Multi Language Invoice Extractor

多言語請求書抽出器

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このプロジェクトは、Google Generative AI（Gemini Model）を使用して、多言語請求書からコンテンツを抽出して理解することを目的としています。これにより、TesseractやOpenCVなどの従来のOCRメソッドの必要性が軽減されます。

インストール

ステップ1：リポジトリをクローンします

git clone https://github.com/yourusername/invoice-extractor.git
cd invoice-extractor

ステップ2：Conda環境を作成します

Python 3.10を使用して新しいコンドラ環境を作成します。

conda create -p venv python==3.10 -y

ステップ3：環境をアクティブにします

コンドラ環境をアクティブにします。

conda activate " /Users/vallirajasekar/Desktop/gemini/Invoice Extractor/venv "

ステップ4：依存関係をインストールします

必要な依存関係をインストールします。

pip install -r requirements.txt

使用法

1. APIキーのセットアップ：Google Generative AI APIキーを必ずセットアップしてください。プロジェクトのルートディレクトリに.envファイルに保存できます。

    GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key
   

2. RERICELITアプリケーションを実行します：実行して、REIRMITLITアプリケーションを開始します。

   streamlit run app.py

3. 請求書をアップロードします：

   • WebブラウザでRimeLitアプリを開きます。
   • テキストボックスにプロンプ​​トを入力します。
   • 請求書イメージをアップロードします（ .jpg 、 .jpeg 、 .png形式をサポートします）。
   • [請求書について教えてください]ボタンをクリックして、抽出された情報を取得します。

説明

多言語請求書抽出物プロジェクトは、さまざまな言語の請求書からの情報の抽出を簡素化するように設計されています。 Tesseract OCRやOpenCVなどの従来の方法では、広範な前処理が必要であり、画像と言語サポートの品質によって制限されています。 Google Generative AI（Gemini Model）のパワーを活用することにより、このプロジェクトは、請求書画像から情報を直接理解し抽出することを目的としています。

主な機能：

• 多言語サポート：異なる言語で請求書を理解することができます。
• AIパワー：Google Generative AIを利用してコンテンツを処理し、従来のOCRの必要性を減らします。
• 使いやすい：画像をアップロードして結果を得るためのシンプルなWebインターフェイス。

それがどのように機能するか：

1. 入力プロンプト：ユーザーは、タスクを説明するプロンプトを提供します（例：「請求書の詳細を抽出」）。
2. 画像アップロード：ユーザーは請求書の画像をアップロードします。
3. AI処理：画像とプロンプトはGoogle生成AIモデルに送信され、画像を処理し、抽出されたコンテンツを返します。

謝辞

このプロジェクトでは、次のテクノロジーを使用しています。

• Streamlit：機械学習とデータサイエンスのためのオープンソースアプリフレームワーク。
• Google生成AI：高度なAIモデルのAPI。

メモ

• Google Cloudから必要なAPIキーがあり、生成AIサービスにアクセスしてください。
• このプロジェクトは、教育的および実験的な目的を目的としています。

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