GenAI 2
1.0.0
Repositori ini didedikasikan untuk mengeksplorasi kemampuan dan potensi model bahasa besar (LLM) melalui berbagai proyek dan cuplikan kode. Di sini saya mengeksplorasi berbagai proyek berbasis LLM yang mengatasi berbagai tantangan dan menampilkan kasus penggunaan yang berbeda. Apakah itu pembuatan teks, terjemahan, menjawab pertanyaan, atau sesuatu yang sama sekali baru, yang memicu keingintahuan saya.
Dalam visi komputer, pengenalan objek dan segmentasi adalah tugas penting. Namun, mereka sering memerlukan anotasi manual kotak pembatas atau topeng segmentasi, yang bisa memakan waktu dan mahal.
Jadi?
Lupakan pengeditan gambar manual! Kemajuan terbaru dalam model AI membuka kunci cara yang sama sekali baru untuk berinteraksi dengan gambar dan video hanya menggunakan perintah teks.
Pendekatan yang menarik ini memanfaatkan kekuatan tiga model kunci:
1. Grounding DINO: Identifies objects within the image based on your text description.
2. Meta's SAM: Segments the identified objects, creating precise masks.
3. Stable Diffusion: Modifies the image based on your further text instructions, seamlessly integrating the new elements.
Trio yang kuat ini membuka dunia kemungkinan:
• Faster Design Prototyping: Visualize ideas instantly, enabling quicker feedback and iteration cycles.
• Inclusive Content Creation: Easily translate and localize images for broader audiences.
• Streamlined Editing: Edit images and videos efficiently with text prompts, ideal for both individual creators and large-scale content management.
• Seamless Object Manipulation: Effortlessly identify and replace objects within an image, offering endless creative possibilities.
- Creating an AI chatbot involves more than just using a model API and adding context with our data. We should also consider the various intents users might have and how to manage them.
Mengapa Anda membutuhkannya?
let's say that we have defined 5 intent categories: "Order Status", "Product Information", "Payments", "Returns" and "Feedback”.
For each category, there should be a distinct step where the LLM-powered chatbot, figures out the user's intent. It does this by placing the user's question into the right category. After identifying the intent, the chatbot can then take the next appropriate actions for that particular category.
Having separate steps for the prompts and intent handlers is useful because each of your intents might need to do different actions. For example: “Returns” might need to be handled by an external service/API that a handler action should call, and the handler for “Product information” might just call an LLM and a context doc to answer with text response. Also, adding too many instructions in one prompt can also influence the performance.
Identifying these intents accurately allows the chatbot to respond better, call an external API or route the query to the correct personnel for further assistance.
Artikel yang luar biasa ini membahas deteksi niat secara rinci.
Queryverse, aplikasi web yang dirancang untuk menjadi pusat pengetahuan pribadi kami, didukung oleh kemampuan mutakhir Google Gemini Pro, Langchain, Vector DB, dan Streamlit.
Apa yang bisa dilakukan Queryverse?
Queryverse menawarkan tiga aplikasi berbeda, masing -masing memanfaatkan popwer model bahasa besar (LLM) untuk terlibat dalam interaksi yang bermakna:
* Q&A: Unleash your curiosity! Ask QueryVerse anything, across diverse topics, and receive informative, comprehensive answers. Its knowledge base is vast and continuously expanding, ensuring you stay informed and empowered.
* Vision: See beyond the pixels! Upload an image and QueryVerse will analyze it, providing insights and details, answering your questions with remarkable accuracy. Imagine understanding complex visuals with just a click!
* Chatbot: Dive deep into your documents! Upload documents and ask QueryVerse questions directly related to their content. Its contextual understanding allows it to answer with precision, streamlining our information retrieval process.
Kekuatan teknis untuk interaksi yang kuat:
Di jantung Queryverse terletak perpaduan teknologi yang canggih:
* Google Gemini Pro: This powerhouse LLM delivers exceptional natural language processing, enabling QueryVerse to understand our questions and respond coherently.
* Langchain: This framework seamlessly combines different AI models, allowing QueryVerse to leverage the strengths of various specialists for comprehensive problem-solving.
* Vector DB: This efficient database stores and retrieves information with impressive speed, ensuring QueryVerse delivers answers rapidly.
* Streamlit: This user-friendly platform creates a clean and intuitive web interface, making QueryVerse accessible and enjoyable to use.
Nilai Bisnis: Dunia Kemungkinan:
LLMS melampaui fungsionalitas belaka, menawarkan nilai berwujud di berbagai domain:
Customer Service: Enhance customer experiences by providing instant, 24/7 support through LLM's Q&A and Chatbot features.
Education: Foster deeper learning by empowering us with a personalized knowledge assistant.
Content Creation: Streamline research and content generation by leveraging LLM's ability to process information and answer questions creatively.
Data Analysis: Extract insights from unstructured data efficiently with LLM's Vision and Chatbot capabilities.
Upgrade: Versevoyage - 2.0 Aplikasi telah ditingkatkan dan sekarang berjalan pada ruang wajah memeluk. Anda sekarang dapat memilih model pilihan Anda dari beberapa penyedia dan menikmati waktu puitis.
Ruang hf: https://lnkd.in/gzem273s
Saat kami merayakan cinta dan koneksi di Hari Valentine khusus ini, saya senang mengungkap proyek terbaru saya: Versevoyage? , aplikasi puisi bertenaga AI yang dirancang untuk menangkap esensi emosi kita yang tulus dalam ayat-ayat yang memikat.
Versevoyage bukan hanya aplikasi lain; Ini adalah perjalanan puitis yang menunggu untuk dieksplorasi. Ini adalah puncak dari teknologi mutakhir, termasuk: AWS Bedrock: menyediakan fondasi yang kuat untuk operasi yang halus aplikasi. Llama-2 & Jurassic-2: Model-model bahasa yang kuat ini bertindak sebagai tukang kata-kata Anda, membuat puisi yang menggemakan melodi unik cinta Anda. Boto3: Memastikan interaksi yang mulus dengan layanan AWS, menjaga cinta AI mengalir. Python & Streamlit: Bangun antarmuka yang ramah pengguna aplikasi, membuat ekspresi puitis sesederhana mengklik tombol.
? Beginilah cara Versevoyage menambahkan sentuhan sihir ekstra: 1️⃣ puisi yang dipersonalisasi: mengekspresikan cinta, merayakan persahabatan, atau menghargai kehidupan, versevoyage kerajinan puisi yang dipersonalisasi yang menangkap esensi emosi. Kreasi AI-KROMED 2-Didukung oleh LLAMA2 dan Model Jurrasic, Mesin Generasi Puisi Versevoyage adalah bukti keajaiban kecerdasan buatan. 3️⃣ Pengalaman Seamless: Dengan antarmuka intuitif Streamlit, Versevoyage menawarkan pengalaman pengguna yang mulus yang memungkinkan pengguna untuk mengeksplorasi dan menikmati dunia puisi dengan mudah. Kinerja bertenaga cloud 4️⃣: Dengan AWS-Bedrock pada intinya, versevoyage memastikan keandalan dan kinerja, sehingga kami dapat fokus tanpa gangguan apa pun.
