Multi Language Invoice Extractor

다국어 송장 추출기

여기에서 응용 프로그램에 액세스하십시오 : 다중 언어 송장 추출기

이 프로젝트는 Google Generative AI (Gemini Model)를 사용하여 다국어 송장에서 컨텐츠를 추출하고 이해하는 것을 목표로합니다. 이것은 Tesseract 및 OpenCV와 같은 전통적인 OCR 방법의 필요성을 줄입니다.

설치

1 단계 : 저장소를 복제하십시오

git clone https://github.com/yourusername/invoice-extractor.git
cd invoice-extractor

2 단계 : 콘다 환경을 만듭니다

Python 3.10으로 새로운 콘다 환경을 만듭니다.

conda create -p venv python==3.10 -y

3 단계 : 환경 활성화

콘다 환경을 활성화하십시오.

conda activate " /Users/vallirajasekar/Desktop/gemini/Invoice Extractor/venv "

4 단계 : 종속성을 설치합니다

필요한 종속성을 설치하십시오.

pip install -r requirements.txt

용법

1. API 키 설정 : Google 생성 AI API 키를 설정하십시오. 프로젝트의 루트 디렉토리에 .env 파일에 저장할 수 있습니다.

    GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key
   

2. 간소화 응용 프로그램 실행 : 실행을 통해 간소화 응용 프로그램을 시작하십시오.

   streamlit run app.py

3. 송장 업로드 :

   • 웹 브라우저에서 Streamlit 앱을 엽니 다.
   • 텍스트 상자에 프롬프트를 입력하십시오.
   • 송장 이미지를 업로드합니다 ( .jpg , .jpeg , .png 형식).
   • 추출 된 정보를 얻으려면 "송장에 대한 정보"버튼을 클릭하십시오.

설명

다중 언어 송장 추출기 프로젝트는 다양한 언어로 인보이스에서 정보의 추출을 단순화하도록 설계되었습니다. Tesseract OCR 및 OpenCV와 같은 전통적인 방법은 광범위한 전처리가 필요하며 이미지 및 언어 지원의 품질에 따라 제한됩니다. 이 프로젝트는 Google Generative AI (Gemini Model)의 힘을 활용하여 송장 이미지에서 정보를 직접 이해하고 추출하는 것을 목표로합니다.

주요 기능 :

• 다국어 지원 : 다른 언어로 송장을 이해할 수 있습니다.
• AI 구동 : Google 생성 AI를 사용하여 컨텐츠를 처리하여 전통적인 OCR의 필요성을 줄입니다.
• 사용하기 쉬운 : 이미지를 업로드하고 결과를 얻는 간단한 웹 인터페이스.

작동 방식 :

1. 입력 프롬프트 : 사용자는 작업을 설명하는 프롬프트를 제공합니다 (예 : "송장 세부 사항 추출").
2. 이미지 업로드 : 사용자는 송장 이미지를 업로드합니다.
3. AI 처리 : 이미지와 프롬프트는 이미지를 처리하고 추출 된 컨텐츠를 반환하는 Google 생성 AI 모델로 전송됩니다.

감사의 말

이 프로젝트는 다음과 같은 기술을 사용합니다.

• 간소화 : 기계 학습 및 데이터 과학을위한 오픈 소스 앱 프레임 워크.
• Google 생성 AI : 고급 AI 모델 용 API.

메모

• 생성 AI 서비스에 액세스하기 위해 Google Cloud의 필요한 API 키가 있는지 확인하십시오.
• 이 프로젝트는 교육 및 실험 목적을위한 것입니다.

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