vsag sqlite

vsag-sqlite

Una búsqueda vectorial SQLite Extension horneada por VSAG, una biblioteca de indexación vectorial utilizada para la búsqueda de similitud.

Esta extensión proporciona una tabla virtual que permite a los usuarios agregar vectores a VSAG y hacer una búsqueda de estilo KNN. El esquema de la tabla virtual es:

 CREATE TABLE vsag (id PRIMARY KEY , vec, distance)

Uso

Ejecutar SQL a continuación en SQLite:

.load target / debug / libvsag_sqlite

CREATE VIRTUAL TABLE test_table
USING vsag (dimension = 3 );

INSERT INTO test_table (id, vec)
    VALUES ( 1 , ' [1,2,3] ' ), ( 2 , ' [11,22,33] ' ), ( 3 , ' [111,232,333] ' );

-- KNN style query
SELECT
    id,
    distance
FROM
    test_table
WHERE
    vec MATCH ' [1,2,4] ' ;

Si todo funciona bien, la SELECT saldrá:

 1 | 1.0
2 | 1341.0
3 | 173241.0

Instalar

Binarios preconstruidos

Vaya a la página de lanzamiento para descargar el último binario prebuilt.

Después de la descarga, configure LD_LIBRARY_PATH env a donde lo descompone.

Construir desde la fuente

Primeras dependencias de instalación (probadas en Ubuntu, otras distribuciones de Linux pueden referirse al desarrollo.md):

sudo apt install -y gfortran libomp-15-dev lcov

Luego construya este proyecto:

cargo build

Después de la compilación, configure LD_LIBRARY_PATH para decirle a SQLite dónde encontrar nuestros archivos SO:

so_file= $( find target -name libvsag.so | head -n1 )
cp " ${so_file} " ./target/debug
export LD_LIBRARY_PATH=./target/debug