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Este kart mostra a melhor coleção de todos os projetos baseados em aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional, processamento de linguagem natural e tudo. Delicie -se a essa jornada de código aberto.

O principal objetivo é fornecer projetos eficientes e adequados para iniciantes que o ajudassem a dominar os algoritmos ML/AI e o tornaria familiar. Transforme-se em profissionais com todas as mãos que você cobriu.

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Qualquer pessoa relacionada à tecnologia que deseja contribuir para a fonte aberta é convidada a entrar. Este lugar tem tarefa para todos.

Analistas de dados - enquadram o problema. Obtenha, explore e prepare os dados

Aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional, entusiastas do processamento de linguagem natural - tente diferentes algoritmos, construir modelo, otimizar o modelo.

Se você trabalhou ou deseja iniciar um projeto exclusivo e deseja compartilhá -lo com o mundo, pode fazer isso por aqui. Passe pelas diretrizes contribuintes para contribuir? ‍

Quando a emissão é levantada do seu fim (ou) retirado da guia Problemas para adicionar um projeto, elabore o máximo que você poderia e também nos notificar sobre a tarefa que estará trabalhando.

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Olhe através do kart de projetos incríveis

S.No	Nome do projeto	Descrição
01.	Anúncio Clique em Previsão	O objetivo deste projeto é criar um modelo de previsão usando os algortihms de classificação de anúncios, que prevêem o anúncio desejado conforme as informações do usuário.
02.	Previsão de sucesso do anúncio	Neste projeto, trabalharemos com um conjunto de dados de publicidade, indicando se um usuário específico da Internet clicou ou não em um anúncio.
03.	Idade, gênero e previsão de etnia	O objetivo deste projeto é poder prever a idade, o sexo e a etnia de uma pessoa apenas olhando para a imagem de uma pessoa.
04.	Predicação da qualidade do ar	O objetivo deste projeto é prever o formulário do índice de qualidade do ar (AQI), como material particulado (PM2.5 e PM10), óxido de nitrogênio (NO), dióxido nítrico (NO2), monóxido de carbono (CO), dióxido de enxofre (SO2), ozona (O3) etc.
05.	Previsão de preços do Airbnb	O objetivo deste projeto é criar um modelo de previsão que prevê os preços dos hotéis do Airbnb usando parâmetros diferentes.
06.	Satistfação Satistfaction de passageiros da companhia aérea	O objetivo deste projeto é executar a análise dos dados de satisfação do passageiro e do pré -processamento de dados para preparar os dados e prever se o passageiro está satisfeito ou não com os serviços de companhia aérea.
07.	Identificação de Alpaca	O objetivo deste projeto é criar um modelo de classificação de identificação com redes neurais profundas, que identificarão as imagens da ALPACA da entrada do usuário fornecida.
08.	Amazon Alexa Reviews	Esse modelo prevê o feedback dos usuários do Amazon Alexa com base nos recursos como classificações, variações e revisões verificadas.
09.	Análise de livros da Amazon	Previsão sobre se os livros serão ficção ou não ficção usando o Goodreads.
10.	Análise de dados da Amazon	O objetivo deste projeto é prever a votação positiva do cliente com base em revisões, texto e pontuação do cuustomer fornecido no conjunto de dados.
11.	Análise de revisões de telefones celulares da Amazon	Essa é uma das principais técnicas usadas para analisar as análises de clientes em diferentes produtos e encontrar informações necessárias das revisões. A principal idéia é classificar as revisões e determinar como os clientes estavam satisfeitos com o produto.
12.	Amazon Products Review Classification	O objetivo deste projeto é fazer um modelo de classificação que classifique a revisão de produtos alistados no site da Amazon Inc, para que possa ajudar a empresa para sua melhoria, e eles também podem corrigir suas falhas, dependendo da experiência dos usuários.
13.	Reconhecimento American Sign Language (ASL)	O objetivo deste projeto é reconhecer o que a pessoa está tentando transmitir usando diferentes gestos das mãos. O conjunto de dados contém 29 classes que compreendem alfabetos a a Z, nada, espaço e gestos de mão.
14.	Me anime!	É um projeto OpenCV simples que converte a imagem de entrada em um desenho animado equivalente
15.	Sistema de recomendação de anime
16.	Previsão de energia dos aparelhos	O objetivo deste projeto é fazer um modelo de previsão que prevê o consumo de Enery pelos aparelhos com base no conjunto de dados fornecido.
17.	Classificação automatizada de redação	O objetivo deste projeto é fazer um modelo de previsão que dará pontuação aos ensaios escritos por estudantes.
18.	Análise do produto Avito e previsão de preços	Execute a análise de dados exploratórios sobre o conjunto de dados de produtos do site Avito Advertising e desenvolva um modelo ML para prever preços dos outros produtos no site.
19.	Classificação da imagem das bolas	O objetivo deste projeto é criar um modelo de aprendizado profundo que classificará as imagens de diferentes tipos de bolas usando a rede neural de composição, para serem precisas da arquitetura MobileNet.
20.	Análise da Liga Premier de Bangladesh
21.	Previsão dos clientes bancários	Para prever os clientes que estão retirando sua conta do banco devido a alguma perda e outros problemas.
22.	Análise de acidente de bicicleta	O objetivo deste projeto de analisar o conjunto de dados em vários fatores e dependendo dos vários fatores que produzem um modelo de previsão que preverá as miras propensas a acidentes.
23.	Análise de demanda de aluguel de bicicletas	O objetivo do projeto é fazer uma previsão da demanda nos serviços de aluguel de bicicletas. Este projeto prevê a natureza futura da demanda de solicitação do cliente.
24.	Previsão de compartilhamento de bicicletas	O principal objetivo do projeto é analisar a contagem de compartilhamentos de bicicletas em caso de diferentes estações, dias de semana, clima, etc. e com base nesse modelo, para prever o número de usuários de bicicleta em uma determinada circunstância.
25.	Classificação e reconhecimento de espécies de aves	O objetivo é concluir o problema da visão computacional de ponta a ponta com peças básicas, como assumir um pipeline de entrada, compor o modelo, aumento de dados etc.
26.	Previsão de preços de Bitcoin	O principal objetivo deste projeto é prever o preço do Bitcoin.
27.	Black Friday Vendas - Análise e Previsão	O objetivo deste projeto é analisar e prever compras nas vendas da Black Friday de recursos como faixa etária, gênero, ocupação, categoria de produtos etc.
28.	Previsão de revisão de jogo de tabuleiro	O objetivo deste projeto são -quais são as categorias de jogo que são as mais populares? Podemos criar um modelo com os dados disponíveis que prevê a classificação do usuário? Quais fatores fazem o melhor jogo de tabuleiro "moderno".
29.	Previsão de gordura corporal	O objetivo é prever a porcentagem de gordura corporal de uma pessoa.
30.	Previsão de gênero de livro	O objetivo deste projeto é fazer um modelo de previsão que preveja o gênero do livro.
31.	Sistemas de recomendação de livros	O objetivo deste projeto é fazer um sistema de recomendação que recomendará um livro ao usuário um livro, com base nos resultados da pesquisa que recebem informações pelos usuários.
32.	Detecção e classificação de tumores cerebrais	Este modelo detecta a presença de tumor cerebral processando ressonância magnética do paciente.
33.	Previsão de peso cerebral	O objetivo deste projeto é fazer um modelo de previsão que prevê o peso do cérebro humano, dependendo do tamanho da cabeça.
34.	O Brasil dispara previsão	Para prever o número de incêndios que ocorreram estados no Brasil.
35.	Previsão do câncer de mama	O objetivo é prever o câncer de mama.
36.	Previsão de colocação do campus	O objetivo é prever se um aluno é colocado ou não de acordo com sua porcentagem e outros fatores.
37.	Recrutamento do campus - análise e previsão	O objetivo deste projeto é analisar os fatores que podem efetuar o recrutamento do campus e também criar um modelo que prevê as chances de ser colocado, dependendo de vários fatores.
38.	Decodificação de Captcha	O objetivo deste projeto é criar um modelo de aprendizado profundo que reconheça as letras do Captcha.
39.	Classificação da marca de carros	Este projeto classifica a marca de carros usando o aprendizado de máquina.
40.	Previsão de seguro de carro
41.	Previsão dos preços dos carros	O principal objetivo é prever o preço dos carros com as variáveis independentes disponíveis
42.	Classificação de jóias Cartier	O objetivo deste projeto é criar um modelo de classificação, que classificará as jóias com base nos vários recursos.
43.	Cartoonify usando Kmeans
44.	Classificação de gatos vs cães	O objetivo deste projeto é classificar se a imagem é de um cachorro ou um gato.
45.	Previsão de risco do câncer cervical	O objetivo dos negócios é construir um modelo de previsão de aprendizado de máquina que prediz o resultado do teste de biópsia e, assim, confirmando a presença/não presidência do câncer cervical nos pacientes.
46.	Previsão de pontuação de risco de rotatividade	Este projeto é usado para prever a pontuação de rotatividade para um site com base nos recursos relacionados
47.	Classificação de imagens usando MNIST e CIFAR10	Classificando e prevendo imagens com precisão.
48.	Previsão da produção de café	O objetivo deste projeto é fazer um modelo de previsão que dará à produção total do café a partir do ano 1990-2018.
49.	Identificação de cores usando aprendizado de máquina	Este projeto nos define a cor que pedimos para ver em vez de mostrar o objeto de cor.
50.	Previsão de força de concreto	O objetivo deste projeto é prever a força do concreto a partir de características como cinzas volantes, escória de mobília de explosão, água, agregado fino, agregado grosso, cimento, idade etc.
51.	Previsão de doenças de algodão	Este projeto prevê a doença da árvore de algodão usando o aprendizado de transferência com o modelo RESNET152V2.
52.	CoVID19_Data-análise	O objetivo é prever que tipo de recurso um indivíduo pode exigir no momento de ser testado positivo ou mesmo antes que isso seja de grande ajuda às autoridades, pois elas seriam capazes de adquirir e providenciar os recursos necessários para salvar a vida desse paciente.
53.	Análise de dados COVID-19	O objetivo deste projeto é analisar a situação causada devido à pandemia covid-19 usando a visualização de dados.
54.	Detecção de fraude de cartão de crédito	O objetivo do projeto é prever transações fraudulentas de cartão de crédito usando modelos de aprendizado de máquina.
55.	Análise e previsão de fertilizantes de culturas
56.	Sistema de recomendação de culturas	O objetivo deste projeto é criar o modelo de recomendação usando o conjunto de dados de recomendação de culturas.
57.	Previsão do rendimento da colheita	Esse conjunto de dados está focado nas diferentes culturas que podem refletir a área de preços e outros atributos, pode -se prever por um rendimento futuro de preços usando alguns atributos melhores.
58.	Análise de crioterapia	Neste projeto, analisaremos o conjunto de dados de crioterapia e implantaremos vários modelos de algoritmo de aprendizado de máquina.
59.	Análise de segmentação de renda do cliente
60.	Análise de modelagem de clientes
61.	Classificação da região do cliente	O objetivo é prever a região do cliente usando o modelo de classificador florestal aleatório.
62.	Classificação de sequenciamento de DNA	Neste projeto, entenderemos como interpretar uma estrutura de DNA e como os algoritmos de aprendizado de máquina podem ser usados para criar um modelo de previsão em dados de sequência de DNA.
63.	Classificação de formulários de dança	O objetivo deste projeto é classificar as imagens de várias formas de dança e preparar um modelo de classificação usando métodos de aprendizado profundo.
64.	Reconhecimento de dente de leão	O objetivo deste projeto é criar um modelo de classificação que identificará o dente -de -leão das imagens fornecidas ao modelo.
65.	Análise de dados de dados meteorológicos	Ele analisa os dados meteorológicos meteorológicos dos últimos 10 anos de 2006 a 2016 na Finlândia para verificar um aumento do aquecimento global.
66.	Redes Deepq
67.	Detectando movimento e movendo objetos em um vídeo
68.	Previsão de diabetes	O objetivo é prever se uma pessoa está tendo diabetes ou não usando modelos de regressão logística e SVM.
69.	Previsão de preços de diamante	O objetivo é prever o preço do diamante.
70.	Previsão dos sintomas da doença	O objetivo deste projeto é prever o sintoma da doença usando as informações contidas neste conjunto de dados.
71.	Análise da Disneyland Reviews	O objetivo deste projeto é analisar as revisões dadas pelos visitantes de diferentes países do mundo usando a PNL.
72.	Identificação da raça de cães	Este projeto é sobre prever a raça de um cão, isso pode ser útil para pessoas que não são especialistas no campo.
73.	Previsão de preços do Dogecoin	O objetivo deste projeto é fazer um modelo de previsão que prevê o preço do DogEcoin nos tempos futuros, dependendo dos parâmetros anteriores.
74.	Sistema de detecção de sonolência do motorista	O principal objetivo deste projeto é acordar o motorista se eles adormecerem para evitar acidentes de estradas relacionados à sonolência.
75.	Classificação de feijão seco	O objetivo é prever feijão seco.
76.	Classificação por e -mail	Este projeto classifica os emails como spam ou não spam com base na mensagem.
77.	Classificação emoji usando opencv	O objetivo deste projeto é criar um modelo que prevê a emoção mostrada usando a imagem de entrada. E também classificará a emoção específica mostrada na imagem dada.
78.	Classificação da emoção	O objetivo deste projeto é criar um modelo que classifique emoções diferentes com base no texto fornecido no conjunto de dados.
79.	Reconhecimento de emoções usando PNL	Um preditor de emoção inteligente que usa a técnica de PNL enviando entrada de texto para determinar se os dados são positivos, negativos ou neutros.
80.	Previsão de retenção de funcionários	O projeto gira em torno da idéia de fornecer técnicas básicas de modelagem usadas para classificar se o funcionário deixará a empresa ou não com base em determinados recursos no DatSet.
81.	Classificação do alfabeto inglês	O objetivo deste projeto é reconhecer as imagens geradas computadorizadas dos aphabets ingleses. O conjunto de dados contém 26 classes que compreendem alfabetos A a Z, cada classe contendo 100 imagens.
82.	Classificação de exportações	O objetivo deste projeto é construir um modelo de classificação, usando algoritmos de regressão, como regressão linear, regressão florestal aleatória, regressor de árvores de decisão e muitos outros algoritmos.
83.	Cluster de rosto
84.	Detecção de rosto e desfoque
85.	Geração de rosto usando dcgan	O principal objetivo deste projeto é obter uma rede geradora para gerar novas imagens de rostos que parecem o mais realista possível usando um DCGAN em um conjunto de dados de faces.
86.	Detecção de máscara facial usando opencv	Este é um projeto de detecção de máscara facial que usa abordagens de cascatas Haar e Caffe para detecção de rosto e um modelo FinetUned MobileNetv2 para detectar máscaras no rosto de realização em tempo real de vídeo como entrada.
83.	Verificação de rosto usando aprendizado profundo
84.	Detecção de rosto usando PCA	Implementar a detecção de rosto usando a análise de componentes principais (PCA) para reduzir a dimensionalidade de grandes conjuntos de dados.
85.	Reconhecimento de expressão facial usando aprendizado de máquina
86.	Previsão de moeda falsa	O objetivo é prever se uma determinada nota é falsa ou não usando modelos de aprendizado de máquina.
87.	Detecção de notícias falsas	O objetivo do projeto é detectar se as notícias são reais ou falsas usando diferentes técnicas de PNL de extração de texto.
88.	Fake Job Posting Previsão	O objetivo deste projeto é prever se o funcionário da JODS tem um emprego falso ou real.
89.	Classificação MNIST da moda	Para classificar várias roupas em grupos
90.	Previsão de peso do peixe	O principal objetivo deste projeto para prever o peso de qualquer peixe usando o modelo de regressão linear.
91.	Previsão de atraso de voo	O principal objetivo deste projeto é prever atrasos futuros em voos usando modelos de aprendizado de máquina.
92.	Previsão da tarifa de vôo	O objetivo do projeto é prever a tarifa de diferentes companhias aéreas que cobrem rotas diferentes usando modelos de aprendizado de máquina.
93.	Previsão de inundações
94.	Reconhecimento de flores	O objetivo deste projeto é identificar o nome da flor a partir de uma imagem enviada pelo usuário.
95.	Previsão de partidas de futebol	O objetivo deste projeto é prever o vencedor da partida de acordo com o modelo de previsão.
96.	Previsão de classificação do time de futebol	O objetivo é prever a classificação do time de futebol.
97.	Classificação do tipo de cobertura florestal	O principal objetivo deste projeto para classificar o tipo de floresta de capa com o conjunto de dados usando o modelo aleatório de classificação florestal.
98	Previsão de incêndio florestal	Para prever a área queimada no incêndio florestal.
99	Previsão de preços de fragnos	Para prever o preço dos fragnos.
100.	Previsão de salário de Fresher	O principal objetivo deste projeto para prever o salário de estudantes mais frescos com base em assuntos, deus_type, porcentagens etc.
101.	Análise de consumo de combustível	O objetivo deste projeto é prever o consumo, dependendo do tipo de gás. Pode ser usado para determinar o efeito do clima, velocidade ou tipo de gás no consumo de carro.
102.	Recebi episódios de previsão de classificação do IMDB	O objetivo deste projeto é criar um modelo de previsão que prevê as classificações do IMDB dos episódios da série Game of Thrones, dependendo das vistas e da temporada do GOT.
103.	Classificação de gênero usando DL	A classificação de gênero visa reconhecer o gênero de uma pessoa com base nas características que diferenciam a masculinidade e a feminilidade.
104.	Classificação de sinal de trânsito alemão	O objetivo é classificar automaticamente os sinais de trânsito.
105.	Classificação de vidro	O objetivo deste projeto é classificar o tipo de vidro usando porcentagem de minerais presentes em cada classe de vidro.
106.	Previsão de preços de ouro	O objetivo deste projeto é executar a análise do preço do ouro usando diferentes técnicas de EDA e, eventualmente, treinar um modelo diferente para prever o preço do ouro.
107.	Previsão de admissão de pós -graduação	Prever sobre as admissões de pós -graduação de uma perspectiva indiana.
108.	Detecção de armas
109.	Reconhecimento manuscrito de dígitos	O principal objetivo deste projeto é reconhecer dígitos manuscritos por seres humanos.
110.	Análise de ataque cardíaco	O objetivo deste exercício é identificar os parâmetros que influenciam o ataque cardíaco e construir um modelo de ML para a previsão de ataque cardíaco.
111.	Previsão de doenças cardíacas	Este projeto prevê doenças cardíacas com base em características como idade, nível de colesterol, nível de açúcar no sangue etc.
112.	Alturas e pesos previsão	O objetivo deste projeto é construir o modelo de previsão usando os algoritmos de regressão para prever altura e peso.
113.	Detecção de pólen de abelha	O objetivo deste projeto é classificar as imagens das abelhas para detectar se elas estão carregando grãos de pólen ou não.
114.	Classificação de cavalos ou humanos	O objetivo deste projeto é criar um modelo, capaz de classificar os cavalos e os seres humanos.
115.	Previsão de reservas de hotéis	O objetivo é prever a possibilidade da reserva, se a reserva é bem -sucedida ou não.
116.	Previsão de classificação de hotéis	O objetivo deste projeto é construir o modelo para a previsão de classificação do hotel usando nove modelos de aprendizado de máquina.
117.	Previsão dos preços das casas	Este projeto prevê os preços das casas localizadas nas cidades dos EUA, com a ajuda de recursos essenciais.
118.	Reconhecimento de atividades humanas usando smartphones	O objetivo deste projeto é construir um modelo que prediz as atividades humanas, como Walking, Walking_Upstairs, Walking_downstairs, sentado, de pé ou deitado usando dados registrados por vários sensores de smartphone.
119.	Análise de sentimentos do IMDB	O principal objetivo deste projeto é prever o sentimento de resenhas de filmes no IMDB.
120.	IPL Pontuação de previsão	O objetivo deste projeto é prever a pontuação de uma entrada em uma partida do IPL.
121.	Previsão do vencedor do IPL	O objetivo deste projeto é executar a análise dos dados do IPL e prever o vencedor das correspondências do IPL.
122.	Classificação de flores da íris	O projeto é classificar as flores entre três tipos diferentes.
123.	Previsão de receita de sorvete	Esta é uma previsão de receita do IceCream que prevê a receita diária dos resíduos de sorvete, dependendo do recurso de temperatura.
124.	Compressão de imagem usando clustering	Este projeto ajuda a comprimir a imagem usando o cluster K-Means.
125.	Classificação ImageNet	O ImageNet é um banco de dados de imagem organizado de acordo com a hierarquia WordNet (atualmente apenas os substantivos), na qual cada nó da hierarquia é retratado por centenas e milhares de imagens.
126.	Aplicativo da Web de previsão de renda	O principal objetivo deste projeto para descobrir se uma pessoa ganha mais de 50 mil dólares (> 50k) e menor ou igual a 50 mil dólares (<= 50k) com base nas informações pré -atonais fornecidas sobre a pessoa.
127.	Previsão de reivindicações de seguro	O objetivo deste projeto é classificar a reivindicação de seguro como 0 ou 1 (se o titular da apólice reivindicar ou não) a partir de recursos como idade, número de crianças, IMC, região residencial etc.
128.	Previsão de pedra nos rins	O objetivo deste projeto é criar um modelo de previsão que preveja a taxa de sucesso da operação de pedra renal com base no tamanho e no tipo de tratamento da pedra.
129.	Minifiguras LEGO	Este projeto contém o conjunto de dados de muitas imagens de várias minifiguras LEGO em poses diferentes ou com diferentes ambientes para as tarefas de classificação de imagens.
130.	Previsão dos preços dos laptops	O objetivo deste projeto é criar um modelo de previsão que preveja os preços dos laptops, dependendo de vários fatores, como tamanho, empresa, configuração e muito mais coisas!
131.	Detecção de placas e reconhecimento	Este projeto é detectar e identificar as placas de veículos.
132.	Previsão de elegibilidade de empréstimo	O principal objetivo do projeto é prever a elegibilidade de um cliente para obter um empréstimo da empresa
133.	Classificação de especialização do MBA	O objetivo deste projeto é descobrir os estudantes de MBA que terão boas pontuações em sua carreira de MBA com base em atividades anteriores usando algoritmos de classificação.
134.	Detecção de doenças da malária	O objetivo deste projeto é reconhecer se a imagem da célula humana está infectada pela doença da malária ou não.
135.	Classificação de olhos masculinos e femininos	O objetivo deste projeto é criar um modelo de classificação que classifique os sexos com base nas imagens dos olhos, conforme dado no conjunto de dados. Para isso, usaremos diferentes arquiteturas da Rede Neural de Congresso.
136.	Segmentação de clientes do shopping	Este modelo segmentará os clientes com base nos parâmetros.
137.	Maratona Predição do tempo	O objetivo deste projeto é prever o tempo para a maratona usando os detalhes fornecidos no conjunto de dados.
138.	Detecção de anomalia da superfície de mármore	O objetivo deste projeto é fazer um modelo de detecção que detectará qual tipo de mármore está presente.
139.	Análise de custos médicos para fumantes e não fumantes	Este projeto consiste no fato de que as cobranças médias de medicina podem ser alteradas para os fumantes e não fumantes.
140.	Previsão de Mempool	Prever sobre o memepool em detalhes.
141.	Classificação da faixa de preço móvel	Neste projeto, não precisamos prever o preço real, mas uma faixa de preço indicando quão alto é o preço.
142.	Previsão de vencedores do Oscar de filme	O objetivo deste projeto é fazer um modelo de previsão, que preverá as chances de ganhar o prêmio do Oscar.
143.	Sistema de recomendação de filmes	Este projeto ajudará a recomendar os filmes, fornecerá os nomes dos filmes.
144.	Classificação de cogumelos	Este projeto é sobre implantar algoritmos de classificação e comparar os modelos.
145.	Classificação de gênero musical	O objetivo deste projeto é criar um modelo que classifique todos os 10 gêneros com base na música selecionada. A música pode ser selecionada no conjunto de dados ou em qualquer outra fonte. O formato da música deve estar no formato .wav e por 30 segundos em duração.
146.	Classificação da NASA Asteróides	Este projeto ajuda a classificar os asteróides da NASA e verifica os recursos responsáveis por reivindicar se o asteróide é perigoso.
147.	NBA-análise e previsão	Para prever o número de pontos que foram pontuados na temporada 2013-2014 pelos jogadores da NBA.
148.	Classificação de imagens naturais	O objetivo deste projeto é criar o modelo de classificação para imagens naturais usando as redes neurais e o aprendizado profundo.
149.	Netflix EDA e sistema de recomendação	O projeto pretende obter informações da EDA detalhada e recomendar qual filme assistir a seguir.
150.	Detecção de objetos usando o OpenCV	Compreender bibliotecas de visão computacional como o OpenCV e detectar vários objetos usando modelos de aprendizado profundo com pesos pré -rastreados.
151.	Previsão de medalhas olímpicas	O objetivo deste projeto é fazer um modelo de previsão que prevê se um atleta ganhará medalha ou não.
152.	Previsão de doadores de órgãos	O objetivo deste projeto é prever doadores usando as informações contidas neste conjunto de dados.
153.	Classificação de Habitação de Paris	O objetivo é prever a habitação de Paris.
154.	Previsão de doenças de Parkinson	Este projeto ajuda a encontrar as razões para a doença de Parkinson e que se prevê ter essa doença.
155.	Classificador de força de senha	O objetivo deste projeto é classificar e prever a força da senha fornecida no conjunto de dados.
156.	Identificação de caracteres da placa persa	O objetivo deste projeto é fazer um modelo de detecção que detectará diferentes caracteres da placa de número persa.
157.	Detecção de sites de phishing	O objetivo deste projeto é criar um modelo de detecção que detectará os sites de phishing, dependendo de vários fatores, usando algoritmos de aprendizado de máquina.
158.	Previsão de doenças vegetais	O objetivo deste projeto é identificar a condição de uma planta observando a imagem fornecida.
159.	Classificação das mudas de planta	O objetivo deste projeto é construir o modelo de classificação de mudas de planta. As arquiteturas usadas aqui são, Resnet, Alexnet, VGG, Inception, MobileNet, SqueeZenet, Densenet para implantar o modelo de classificação.
160.	Prever vendas futuras	Para prever se as vendas futuras.
161.	Previsão de empresas privadas	Para prever o número de empresas privadas limitadas.
162.	Previsão de produtividade	É altamente desejável entre os tomadores de decisão da indústria de roupas rastrear, analisar e prever o desempenho da produtividade das equipes de trabalho em suas fábricas.
163.	Detecção de falhas de trilha ferroviária	Para prever falhas de trilhos ferroviários.
164.	Previsão de chuva	Raintomorrow é a variável de destino para prever com base em alguns recursos.
165.	Reddit Tweets Previsão	Para prever sobre os diferentes tweets do Reddit em detalhes.
166.	Sistema de recomendação de restaurante	O objetivo deste projeto é fazer um sistema de recomendação que recomendará aos usuários o melhor restaurante que eles estão procurando.
167.	Retomar categorização	O objetivo deste projeto é construir o modelo para a categorização do currículo usando oito modelos de aprendizado de máquina
168.	Detecção da pista da estrada	Este projeto é o modelo para a detecção da estrada, que detectará a pista de uma imagem que será fornecida pelo usuário.
169.	Previsão de salário	O objetivo deste projeto é prever o salário com base em alguns parâmetros.
170.	Classificação da faixa salarial	O objetivo deste projeto é classificar o alcance salarial dos recursos como empresa, emprego, diploma etc.
171.	Detecção de sarcasmo	O objetivo deste projeto é detectar sarcasmo no conjunto de dados das manchetes de notícias usando algoritmos de classificação e comparar os algoritmos para descobrir qual é o melhor.
172.	Classificação de raios X do ombro	O objetivo deste projeto é criar um modelo de classificação que classifique diferentes imagens de raios-X do ombro e preveja ou detectará o tipo de imagem!
173.	Previsão da linguagem de sinais	O projeto de previsão da linguagem de sinais ajuda a identificar a linguagem de sinais a partir das imagens fornecidas.
174.	Filtros do Snapchat	Criaremos nossos próprios filtros do Snapchat com a ajuda de algumas bibliotecas usando a linguagem de programação Python.
175.	Filtro de bruxa do Snapchat
176.	Detector de distanciamento social
177.	Previsão de influenciadores de redes sociais	O objetivo do desafio é treinar um modelo de aprendizado de máquina que, para um par de indivíduos, prevê o julgamento humano sobre quem é mais influente com a alta precisão.
178.	Previsão de umidade do solo	O objetivo deste projeto é prever a umidade presente no solo.
179.	Classificação Solar Eclipse	O objetivo deste projeto é classificar entre os principais tipos de eclipses solares, que são: p = eclipse parcial, a = eclipse anular, t = eclipse total, h = eclipse híbrido ou anular/total.
180.	Previsão de radiação solar	O objetivo é prever a radiação do sol.
181.	Classificação de gênero da música	O objetivo deste projeto é criar o modelo de classificação de gênero da música usando o conjunto de dados do Spotify.
182.	Detecção de e -mail de spam	Este projeto prevê se a mensagem recebida é spam ou presunto.
183.	Reconhecimento de emoção de fala	O objetivo é prever a emoção do humano enquanto fala.
184.	Stack Overflow questiona a previsão de classificação de qualidade	A prisão deste projeto é fazer um modelo de previsão que preveja a qualidade das perguntas do site do Stack Overflow, dependendo dos vários fatores.
185.	Análise de radiação e predição de estrelas	O objetivo do projeto é analisar e prever as radiações estrelas e executar visualizações detalhadas das mesmas.
186.	Classificação de estrelas, galáxias e quasares	O objetivo deste projeto é criar um modelo de classificação perfeito de acordo com os dados coletados em estrelas, galáxias e quasares.
187.	Previsão de lucro da inicialização	O objetivo é prever o lucro das startups. O conjunto de dados contém dados cerca de 50 startups. Possui 5 colunas: "R&D gasto", "administração", "gasto de marketing", "estado", "lucro".
188.	Previsão do preço das ações	O objetivo é prever o preço das ações no futuro e fazer chamadas de acordo com os que os algoritmos de resultados fornecem.
189.	Análise de pesquisa de ações e criptografia
190.	Previsão do nível de estresse	O objetivo deste projeto é prever o nível de estresse dos recursos retirados das respostas da pesquisa.
191.	Previsão de derrame	O objetivo deste projeto é prever a taxa de golpe de uma pessoa.
192.	Previsão de desempenho do aluno	O objetivo deste projeto é prever o grau final do aluno a partir de recursos como tempo de estudo, falhas, tempo livre, bate -se, estado de saúde, saída, no primeiro período, no segundo período etc.
193.	Previsão de vendas de supermercados	Para prever vendas de supermercados.
194.	Previsão de ataque terrorista	Análise do conjunto de dados dado e previsão de ataques terroristas usando modal de regressão.
195.	Previsão de pontuação de teste	O objetivo do projeto é criar algoritmos de aprendizado de máquina para prever as pontuações dos alunos.
196.	Contador de objetos tetris	O objetivo do projeto é identificar todos os objetos tetris (tetrominos) na imagem de entrada tetris dada e retornar a contagem. Observa -se que, durante a jogabilidade, os blocos de tetris estão quebrados e esse programa também deve ser capaz de identificar esses blocos.
197.	Classificação de texto
198.	Resumo do texto	O objetivo deste projeto é criar um modelo que resuma os artigos fornecidos pelos usuários.
199.	Previsão de sobrevivência do Titanic	Use o aprendizado de máquina para criar um modelo que prevê que os passageiros sobreviveram ao naufrágio do Titanic.
197.	Análise dos dados de visualização dos Jogos Olímpicos de Tóquio
198.	Classificação do sinal de trânsito	O objetivo deste projeto é fazer a classificação de sinal de tráfego legível por humanos.
199.	Twitch Streamer Análise	O objetivo é realizar análises e prever seguidores adquiridos por fluxo.
200.	Análise do sentimento do Twitter	Este projeto ajuda a analisar o sentimento usando os dados de texto publicados no Twitter para verificá -lo, classificando as instruções como positivas, negativas ou neutras.
201.	Visualizações de história climática dos EUA	O objetivo é analisar os dados de 12 meses do histórico climático dos EUA e encontrar a conclusão e exibi -los por meio de gráficos.
202.	Previsão de preços da casa dos EUA	O objetivo deste projeto é fazer um modelo de previsão, que preverá o preço das casas nos EUA, dependendo dos recursos fornecidos.
203.	Previsão da tarifa do Uber	Este projeto ajuda a prever a tarifa a ser cobrada pela pessoa que viaja do Uber.
204.	Classificação da imagem do veículo	O objetivo deste projeto é classificar uma imagem do veículo que tipo de veículo é.
205.	Rastreamento de veículos e pedestres usando OpenCV
206.	Identificação de gênero por voz
207.	Previsão de vendas do Walmart	O principal objetivo deste projeto é prever as vendas futuras no Walmart.
208.	Classificação de resíduos	The aim of this project is to recognize whether the image of the waste product is a Organic Waste or a Recyclable Waste
209.	Water Quality Prediction	This project indicates if water is safe for human consumption where 1 means Potable and 0 means Not potable.
210.	Web Page Phishing Detection	Many people get scammed by this Web page phishing technique. Detecting them can save people from getting scammed. Hackers usually blackmail the people to get their personal information back. Identifying this techniques can save millions.
211.	Wine Quality Prediction	This model predicts the quality of wine based on some features like pH, fixed acidity, citric acid etc. using SVM and Random forest algorithm.
212.	World Happiness Report Analysis	The aim of the project is to predict happiness scores and rankings and perform a detailed analysis and visualization of the training dataset and create a model.
213.	World Population By Year Analysis
214.	World Poverty Analysis	The goal of this project is to analyze the world poverty using dataset.
215.	Yotube Video Recommendation System	The model will recommend the video titles on proving the search query by user.
216.	Zomato Banglore Resturants Recommendation	The aim of this project is analyse a dataset and recomend the user for top restaurants in bangalore.
217.	Zoo Animal Classification	The goal of this project is to predict the zoo animal based on some classifications using machine learning model.
218.	Body Parts Classification
219.	Discussion Forum Prediction
220.	Mortality Rate Analysis & Prediction
221.	Named Entity Recognition
222.	Ramen Noodles Rating Analysis
223.	News Articles Classification
224.	Prediction of Subject based on Question (NLP)
225.	Salt Deposits Identification & Prediction

