GenAI 2
1.0.0
Этот репозиторий посвящен изучению возможностей и потенциала крупных языковых моделей (LLMS) с помощью различных проектов и фрагментов кода. Здесь я исследую ряд проектов, основанных на LLM, решающих различные проблемы и демонстрируя различные варианты использования. Будь то генерация текста, перевод, ответ на вопрос или что -то совершенно новое, это зажигает мое любопытство.
В компьютерном зрении распознавание объектов и сегментация являются важными задачами. Тем не менее, они часто требуют ручной аннотации ограничивающих ящиков или масок сегментации, которые могут быть трудоемкими и дорогими.
Так?
Забудьте об редактировании ручного изображения! Последние достижения в моделях ИИ разблокируют совершенно новые способы взаимодействия с изображениями и видео с использованием только текстовых команд.
Этот захватывающий подход использует сильные стороны трех ключевых моделей:
1. Grounding DINO: Identifies objects within the image based on your text description.
2. Meta's SAM: Segments the identified objects, creating precise masks.
3. Stable Diffusion: Modifies the image based on your further text instructions, seamlessly integrating the new elements.
Это мощное трио открывает мир возможностей:
• Faster Design Prototyping: Visualize ideas instantly, enabling quicker feedback and iteration cycles.
• Inclusive Content Creation: Easily translate and localize images for broader audiences.
• Streamlined Editing: Edit images and videos efficiently with text prompts, ideal for both individual creators and large-scale content management.
• Seamless Object Manipulation: Effortlessly identify and replace objects within an image, offering endless creative possibilities.
- Creating an AI chatbot involves more than just using a model API and adding context with our data. We should also consider the various intents users might have and how to manage them.
Зачем тебе это нужно?
let's say that we have defined 5 intent categories: "Order Status", "Product Information", "Payments", "Returns" and "Feedback”.
For each category, there should be a distinct step where the LLM-powered chatbot, figures out the user's intent. It does this by placing the user's question into the right category. After identifying the intent, the chatbot can then take the next appropriate actions for that particular category.
Having separate steps for the prompts and intent handlers is useful because each of your intents might need to do different actions. For example: “Returns” might need to be handled by an external service/API that a handler action should call, and the handler for “Product information” might just call an LLM and a context doc to answer with text response. Also, adding too many instructions in one prompt can also influence the performance.
Identifying these intents accurately allows the chatbot to respond better, call an external API or route the query to the correct personnel for further assistance.
В этой удивительной статье подробно обсуждается обнаружение намерений.
Queryverse, веб-приложение, предназначенное для нашего личного центра знаний, основанное на передовых возможностях Google Gemini Pro, Langchain, Vector DB и потоковой связи.
Что может сделать запрос?
Queryverse предлагает три различных приложения, каждое из которых использует Popwer из крупных языковых моделей (LLMS) для участия в значимых взаимодействиях:
* Q&A: Unleash your curiosity! Ask QueryVerse anything, across diverse topics, and receive informative, comprehensive answers. Its knowledge base is vast and continuously expanding, ensuring you stay informed and empowered.
* Vision: See beyond the pixels! Upload an image and QueryVerse will analyze it, providing insights and details, answering your questions with remarkable accuracy. Imagine understanding complex visuals with just a click!
* Chatbot: Dive deep into your documents! Upload documents and ask QueryVerse questions directly related to their content. Its contextual understanding allows it to answer with precision, streamlining our information retrieval process.
Техническая сила для мощных взаимодействий:
В основе запроса лежит сложная смесь технологий:
* Google Gemini Pro: This powerhouse LLM delivers exceptional natural language processing, enabling QueryVerse to understand our questions and respond coherently.
* Langchain: This framework seamlessly combines different AI models, allowing QueryVerse to leverage the strengths of various specialists for comprehensive problem-solving.
* Vector DB: This efficient database stores and retrieves information with impressive speed, ensuring QueryVerse delivers answers rapidly.
* Streamlit: This user-friendly platform creates a clean and intuitive web interface, making QueryVerse accessible and enjoyable to use.
Ценность бизнеса: мир возможностей:
LLMS выходит за рамки простой функциональности, предлагая ощутимое значение в различных областях:
Customer Service: Enhance customer experiences by providing instant, 24/7 support through LLM's Q&A and Chatbot features.
Education: Foster deeper learning by empowering us with a personalized knowledge assistant.
Content Creation: Streamline research and content generation by leveraging LLM's ability to process information and answer questions creatively.
Data Analysis: Extract insights from unstructured data efficiently with LLM's Vision and Chatbot capabilities.
Обновление: versevoyage - 2.0 Приложение было обновлено и теперь работает на месте обнимания. Теперь вы можете выбрать модель по вашему выбору от нескольких поставщиков и насладиться поэтическим временем.
Пространство HF: https://lnkd.in/gzem273s
Когда мы празднуем любовь и связь в этот особенный День святого Валентина, я очень рад представить свой последний проект: versevoyage? , применение поэзии с AI, предназначенное для захвата сущности наших сердечных эмоций в захватывающих стихах.
Versevoyage - это не просто еще одно приложение; Это поэтическое путешествие, ожидающее изучения. Это кульминация передовых технологий, в том числе: AWS Bedrock: обеспечивает основу для плавной работы приложения. Llama-2 и Jurassic-2: Эти мощные языковые модели действуют как ваши слова, создающие стихи, которые повторяют уникальную мелодию вашей любви. BOTO3: обеспечивает беспрепятственное взаимодействие с услугами AWS, поддерживая любовь ИИ. Python & Streamlit: Создайте удобный интерфейс приложения, делая поэтическое выражение таким же простым, как нажатие кнопки.
? Вот как Versevoyage добавляет дополнительное прикосновение магии: 1 персонализированные стихи: выражение любви, празднование дружбы или лелеящую жизнь, персонализированные стихи для стиль, которые отражают суть эмоций. 2⃣ A-Crafted Creations: Powered By Llama2 и модель Jurrasic, двигатель генерации поэзии Versevoyage является свидетельством чудес искусственного интеллекта. 3⃣ Бесплаченный опыт: с интуитивным интерфейсом Streamlit, Versevoyage предлагает бесшовную пользовательскую работу, которая позволяет пользователям легко исследовать и наслаждаться миром поэзии. 4⃣ Производительность облака: с AWS-Bedrock в своей основе, Versevoyage обеспечивает надежность и производительность, поэтому мы можем сосредоточиться без каких-либо перерывов.
