DataFrames
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Bem -vindo ao dataframes.jl com Bogumił Kamiński
O material é organizado em seis cadernos que são recomendados para serem estudados na sequência especificada. Para garantir que os notebooks funcionem corretamente, faça o download de todo o repositório e inicie o Jupyter Notebook no diretório em que os arquivos baixados estão localizados.
Este tutorial pretende ser uma introdução ao pacote DataFrames.jl e ao ecossistema relacionado. É orientado a tarefas, portanto, pretende mostrar como a funcionalidade disponível pode ser usada para resolver problemas típicos de disputa de dados.
Se você estiver interessado em cobertura aprofundada de todas as funções e suas opções fornecidas no pacote DataFrames.jl, consulte a documentação ou um tutorial mais avançado que está disponível aqui.
Esta versão do manual foi testada com Julia 1.9 e DataFrames.jl 1.5. No entanto, você pode verificar cometidos e tags mais antigos neste repositório para obter as versões para:
