузите весь репозиторий и запустите ноутбук Jupyter в каталоге, где расположены загруженные файлы.
Этот учебник предназначен для введения в пакет DataFrames.jl и связанную экосистему. Он ориентирован на задачи, поэтому он стремится показать, как можно использовать доступную функциональность для решения типичных задач с спорами данных.
Если вы заинтересованы в углубленном покрытии всех функций и их опциях, которые предоставляются в пакете DataFrames.jl, обратитесь к документации или более продвинутому учебному пособию, который доступен здесь.
Эта версия руководства была протестирована с помощью Julia 1.9 и DataFrames.jl 1.5. Тем не менее, вы можете проверить более старые коммиты и теги в этом репозитории, чтобы получить версии для:
