GenAI 2
1.0.0
هذا المستودع مخصص لاستكشاف قدرات وإمكانات نماذج اللغة الكبيرة (LLMS) من خلال العديد من المشاريع ومقتطفات التعليمات البرمجية. هنا أستكشف مجموعة من المشاريع المستندة إلى LLM التي تعالج التحديات المختلفة وعرض حالات الاستخدام المميزة. سواء كان توليد النص أو ترجمة أو إجابة أسئلة أو شيء جديد تمامًا ، فإنه يشعل فضولي.
في رؤية الكمبيوتر ، تعتبر التعرف على الكائنات وتقسيمها مهام حاسمة. ومع ذلك ، فإنها غالبًا ما تتطلب التعليق التوضيحي اليدوي لصناديق الاستعداد أو أقنعة التجزئة ، والتي يمكن أن تكون مستهلكة للوقت ومكلفة.
لذا؟
ننسى تحرير الصورة اليدوي! تقوم التطورات الحديثة في نماذج الذكاء الاصطناعى بإلغاء توضيح طرق جديدة تمامًا للتفاعل مع الصور ومقاطع الفيديو باستخدام أوامر نصية فقط.
هذا النهج المثير يعزز نقاط قوة ثلاثة نماذج رئيسية:
1. Grounding DINO: Identifies objects within the image based on your text description.
2. Meta's SAM: Segments the identified objects, creating precise masks.
3. Stable Diffusion: Modifies the image based on your further text instructions, seamlessly integrating the new elements.
يفتح هذا الثلاثي القوي عالمًا من الاحتمالات:
• Faster Design Prototyping: Visualize ideas instantly, enabling quicker feedback and iteration cycles.
• Inclusive Content Creation: Easily translate and localize images for broader audiences.
• Streamlined Editing: Edit images and videos efficiently with text prompts, ideal for both individual creators and large-scale content management.
• Seamless Object Manipulation: Effortlessly identify and replace objects within an image, offering endless creative possibilities.
- Creating an AI chatbot involves more than just using a model API and adding context with our data. We should also consider the various intents users might have and how to manage them.
لماذا تحتاجه؟
let's say that we have defined 5 intent categories: "Order Status", "Product Information", "Payments", "Returns" and "Feedback”.
For each category, there should be a distinct step where the LLM-powered chatbot, figures out the user's intent. It does this by placing the user's question into the right category. After identifying the intent, the chatbot can then take the next appropriate actions for that particular category.
Having separate steps for the prompts and intent handlers is useful because each of your intents might need to do different actions. For example: “Returns” might need to be handled by an external service/API that a handler action should call, and the handler for “Product information” might just call an LLM and a context doc to answer with text response. Also, adding too many instructions in one prompt can also influence the performance.
Identifying these intents accurately allows the chatbot to respond better, call an external API or route the query to the correct personnel for further assistance.
يناقش هذا المقال المذهل اكتشاف النوايا بالتفصيل.
Queryverse ، تطبيق ويب مصمم ليكون مركز المعرفة الشخصي لدينا ، مدعوم من إمكانات المتطورة لـ Google Gemini Pro و Langchain و Vector DB و STREMLIT.
ماذا يمكن أن تفعل Queryverse؟
يقدم Queryverse ثلاثة تطبيقات مميزة ، كل منها يستفيد من Popwer من نماذج اللغة الكبيرة (LLMS) للانخراط في تفاعلات ذات معنى:
* Q&A: Unleash your curiosity! Ask QueryVerse anything, across diverse topics, and receive informative, comprehensive answers. Its knowledge base is vast and continuously expanding, ensuring you stay informed and empowered.
* Vision: See beyond the pixels! Upload an image and QueryVerse will analyze it, providing insights and details, answering your questions with remarkable accuracy. Imagine understanding complex visuals with just a click!
* Chatbot: Dive deep into your documents! Upload documents and ask QueryVerse questions directly related to their content. Its contextual understanding allows it to answer with precision, streamlining our information retrieval process.
القوة الفنية للتفاعلات القوية:
في قلب Queryverse يكمن مزيج متطور من التقنيات:
* Google Gemini Pro: This powerhouse LLM delivers exceptional natural language processing, enabling QueryVerse to understand our questions and respond coherently.
* Langchain: This framework seamlessly combines different AI models, allowing QueryVerse to leverage the strengths of various specialists for comprehensive problem-solving.
* Vector DB: This efficient database stores and retrieves information with impressive speed, ensuring QueryVerse delivers answers rapidly.
* Streamlit: This user-friendly platform creates a clean and intuitive web interface, making QueryVerse accessible and enjoyable to use.
قيمة العمل: عالم من الاحتمالات:
LLMS تتجاوز مجرد وظائف ، تقدم قيمة ملموسة عبر مختلف المجالات:
Customer Service: Enhance customer experiences by providing instant, 24/7 support through LLM's Q&A and Chatbot features.
Education: Foster deeper learning by empowering us with a personalized knowledge assistant.
Content Creation: Streamline research and content generation by leveraging LLM's ability to process information and answer questions creatively.
Data Analysis: Extract insights from unstructured data efficiently with LLM's Vision and Chatbot capabilities.
الترقية: VERSEVOYAGE - 2.0 تم ترقية التطبيق ويعمل الآن على مساحة الوجه المعانقة. يمكنك الآن تحديد نموذج من اختيارك من العديد من مقدمي الخدمات والاستمتاع بوقت شعري.
مساحة HF: https://lnkd.in/gzem273s
بينما نحتفل بالحب والاتصال في عيد الحب الخاص هذا ، أشعر بسعادة غامرة للكشف عن أحدث مشروعي: Versevoyage؟ ، تطبيق شعر يعمل بذات منظمة العفو الدولية المصمم لالتقاط جوهر عواطفنا القلبية في آيات آسرة.
VERESEVOYAGE ليس مجرد تطبيق آخر ؛ إنها رحلة شعرية تنتظر استكشافها. إنها تتويجا للتكنولوجيا المتطورة ، بما في ذلك: AWS Bedrock: يوفر أساسًا صخريًا قويًا للتشغيل السلس للتطبيق. LLAMA-2 و Jurassic-2: تعمل نماذج اللغة القوية هذه ككلمات كلمات ، حيث تصنع قصائد تتردد لحن حبك الفريد. BOTO3: يضمن تفاعلات سلسة مع خدمات AWS ، مع الحفاظ على تدفق حب الذكاء الاصطناعي. Python & STREMLIT: قم بإنشاء الواجهة الصديقة للاستخدام للتطبيق ، مما يجعل التعبير الشعري بسيطًا مثل النقر فوق زر.
؟ إليكم كيف تضيف الآثار لمسة إضافية من السحر: 1⃣ قصائد شخصية: التعبير عن الحب ، والاحتفال بالصداقة ، أو الاعتزاز بالحياة ، قصائد مخصصة للآيات التي تلتقط جوهر العواطف. 2⃣ إبداعات AI-CRAFCTIDE: مدعوم من LLAMA2 و The Jurrasic Model ، يعد محرك توليد شعر Versevoyage شهادة على عجائب الذكاء الاصطناعي. 3⃣ تجربة سلسة: مع واجهة STIPLELIT البديهية ، تقدم VERSEVOYAGE تجربة مستخدم سلسة تتيح للمستخدمين استكشاف العالم من الشعر والاستمتاع به. 4⃣ الأداء الذي يعمل بالطاقة السحابية: مع AWS-Bedrock في جوهره ، يضمن Versevoyage الموثوقية والأداء ، حتى نتمكن من التركيز دون أي انقطاع.
