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Bienvenue sur DataFrames.jl avec Bogumił Kamiński
Le matériau est organisé en six cahiers qui sont recommandés pour être étudiés dans la séquence spécifiée. Afin de vous assurer que les ordinateurs portables fonctionnent correctement, veuillez télécharger l'intégralité du référentiel et démarrer Jupyter Notebook dans le répertoire où se trouvent les fichiers téléchargés.
Ce tutoriel est destiné à être une introduction au package DataFrames.jl et à l'écosystème connexe. Il est axé sur les tâches, il vise donc à montrer comment les fonctionnalités disponibles peuvent être utilisées pour résoudre des problèmes de disparition de données typiques.
Si vous êtes intéressé par une couverture approfondie de toutes les fonctions et leurs options fournies dans le package DataFrames.jl, veuillez consulter la documentation ou un tutoriel plus avancé disponible ici.
Cette version du manuel a été testée avec Julia 1.9 et DataFrames.jl 1.5. Cependant, vous pouvez consulter des commits et des balises plus anciens dans ce référentiel pour obtenir les versions pour:
