Multi Language Invoice Extractor

Многоязычный экстрактор счета-фактуры

Доступ к приложению здесь: Multi-Language Extractor

Этот проект направлен на извлечение и понимание контента из многоязычных счетов с использованием Google Generative AI (модель Gemini). Это уменьшает необходимость в традиционных методах OCR, таких как Tesseract и OpenCV.

Установка

Шаг 1: клонировать репозиторий

git clone https://github.com/yourusername/invoice-extractor.git
cd invoice-extractor

Шаг 2: Создайте среду Conda

Создайте новую среду Conda с Python 3.10.

conda create -p venv python==3.10 -y

Шаг 3: Активируйте окружающую среду

Активировать среду Conda.

conda activate " /Users/vallirajasekar/Desktop/gemini/Invoice Extractor/venv "

Шаг 4: Установите зависимости

Установите требуемые зависимости.

pip install -r requirements.txt

Использование

1. Установите ключ API : убедитесь, что настройте ключ Google Generative API API. Вы можете сохранить его в файле .env в корневом каталоге вашего проекта:

    GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key
   

2. Запустите приложение Streamlit : запустите приложение Streamlit, запустив:

   streamlit run app.py

3. Загрузите счет :

   • Откройте приложение Streamlit в вашем веб -браузере.
   • Введите свою подсказку в текстовое поле.
   • Загрузите изображение счета -фактуры (поддерживает .jpg , .jpeg , .png formats).
   • Нажмите кнопку «Расскажите мне о счете», чтобы получить извлеченную информацию.

Описание

Проект Multi-Language Extractor Extractor предназначен для упрощения извлечения информации из счетов на различных языках. Традиционные методы, такие как Tesseract OCR и OpenCV, требуют обширной предварительной обработки и ограничены качеством имиджа и языковой поддержки. Используя силу Google Generative AI (модель Gemini), этот проект направлен на непосредственное понимание и извлечение информации из изображений счетов.

Ключевые функции:

• Многоязычная поддержка : способна понимать счета на разных языках.
• AI-Powered : использует Google Generative AI для обработки контента, снижая необходимость в традиционном OCR.
• Легко в использовании : простой веб -интерфейс для загрузки изображений и получения результатов.

Как это работает:

1. Приглашение ввода : пользователь предоставляет подсказку, описывающую задачу (например, «Извлечь детали счета»).
2. Загрузка изображения : пользователь загружает изображение счета.
3. Обработка искусственного интеллекта : изображение и подсказка отправляются на модель Google Generative AI, которая обрабатывает изображение и возвращает извлеченный контент.

Благодарности

Этот проект использует следующие технологии:

• Уличание: рамка приложения с открытым исходным кодом для машинного обучения и науки о данных.
• Google Generative AI: API для расширенных моделей ИИ.

Примечания

• Убедитесь, что у вас есть необходимый ключ API от Google Cloud для доступа к генеративным услугам искусственного интеллекта.
• Этот проект предназначен для образовательных и экспериментальных целей.

!!! Спасибо !!! Посетите нас снова :)