vsag sqlite

VSAG-SQLITE

Векторный поиск SQLite Extension, запеченное VSAG, библиотекой индексации вектора, используемой для поиска сходства.

Это расширение предоставляет виртуальную таблицу, позволяющая пользователям добавлять векторы в VSAG и выполнять поиск в стиле KNN. Схема виртуальной таблицы:

 CREATE TABLE vsag (id PRIMARY KEY , vec, distance)

Использование

Выполнить SQL ниже в SQLite:

.load target / debug / libvsag_sqlite

CREATE VIRTUAL TABLE test_table
USING vsag (dimension = 3 );

INSERT INTO test_table (id, vec)
    VALUES ( 1 , ' [1,2,3] ' ), ( 2 , ' [11,22,33] ' ), ( 3 , ' [111,232,333] ' );

-- KNN style query
SELECT
    id,
    distance
FROM
    test_table
WHERE
    vec MATCH ' [1,2,4] ' ;

Если все работает хорошо, SELECT будет выводить:

 1 | 1.0
2 | 1341.0
3 | 173241.0

Установить

Предварительно построенные двоичные файлы

Перейдите на страницу выпуска, чтобы загрузить последний предварительно построенный бинар.

После загрузки установите LD_LIBRARY_PATH env, где вы его разканитесь.

Строить из источника

Первая установка зависимостей (протестированные на Ubuntu, другие распределения Linux могут ссылаться на Development.md):

sudo apt install -y gfortran libomp-15-dev lcov

Затем создайте этот проект:

cargo build

После сборки установите LD_LIBRARY_PATH , чтобы сообщить SQLite, где найти наши файлы SO:

so_file= $( find target -name libvsag.so | head -n1 )
cp " ${so_file} " ./target/debug
export LD_LIBRARY_PATH=./target/debug