ML ProjectKart скачать - ML ProjectKart Source Code скачать

Добро пожаловать в ML-Projectkart?

? Репозиторий

Этот карт демонстрирует лучшую коллекцию всех проектов на основе машинного обучения, глубокого обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка и всего. Побалуйте себя в этом путешествии с открытым исходным кодом.

Основная цель-обеспечить эффективные и удобные для начинающих проекты, которые помогут вам освоить алгоритмы ML/AI и ознакомить вас. Поверните себя в Pro со всеми практическими, которые вас покрыли.

? Присоединяйтесь сюда

Любой, кто связан с технологиями, которые стремятся внести свой вклад в открытый исход, все приглашают запрыгнуть. В этом месте есть задача для всех.

Аналитики данных - создать проблему. Получить, исследовать и подготовить данные

Машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, энтузиасты обработки естественного языка - попробуйте разные алгоритмы, построить модель, оптимизировать модель.

Если вы работали или хотите инициировать уникальный проект и хотите поделиться им с миром, вы можете сделать это здесь. Пройти рекомендации по содействию? ‍

Когда проблема поднимается с вашей конечной (или) с вкладкой «Проблемы», чтобы добавить проект, уточните как можно больше, а также уведомить нас о задаче, которую вы будете работать.

Впоследствии, также пройдите документацию GitHub по созданию запроса на вытяжение.

Просмотрите карту удивительных проектов

С.Н.	Название проекта	Описание
01.	Реклама нажимает прогноз	Цель этого проекта - сделать модель прогнозирования с использованием рекламной классификации Algortihms, которая будет предсказать желаемое объявление в соответствии с информацией пользователя.
02	Прогноз успеха рекламы	В этом проекте мы будем работать с набором рекламных данных, указывая, нажал ли конкретный интернет -пользователь на рекламу.
03.	Прогноз возраста, пола и этнической принадлежности	Цель этого проекта - иметь возможность предсказать возраст, пол и этническую принадлежность человека, просто посмотрев на образ человека.
04	Предсказание качества воздуха	Цель этого проекта состоит в том, чтобы предсказать индекс индекса качества воздуха (AQI) в качестве частиц (PM2,5 и PM10), оксида азота (NO), диоксида азота (NO2), монооксида углерода (CO), диоксида серы (SO2), озона (O3) и т. Д.
05	Прогноз цен Airbnb	Цель этого проекта - сделать модель прогнозирования, которая будет предсказать цены на отели Airbnb, используя различные параметры.
06	Авиакомпания	Целью этого проекта является проведение анализа данных об удовлетворенности пассажиров и предварительной обработки данных для подготовки данных и прогнозирования, удовлетворен ли пассажир или нет с услугами авиакомпаний.
07	Идентификация альпаки	Цель этого проекта - сделать идентификационную модель классификации CUM с использованием глубоких нейронных сетей, которые идентифицируют изображения Alpaca от пользователя, получающего вход.
08	Amazon Alexa Reviews	Эта модель предсказывает обратную связь пользователей Amazon Alexa на основе таких функций, как рейтинги, вариации и проверенные обзоры.
09	Анализ книг Amazon	Прогнозирование о том, будут ли книги художественными или научной литературой с использованием GoodReads.
10	Анализ данных Amazon	Цель этого проекта состоит в том, чтобы предсказать повышение клиента на основе обзоров, текста и оценки Cuustomer, приведенных в наборе данных.
11	Анализ обзоров мобильных телефонов Amazon	Это один из основных методов, используемых для анализа обзоров клиентов на различных продуктах и найти необходимую информацию от обзоров. Основная идея состоит в том, чтобы классифицировать отзывы и определить, насколько удовлетворены клиенты относились к продукту.
12	Amazon Products Classification	Цель этого проекта состоит в том, чтобы сделать модель классификации, которая будет классифицировать обзор продуктов, зачисленные на веб -сайте Amazon Inc, чтобы она могла помочь компании в их улучшении, а также они могут исправить свои недостатки в зависимости от опыта пользователей.
13	Признание американского языка жестов (ASL)	Цель этого проекта - признать, что человек пытается передать, используя различные жесты рук. Набор данных содержит 29 классов, которые включают в себя алфавиты от A до z, ничего, пространство и удаления жестов рук.
14	Воспитание меня!	Это простой проект OpenCV, который преобразует входное изображение в мультфильм эквивалент
15	Аниме -рекомендационная система
16	Прогноз энергии приборов	Цель этого проекта - сделать модель прогнозирования, которая будет предсказать потребление ENERY с помощью приборов на основе данного набора данных.
17	Автоматизированная оценка эссе	Цель этого проекта-сделать модель прогнозирования, которая даст зачетность эссе, написанным студентами.
18	Анализ продукта Avito и прогноз цены	Выполните исследовательский анализ данных на наборе данных продуктов с Avito Advertising Websity и разработайте модель ML для прогнозирования цен на другие продукты на веб -сайте.
19	Классификация изображений шаров	Цель этого проекта состоит в том, чтобы сделать модель глубокого обучения, которая будет классифицировать изображения различных типов шаров с использованием нейронной сети Counlowtion, чтобы быть точным архитектурой Mobilenet.
20	Анализ Бангладеш Премьер -лиги
21	Банковские клиенты прогноз	Чтобы предсказать клиентов, которые снимают свой счет из банка из -за некоторых убытков и других проблем.
22	Анализ аварии на велосипеде	Цель этого проекта по анализу набора данных по различным факторам и в зависимости от различных факторов, создающих модель прогнозирования, которая будет предсказать прицелы, подверженные аварию.
23	Анализ спроса на прокат велосипедов	Целью проекта является прогноз спроса на услуги по аренде велосипедов. Этот проект предсказывает предстоящий характер спроса на запрос клиента.
24	Прогнозирование обмена велосипедами	Основная цель проекта - проанализировать подсчет доли на велосипедах в случае разных сезонов, будних дней, погодных условий и т. Д. И на основе этого поезда модель, чтобы предсказать количество пользователей велосипедов при заданных обстоятельствах.
25	Классификация и признание видов птиц	Цель состоит в том, чтобы завершить проблему с компьютерным зрением с конечным до концами с основными частями, такими как выпуклость входного трубопровода, составить модель, увеличение данных и т. Д.
26	Прогноз цены биткойна	Основная цель этого проекта - предсказать цену биткойна.
27	Продажи Черной пятницы - анализ и прогноз	Цель этого проекта - проанализировать и прогнозировать покупки в продажах Черной пятницы по сравнению с функциями, как возрастная группа, пол, занятие, категория продукта и т. Д.
28	Прогнозирование обзора настольных игр	Цель этого проекта -каковы категории игры, которые являются наиболее популярными? Можем ли мы создать модель с доступными данными, которые предсказывают рейтинг пользователей? Какие факторы делают для лучшей «современной» настольной игры.
29	Прогноз жира в организме	Цель состоит в том, чтобы предсказать процент жира в организме человека.
30	Книжный жанр прогноз	Цель этого проекта - сделать модель прогнозирования, которая будет предсказать жанр книги.
31	Рекомендательные системы книги	Цель этого проекта - сделать систему рекомендаций, которая рекомендует пользователю книгу, основанную на результатах поиска, приведенных пользователями.
32	Обнаружение и классификация опухоли головного мозга	Эта модель обнаруживает наличие опухоли головного мозга путем обработки МРТ -сканирования пациента.
33.	Прогноз веса мозга	Цель этого проекта - сделать модель прогнозирования, которая будет предсказать вес человеческого мозга в зависимости от размера головы.
34	Бразилия стреляет предсказание	Чтобы предсказать количество пожаров, произошедших в штате в Бразилии.
35	Прогноз рака молочной железы	Цель состоит в том, чтобы предсказать рак молочной железы.
36	Прогнозирование размещения кампуса	Цель состоит в том, чтобы предсказать, размещен ли студент или нет в соответствии с его/ее процентом и другими факторами.
37	Набор в кампусе - анализ и прогноз	Цель этого проекта состоит в том, чтобы проанализировать факторы, которые могут повлиять на набор кампуса, а также создать модель, которая будет предсказать шансы на размещение в зависимости от различных факторов.
38	Декодирование капчи	Цель этого проекта - создать модель глубокого обучения, которая будет распознавать буквы CAPTCHA.
39	Классификация бренда автомобиля	Этот проект классифицирует автомобильную марку с использованием машинного обучения.
40	Прогноз страхования автомобиля
41	Прогнозирование цен на автомобиль	Основная цель - предсказать цену автомобилей с доступными независимыми переменными
42	Классификация ювелирных изделий Cartier	Цель этого проекта - сделать классификационную модель, которая будет классифицировать ювелирные изделия на основе различных функций.
43	Cartoonify с помощью Kmeans
44	Классификация кошек против собак	Цель этого проекта - классифицировать, является ли изображение собаки или кошки.
45	Прогноз риска рака шейки матки	Цель бизнеса состоит в том, чтобы построить модель прогнозирования машинного обучения, которая предсказывает результат теста на биопсию и, тем самым, подтверждает наличие/непредоставление рака шейки матки у пациентов.
46	Прогноз оценки риска отбрасывать	Этот проект используется для прогнозирования оценки отпуска для веб -сайта на основе связанных функций
47	Классификация изображений с использованием mnist и cifar10	Классификация и прогнозирование изображений с точностью.
48	Прогноз производства кофе	Цель этого проекта-сделать модель прогнозирования, которая даст общее производство кофе в 1990-2018 годах.
49	Идентификация цвета с использованием машинного обучения	Этот проект определяет нас цвет, который мы просили увидеть, вместо того, чтобы показывать цветный объект.
50	Прогнозирование прочности бетона	Цель этого проекта - предсказать прочность бетона от функций, таких как летучая пепельная, взрывной шлак, вода, тонкий заполнитель, грубое заполнитель, цемент, возраст и т. Д.
51	Прогноз болезни хлопка	Этот проект предсказывает заболевание хлопкового дерева с использованием переноса обучения с помощью модели Resnet152V2.
52	COVID19_DATA-анализа	Цель состоит в том, чтобы предсказать, какой ресурс может потребоваться человеку во время проверки положительного или даже до того, как это поможет властям, поскольку они смогут закупить и договориться о ресурсах, необходимых для спасения жизни этого пациента.
53	Анализ данных COVID-19	Цель этого проекта-проанализировать ситуацию, вызванную из-за пандемии Covid-19 с использованием визуализации данных.
54	Обнаружение мошенничества с кредитными картами	Целью проекта является прогнозирование мошеннических транзакций кредитных карт с использованием моделей машинного обучения.
55	Анализ и прогнозирование удобрений урожая
56	Система рекомендаций урожая	Цель этого проекта - создать модель рекомендаций с использованием набора данных рекомендаций по урожаю.
57	Прогноз урожая	Этот набор данных сосредоточен на различных культурах, которые могут отражать цену и другие атрибуты, которые могут предсказать для будущей доходности цен, используя некоторые лучшие атрибуты.
58	Анализ криотерапии	В этом проекте мы собираемся проанализировать набор данных криотерапии и развернуть несколько моделей алгоритма машинного обучения.
59	Анализ сегментации дохода клиента
60	Анализ моделирования клиента
61.	Классификация региона клиента	Цель состоит в том, чтобы предсказать регион клиента, используя модель случайного лесного классификатора.
62	Классификация секвенирования ДНК	В этом проекте мы поймем, как интерпретировать структуру ДНК и как алгоритмы машинного обучения могут использоваться для построения модели прогнозирования в данных последовательности ДНК.
63.	Классификация танцевальной формы	Цель этого проекта - классификация изображений различных танцевальных форм и подготовка классификационной модели с использованием методов глубокого обучения.
64	Признание одуванчика	Цель этого проекта - создать классификационную модель, которая идентифицирует одуванчик из изображений, приведенных модели.
65	Анализ данных метеорологических данных	В нем анализируются данные о метеорологической погоде за последние 10 лет с 2006 по 2016 год в Финляндии, чтобы проверить увеличение глобального потепления.
66	DeepQ Networks
67	Обнаружение движения и движущихся объектов в видео
68	Прогноз диабета	Цель состоит в том, чтобы предсказать, имеет ли человек диабет или не использует логистическую регрессию и модели SVM.
69	Прогноз цены алмаза	Цель состоит в том, чтобы предсказать цену алмаза.
70	Прогноз симптомов заболевания	Цель этого проекта - прогнозировать симптом заболевания с использованием информации, содержащейся в этом наборе данных.
71	Анализ обзоров Диснейленда	Цель этого проекта - проанализировать отзывы, представленные посетителями из разных стран мира с использованием NLP.
72	Идентификация породы собак	Этот проект о прогнозировании породы собаки, это может быть полезно для людей, которые не являются экспертами в этой области.
73.	Предсказание цены догекона	Цель этого проекта состоит в том, чтобы сделать модель прогнозирования, которая будет предсказать цену Dogecoin в будущие времена в зависимости от предыдущих параметров.
74	Система обнаружения соска водителя	Основная цель этого проекта-пробудить водителя, если они заснут, чтобы избежать сонливости, связанных с дорожными акцидами.
75	Классификация сухой фасоли	Цель состоит в том, чтобы предсказать сухие бобы.
76	Классификация электронной почты	Этот проект классифицирует электронные письма как спам или не спам на основе сообщения.
77	Классификация эмодзи с использованием opencv	Цель этого проекта - сделать модель, которая будет предсказать эмоции, показанные с использованием входного изображения. А также это классифицирует конкретную эмоцию, показанную на данном изображении.
78	Классификация эмоций	Цель этого проекта - создать модель, которая будет классифицировать различные эмоции на основе текста, указанного в наборе данных.
79	Распознавание эмоций с использованием NLP	Интеллектуальный предиктор эмоций, который использует технику NLP, отправляя текст ввода, чтобы определить, являются ли данные положительными, отрицательными или нейтральными.
80	Прогнозирование удержания сотрудников	Проект вращается вокруг идеи, чтобы дать базовые методы моделирования, используемые для классификации, если сотрудник покинет компанию или не на основе определенных функций в Datset.
81.	Английский алфавитный классификация	Цель этого проекта - распознавать компьютеризированные сгенерированные изображения английских приложений. Набор данных содержит 26 классов, которые содержит алфавиты от A до Z, каждый класс, содержащий 100 изображений.
82	Экспорт классификации	Цель этого проекта - создать классификационную модель с использованием алгоритмов регрессии, таких как линейная регрессия, регрессия случайной леса, регрессор дерева решений и многие другие алгоритмы.
83.	Кластеризация лица
84	Обнаружение лица и размытие
85	Генерация лица с использованием dcgan	Основная цель этого проекта - получить сеть генератора для создания новых изображений лиц, которые выглядят как можно более реалистичным, используя DCGAN на наборе данных лиц.
86	Обнаружение маски для лица с использованием OpenCV	Это проект обнаружения маски для лица, в котором используются как каскады HAAR, так и Caffe Framework для обнаружения лица и созданную модель MobilEnetV2 для обнаружения масок на лице, принимая видеопоток в реальном времени в качестве ввода.
83.	Проверка лица с использованием глубокого обучения
84	Обнаружение лица с использованием PCA	Реализуйте обнаружение лица с использованием анализа основных компонентов (PCA), чтобы уменьшить размерность крупных наборов данных.
85	Распознавание выражения лица с использованием машинного обучения
86	Фальшивая валютная прогноз	Цель состоит в том, чтобы предсказать, является ли данная нота поддельной или не использовать модели машинного обучения.
87	Поддельные новости обнаружение	Целью проекта является обнаружение того, реальны ли новости или подделка, используя различные методы извлечения текста.
88	Поддельное предсказание публикации работы	Цель этого проекта состоит в том, чтобы предсказать, имеет ли у сотрудника JOD фальшивую работу или реальную.
89	Классификация моды Mnist	Классифицировать различные одежды в группы
90	Прогноз веса рыбы	Основная цель этого проекта по прогнозированию веса любой рыбы с использованием модели линейной регрессии.
91	Прогноз задержки полета	Основная цель этого проекта - предсказать будущие задержки в полетах с использованием моделей машинного обучения.
92	Прогноз пролета полета	Целью проекта является предсказание тарифа различных авиакомпаний, охватывающих различные маршруты с использованием моделей машинного обучения.
93.	Прогноз наводнения
94	Распознавание цветов	Цель этого проекта - идентифицировать название цветка из изображения, загруженного пользователем.
95	Прогноз футбольного матча	Цель этого проекта - предсказать победителя матча в соответствии с моделью прогнозирования.
96	Прогнозирование рейтинга футбольных команд	Цель состоит в том, чтобы предсказать рейтинг футбольной команды.
97	Классификация типа лесного покрова	Основная цель этого проекта по классификации типа охвата леса с помощью набора данных с использованием модели классификации случайных лесов.
98	Предсказание лесного огня	Чтобы предсказать область, сгоревшую в лесном огне.
99	Предсказание цены	Чтобы предсказать цену на фрагменты.
100	Предсказание зарплаты Фрешера	Основная цель этого проекта по прогнозированию зарплаты более свежих студентов на основе предметов, график, процентов и т. Д.
101.	Анализ расхода топлива	Цель этого проекта - предсказать потребление в зависимости от типа газа. Его можно использовать для определения влияния погоды, скорости или газа на потребление автомобиля.
102	Получил эпизоды прогноз рейтинга IMDB	Цель этого проекта - создать модель прогнозирования, которая будет предсказать рейтинги IMDB эпизодов серии Game of Thrones в зависимости от взглядов и сезона Got.
103	Гендерная классификация с использованием DL	Гендерная классификация направлена на признание пола человека на основе характеристик, которые дифференцируют мужественность и женственность.
104	Немецкая классификация дорожных знаков	Цель состоит в том, чтобы автоматически классифицировать знаки трафика.
105	Стеклянная классификация	Цель этого проекта - классифицировать тип стекла, используя процент минералов, присутствующих в каждом классе стекла.
106	Прогноз цены золота	Цель этого проекта - провести анализ цены на золото, используя различные методы EDA, и в конечном итоге обучать различную модель для прогнозирования цены на золото.
107	Прогноз приема выпускников	Предсказать о приемной комиссии с точки зрения индийской точки зрения.
108	Обнаружение оружия
109	Рукописное распознавание цифр	Основная цель этого проекта - распознавать рукописные цифры людьми.
110.	Анализ сердечного приступа	Цель этого упражнения состоит в том, чтобы определить параметры, которые влияют на сердечный приступ и построить модель ML для прогнозирования сердечного приступа.
111.	Прогноз болезни сердца	Этот проект предсказывает сердечные заболевания на основе таких особенностей, как возраст, уровень холестерина, уровень сахара в крови и т. Д.
112.	Прогноз высоты и веса	Цель этого проекта - создать модель прогнозирования с использованием алгоритмов регрессии для прогнозирования высоты и веса.
113.	Обнаружение пыльцы медоносных пчел	Цель этого проекта - классифицировать изображения пчел, чтобы определить, несут ли они пыльцевые зерна или нет.
114	Классификация лошадей или людей	Цель этого проекта - создать модель, способную классифицировать лошадей и людей.
115.	Прогноз бронирования отеля	Цель состоит в том, чтобы предсказать возможность бронирования, независимо от того, является ли бронирование успешным или нет.
116	Прогноз отеля	Цель этого проекта - построить модель для прогнозирования рейтинга отелей с использованием девяти моделей машинного обучения.
117	Прогноз цен на жилье	Этот проект предсказывает цены на дома, расположенные в городах США, с помощью основных функций.
118	Распознавание деятельности человека с использованием смартфонов	Цель этого проекта - построить модель, которая предсказывает человеческую деятельность, такую как ходьба, hailing_upstairs, walking_downstairs, сидение, стояние или укладку, используя данные, записанные несколькими датчиками смартфонов.
119	Анализ настроений IMDB	Основная цель этого проекта - предсказать настроение рецензий фильмов на IMDB.
120.	Прогноз баллов IPL	Цель этого проекта - предсказать счет иннинга в матче IPL.
121.	Предсказание победителя IPL	Цель этого проекта - провести анализ данных IPL и предсказать победителя матчей IPL.
122	Классификация цветов радужной оболочки	Проект предназначен для классификации цветов среди трех трех разных типов.
123.	Прогнозирование доходов мороженого	Это прогнозирование доходов в области мороженого, которое прогнозирует ежедневную выручку от мороженого в зависимости от функции температуры.
124	Сжатие изображения с использованием кластеризации	Этот проект помогает сжать изображение, используя кластеризацию K-средних.
125	Классификация ImageNet	ImageNet - это база данных изображений, организованная в соответствии с иерархией Wordnet (в настоящее время только существительные), в которой каждый узел иерархии изображен сотнями и тысячами изображений.
126	Веб -приложение для прогнозирования дохода	Основная цель этого проекта - выяснить, зарабатывает ли человек более 50 тыс. Доллар (> 50 тыс.) И меньше или равным 50 тыс. Доллар (<= 50K) на основе данной предварительной информации о человеке.
127	Прогноз страховых претензий	Цель этого проекта - классифицировать страховые претензии как 0 или 1 (если владелец будет требовать страховки или нет) от функций как возраст, количество детей, ИМТ, жилой регион и т. Д.
128	Прогноз почек камня	Цель этого проекта состоит в том, чтобы создать модель прогнозирования, которая будет предсказать частоту успеха операции по почечному камню в зависимости от размера камня и типа обработки.
129	LEGO MINIFIGURES	Этот проект содержит набор данных множества изображений различных минифигур LEGO в разных позах или с разными средами для задач классификации изображений.
130.	Прогноз цен на ноутбук	Цель этого проекта состоит в том, чтобы сделать модель прогнозирования, которая будет предсказать цены на ноутбуки в зависимости от различных факторов, таких как размер, компания, настройка и многое другое!
131.	Обнаружение и признание номерного знака	Этот проект должен обнаружить и определить номерные знаки транспортных средств.
132.	Прогнозирование права на получение кредита	Основная цель проекта - предсказать право на получение клиента на получение кредита от компании
133.	Классификация специализации MBA	Цель этого проекта - выяснить студентов MBA, у которых будут хорошие результаты в своей карьере MBA на основе прошлых мероприятий с использованием алгоритмов классификации.
134.	Обнаружение болезней малярии	Цель этого проекта - признать, заражен ли образ человеческой клетки заболеванием малярии или нет.
135.	Классификация по мужским и женским глазам	Цель этого проекта состоит в том, чтобы создать классификационную модель, которая будет классифицировать полов на основе изображений глаз, как указано в наборе данных. Для этого мы собираемся использовать разные архитектуры нейронной сети сверток.
136	Сегментация клиентов торгового центра	Эта модель будет сегментировать клиентов на основе параметров.
137.	Прогноз времени марафона	Цель этого проекта - предсказать время для марафона, используя заданные детали в наборе данных.
138.	Обнаружение аномалии поверхности мраморной поверхности	Цель этого проекта - сделать модель обнаружения, которая обнаружит, какой тип мрамора присутствует.
139	Анализ медицинских затрат для курильщиков и некурящих	Этот проект состоит из того факта, что средние расходы на лекарства могут быть изменены для курильщиков и некурящих.
140.	Мемпульский прогноз	Чтобы предсказать о мемопуле в деталях.
141.	Классификация диапазона цен на мобильные цены	В этом проекте нам не нужно предсказывать фактическую цену, а ценовой диапазон, указывающий, насколько высока цена.
142	Фильм Оскар выиграл прогноз	Цель этого проекта - сделать модель прогнозирования, которая будет предсказать шансы на получение премии Оскара.
143.	Система рекомендаций фильма	Этот проект поможет одним из них рекомендовать фильмы, предоставит имена фильмов.
144	Грибная классификация	Этот проект посвящен развертыванию алгоритмов классификации и сравнении моделей.
145.	Музыкальный жанр классификация	Цель этого проекта - создать модель, которая будет классифицировать все 10 жанров на основе выбранной песни. Песню можно выбрать из набора данных или любого другого источника. Формат песни должен быть в формате .WAV и в течение 30 секунд в продолжительность.
146	Классификация астероидов НАСА	Этот проект помогает в классификации астероидов НАСА и проверки на наличие функций, ответственных за утверждение, является ли астероид опасным.
147	НБА-анализ и прогноз	Чтобы предсказать количество очков, которые были набраны в сезоне 2013-2014 игроками НБА.
148.	Классификация естественных изображений	Цель этого проекта - создать модель классификации для естественных изображений, используя нейронные сети и глубокое обучение.
149	Netflix Eda и Рекомендованная система	Проект направлен на получение информации от подробной EDA и рекомендовать, какой фильм смотреть дальше.
150	Обнаружение объекта с использованием OpenCV	Чтобы понять библиотеки компьютерного зрения, такие как OpenCV, и обнаружить различные объекты с использованием моделей глубокого обучения с предварительно предварительно вытянутыми весами.
151.	Прогноз олимпийских медалей	Цель этого проекта - сделать модель прогнозирования, которая будет предсказать, выиграет ли спортсмен медаль или нет.
152	Предсказание доноров органов	Цель этого проекта - предсказать доноров, используя информацию, содержащуюся в этом наборе данных.
153	Парижская классификация жилья	Цель состоит в том, чтобы предсказать парижское жилье.
154	Прогноз болезни Паркинсона	Этот проект помогает найти причины болезни Паркинсона, и которые, как предсказывают, будут иметь эту болезнь.
155	Классификатор прочности пароля	Цель этого проекта - классифицировать и предсказать силу пароля, приведенного в наборе данных.
156	Персидский номерной знак идентификация символов	Цель этого проекта - сделать модель обнаружения, которая будет обнаружить разные символы из персидской номерной плиты.
157	Фишинг -сайт обнаружение	Цель этого проекта - сделать модель обнаружения, которая обнаружит фишинговые сайты в зависимости от различных факторов, используя алгоритмы машинного обучения.
158	Прогноз заболевания растений	Цель этого проекта - определить состояние завода, посмотрев на предоставленное изображение.
159	Посадить классификацию саженцев	Цель этого проекта - построить модель классификации саженцев растений. Архитектуры, используемые здесь: Resnet, Alexnet, VGG, начало, Mobilenet, Squeezenet, Densenet для развертывания модели классификации.
160.	Предсказать будущие продажи	Предсказать, являются ли будущие продажи.
161.	Прогнозирование частных компаний	Чтобы предсказать количество частных компаний с ограниченной ответственностью.
162.	Прогнозирование производительности	Среди лиц, принимающих решения, в индустрии швейной промышленности очень желательно отслеживать, анализировать и прогнозировать производительность рабочих команд на своих заводах.
163.	Обнаружение неисправности железной дороги	Чтобы предсказать ошибки железнодорожных путей.
164.	Прогноз дождя	Raintomorrow является целевой переменной для прогнозирования на основе некоторых заданных функций.
165.	Reddit твиты прогнозирование	Чтобы предсказать о различных твитах Reddit в деталях.
166	Система рекомендаций ресторана	Цель этого проекта - создать систему рекомендаций, которая порекомендует пользователям лучший ресторан, который они ищут.
167	Резюме классифицируется	Цель этого проекта - построить модель для резюме, классифицирующей восемь моделей машинного обучения
168.	Обнаружение дорожного переулка	Этот проект является моделью для обнаружения дорожных переулков, которая обнаружит дорожную полосу от изображения, которое будет дано пользователь.
169	Прогноз зарплаты	Цель этого проекта - предсказать заработную плату на основе некоторых параметров.
170.	Классификация диапазона заработной платы	Цель этого проекта - классификация заработной платы от функций как компании, работы, степени и т. Д.
171.	Обнаружение сарказма	Цель этого проекта состоит в том, чтобы обнаружить сарказм из набора данных новостей с использованием алгоритмов классификации и сравнить алгоритмы, чтобы выяснить, какой из них лучше.
172.	Классификация рентгеновского излучения плеча	Цель этого проекта-создать классификационную модель, которая будет классифицировать различные изображения рентгеновского излучения плеча и предсказать или обнаружить тип изображения!
173.	Прогноз языка жестов	Проект прогнозирования языка жестов помогает в определении языка жестов из предоставленных изображений.
174.	Snapchat Фильтры	Мы создадим наши собственные фильтры Snapchat с помощью некоторых библиотек с использованием языка программирования Python.
175.	Snapchat Witch Filter
176	Социальный детектор дистанцирования
177.	Прогноз влияния социальной сети	Цель этой задачи состоит в том, чтобы обучить модель машинного обучения, которая для пары людей предсказывает человеческое суждение о том, кто более влиятелен с высокой точностью.
178.	Прогноз влажности почвы	Цель этого проекта - предсказать влагу, присутствующую в почве.
179	Солнечное затмение Классификация	Цель этого проекта - классификация среди основных типов солнечных затмений, которые являются: P = частичное затмение, A = кольцевое затмение, t = общее затмение, H = гибридный или кольцевой/общий затмение.
180.	Прогноз солнечного излучения	Цель состоит в том, чтобы предсказать радиацию Солнца.
181.	Классификация жанра песни	Цель этого проекта - создать модель классификации жанров песни с использованием набора данных Spotify.
182.	Обнаружение электронной почты спама	Этот проект предсказывает, является ли полученное сообщение спамом или ветчиной.
183.	Распознавание эмоций речи	Цель состоит в том, чтобы предсказать эмоции человека во время разговора.
184.	Стоколо	В тюрьме этого проекта является создание модели прогнозирования, которая будет предсказать качество вопросов с веб -сайта переполнения стека в зависимости от различных факторов.
185.	Анализ и предшественник звездного излучения	Целью проекта является анализ и предсказание звездных излучений и выполнить детальную визуализацию из того же самого.
186	Классификация звезд, галактики и квазаров	Цель этого проекта - создать идеальную модель классификации в соответствии с данными, собранными на звездах, галактиках и квазарах.
187.	Прогноз прибыли стартапов	Цель состоит в том, чтобы предсказать прибыль стартапов. Набор данных содержит данные около 50 стартапов. Он имеет 5 столбцов: «РЕЗНАЧЕНИЯ ПРАВО», «Администрация», «Маркетинговые расходы», «государство», «прибыль».
188.	Прогноз цены	Цель состоит в том, чтобы предсказать цену акций в будущем и совершать звонки в соответствии с алгоритмами результатов.
189.	Анализ исследований акций и крипто
190.	Прогноз уровня стресса	Цель этого проекта - предсказать уровень стресса из признаков, взятых из ответов на опрос.
191.	Прогноз инсульта	Цель этого проекта - предсказать скорость инсульта человека.
192.	Прогноз успеваемости студентов	Цель этого проекта - предсказать окончательный класс ученика по функциям, как время обучения, неудачи, свободное время, пропуски, состояние здоровья, выезд, первый период, оценка второго периода и т. Д.
193.	Прогноз продаж супермаркета	Чтобы предсказать продажи супермаркетов.
194.	Прогноз террористической атаки	Анализ данного набора данных и прогнозирования террористической атаки с использованием модала регрессии.
195.	Прогноз баллов теста	Целью проекта является создание алгоритмов машинного обучения, чтобы предсказать оценки студентов.
196	Счетчик объекта тетриса	Целью проекта является определение всех объектов тетриса (тетромино) в данном входном изображении тетриса и вернуть счет. Видно, что во время игрового процесса блоки тетриса разбиты, и эта программа также должна идентифицировать такие блоки.