Estrutura do projeto

Your projects should contain this flow to maintain similarity across all other projects. Make sure to note these things, before you create a PR.

Dataset - This folder would have a .csv file.

Model - This folder would have your project file (that is .ipynb file) be it analysis or prediction. Other than project file, it should also have a 'README.md' using this template and 'requirements.txt' file which would be enclosed with all needed add-ons and libraries that are included in the project. (.Pkl file if available)

Images/Screenshots - This folder would have images added if applicable.

Fluxo de trabalho:

Fork o repositório
Clone your forked repository using terminal or gitbash.
Make changes to the cloned repository
Add, Commit and Push
Then in Github, in your cloned repository find the option to make a pull request

print("Start contributing for ML-ProjectKart")

? Templates to Follow

Feature request
Bug Report
Solicitação de puxar
Readme

Note : One should follow these templates while creating a new issue or pull request.

Things to Note

Make sure you do not copy codes from external sources because that work will not be considered. Plagiarism is strictly not allowed.
You can only work on issues that have been assigned to you.
If you want to contribute the algorithm, it's preferrable that you create a new issue before making a PR and link your PR to that issue.
If you have modified/added code work, make sure the code compiles before submitting.
Strictly use snake_case (underscore_separated) in your file_name and push it in correct folder.
Do not update the README.md.