vsag sqlite

vsag-sqlite

Extrect Squlite Extension Sqlite Baked بواسطة VSAG ، مكتبة فهرسة متجه تستخدم للبحث عن التشابه.

يوفر هذا الامتداد جدولًا افتراضيًا يسمح للمستخدمين بإضافة متجهات إلى VSAG والبحث عن نمط KNN. مخطط الجدول الافتراضي هو:

 CREATE TABLE vsag (id PRIMARY KEY , vec, distance)

الاستخدام

تنفيذ SQL أدناه في sqlite:

.load target / debug / libvsag_sqlite

CREATE VIRTUAL TABLE test_table
USING vsag (dimension = 3 );

INSERT INTO test_table (id, vec)
    VALUES ( 1 , ' [1,2,3] ' ), ( 2 , ' [11,22,33] ' ), ( 3 , ' [111,232,333] ' );

-- KNN style query
SELECT
    id,
    distance
FROM
    test_table
WHERE
    vec MATCH ' [1,2,4] ' ;

إذا كان كل شيء يعمل بشكل جيد ، فسيتم إخراج SELECT :

 1 | 1.0
2 | 1341.0
3 | 173241.0

ثَبَّتَ

ثنائيات بنيت

انتقل إلى صفحة الإصدار لتنزيل أحدث ثنائي.

بعد التنزيل ، قم بتعيين LD_LIBRARY_PATH env إلى حيث تقوم بفك ضغطه.

بناء من المصدر

أول تثبيت التبعيات (تم اختباره على Ubuntu ، يمكن أن تشير توزيعات Linux الأخرى إلى التطوير. md):

sudo apt install -y gfortran libomp-15-dev lcov

ثم بناء هذا المشروع:

cargo build

بعد الإنشاء ، قم بتعيين LD_LIBRARY_PATH لإخبار sqlite أين يمكن العثور على ملفات SO الخاصة بنا:

so_file= $( find target -name libvsag.so | head -n1 )
cp " ${so_file} " ./target/debug
export LD_LIBRARY_PATH=./target/debug