197	Текстовая классификация
198.	Текстовое суммирование	Цель этого проекта - создать модель, которая будет суммировать статьи, приведенные пользователями.
199.	Прогноз выживания Титаника	Используйте машинное обучение, чтобы создать модель, которая предсказывает, какие пассажиры пережили титаническое кораблекрушение.
197	Анализ данных о олимпийских играх в Токио
198.	Классификация дорожного знака	Цель этого проекта - сделать чтение читаемого трафика классификации.
199.	Twitch Streater Analysess	Цель состоит в том, чтобы выполнить анализ и предсказать последователей, полученных за поток.
200	Анализ настроений в Твиттере	Этот проект помогает в анализе настроения, используя текстовые данные, размещенные в Twitter, чтобы проверить его, классифицируя операторы как положительные, отрицательные или нейтральные.
201.	Визуализация истории погоды США	Цель состоит в том, чтобы проанализировать 12 -месячные данные истории погоды США, найти вывод и отобразить их с помощью графиков.
202	Прогноз цен на дом США	Цель этого проекта - сделать модель прогнозирования, которая будет предсказать цену домов в США, в зависимости от заданных функций.
203.	Uber Fare прогнозирование	Этот проект помогает в предсказании платы за проезд в плату за путешествующего человека Uber.
204	Классификация изображений автомобиля	Цель этого проекта - классифицировать изображение транспортного средства, каким он является транспортным средством.
205.	Отслеживание транспортного средства и пешеходов с использованием OpenCV
206	Голосовая гендерная идентификация
207	Прогноз продаж Walmart	Основная цель этого проекта - предсказать будущие продажи в Walmart.
208	Классификация отходов	Цель этого проекта состоит в том, чтобы признать, является ли изображение отходов органическими отходами или утилизацией отходов, пригодных для переработки
209	Water Quality Prediction	This project indicates if water is safe for human consumption where 1 means Potable and 0 means Not potable.
210.	Web Page Phishing Detection	Many people get scammed by this Web page phishing technique. Detecting them can save people from getting scammed. Hackers usually blackmail the people to get their personal information back. Identifying this techniques can save millions.
211.	Wine Quality Prediction	This model predicts the quality of wine based on some features like pH, fixed acidity, citric acid etc. using SVM and Random forest algorithm.
212.	World Happiness Report Analysis	The aim of the project is to predict happiness scores and rankings and perform a detailed analysis and visualization of the training dataset and create a model.
213.	World Population By Year Analysis
214.	World Poverty Analysis	The goal of this project is to analyze the world poverty using dataset.
215.	Yotube Video Recommendation System	The model will recommend the video titles on proving the search query by user.
216.	Zomato Banglore Resturants Recommendation	The aim of this project is analyse a dataset and recomend the user for top restaurants in bangalore.
217.	Zoo Animal Classification	The goal of this project is to predict the zoo animal based on some classifications using machine learning model.
218.	Body Parts Classification
219.	Discussion Forum Prediction
220.	Mortality Rate Analysis & Prediction
221.	Named Entity Recognition
222.	Ramen Noodles Rating Analysis
223.	News Articles Classification
224.	Prediction of Subject based on Question (NLP)
225.	Salt Deposits Identification & Prediction

Структура проекта

Your projects should contain this flow to maintain similarity across all other projects. Make sure to note these things, before you create a PR.

Dataset - This folder would have a .csv file.

Model - This folder would have your project file (that is .ipynb file) be it analysis or prediction. Other than project file, it should also have a 'README.md' using this template and 'requirements.txt' file which would be enclosed with all needed add-ons and libraries that are included in the project. (.Pkl file if available)

Images/Screenshots - This folder would have images added if applicable.

Workflow:

Вилка репозитория
Clone your forked repository using terminal or gitbash.
Make changes to the cloned repository
Add, Commit and Push
Then in Github, in your cloned repository find the option to make a pull request

print("Start contributing for ML-ProjectKart")

? Templates to Follow

Feature request
Bug Report
Pull Request
Ридме

Note : One should follow these templates while creating a new issue or pull request.

Things to Note

Make sure you do not copy codes from external sources because that work will not be considered. Plagiarism is strictly not allowed.
You can only work on issues that have been assigned to you.
If you want to contribute the algorithm, it's preferrable that you create a new issue before making a PR and link your PR to that issue.
If you have modified/added code work, make sure the code compiles before submitting.
Strictly use snake_case (underscore_separated) in your file_name and push it in correct folder.
Do not update the README.md.