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Este kart muestra la mejor colección de todos los proyectos basados en el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y todo. Disfrute de este viaje de código abierto.

El objetivo principal es proporcionar proyectos eficientes y amigables para principiantes que lo ayuden a dominar los algoritmos ML/AI y lo hagan familiarizar. Conviértase en Pro con todos los prácticos que lo cubrieron.

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Cualquier persona relacionada con la tecnología que busque contribuir a la fuente abierta, está invitado a subir. Este lugar tiene tarea para todos.

Analistas de datos : enmarca el problema. Obtener, explorar y preparar los datos

Aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computadora, entusiastas del procesamiento del lenguaje natural : pruebe diferentes algoritmos, construya el modelo, optimice el modelo.

Si había trabajado o deseó iniciar un proyecto único y desea compartirlo con el mundo, puede hacerlo a través de aquí. Pasar por las pautas contribuyentes para contribuir? ‍

Cuando el problema se plantea de su parte (o) se lo tomó de los problemas para agregar un proyecto, elabore todo lo que pueda y nos notifique sobre la tarea que trabajará.

Posteriormente, también revise la documentación de GitHub sobre la creación de una solicitud de extracción.

Mira a través del kart de los proyectos increíbles

S.NO	Nombre del proyecto	Descripción
01.	Publicidad Haga clic en Predicción	El objetivo de este proyecto es hacer un modelo de predicción utilizando los AlgortiHMS de clasificación de publicidad, que predecirá el anuncio deseado según la información del usuario.
02.	Predicción del éxito del anuncio	En este proyecto trabajaremos con un conjunto de datos publicitarios, lo que indica si un usuario de Internet en particular hizo clic o no en un anuncio.
03.	Predicción de edad, género y etnia	El objetivo de este proyecto es poder predecir la edad, el género y el origen étnico de una persona con solo mirar una imagen de una persona.
04.	Predicación de calidad del aire	El objetivo de este proyecto es predecir las características del índice de calidad del aire (AQI) como materia partícula (PM2.5 y PM10), óxido de nitrógeno (NO), dióxido nítrico (NO2), monóxido de carbono (CO), dióxido de azufre (SO2), ozono (O3), etc.
05.	Predicción de precios de Airbnb	El objetivo de este proyecto es hacer un modelo de predicción que predice los precios de los hoteles Airbnb utilizando diferentes parámetros.
06.	Satistenga de pasajeros de la aerolínea	El objetivo de este proyecto es realizar el análisis de los datos de satisfacción del pasajero y el preprocesamiento de datos para preparar los datos y predecir si el pasajero está satisfecho o no con los servicios de la aerolínea.
07.	Identificación de alpaca	El objetivo de este proyecto es hacer un modelo de clasificación de identificación CUM utilizando redes neuronales profundas, que identificarán las imágenes de Alpaca de la entrada dada por el usuario.
08.	Reseñas de Amazon Alexa	Este modelo predice la retroalimentación de los usuarios de Amazon Alexa en función de las características como calificaciones, variaciones y revisiones verificadas.
09.	Análisis de libros de Amazon	Predicción de si los libros serán ficción o no ficción usando Goodreads.
10.	Análisis de datos de Amazon	El objetivo de este proyecto es predecir el voto superior del cliente sobre la base de revisiones, texto y puntaje del cutómero dado en el conjunto de datos.
11.	Análisis de revisiones de teléfonos móviles de Amazon	Esta es una de las principales técnicas utilizadas para analizar las revisiones de los clientes en diferentes productos y encontrar las ideas necesarias de las revisiones. La idea principal es clasificar las revisiones y determinar qué tan satisfechos estaban los clientes con respecto al producto.
12.	Clasificación de revisión de productos de Amazon	El objetivo de este proyecto es hacer un modelo de clasificación que clasifique la revisión de los productos alistada en el sitio web de Amazon Inc, para que pueda ayudar a la empresa a su mejora, y también pueden rectificar sus fallas dependiendo de la experiencia de los usuarios.
13.	Reconocimiento de lenguaje de señas americano (ASL)	El objetivo de este proyecto es reconocer lo que la persona está tratando de transmitir usando diferentes gestos con las manos. El conjunto de datos contiene 29 clases que comprenden los alfabetos A a Z, nada, espacio y eliminación de gestos manuales.
14.	¡Animame!	Es un proyecto OpenCV simple que convierte la imagen de entrada en un equivalente de dibujos animados
15.	Sistema de recomendación de anime
16.	Predicción de energía de los electrodomésticos	El objetivo de este proyecto es hacer un modelo de predicción que predice el consumo de Enery por los aparatos basados en el conjunto de datos dado.
17.	Calificación de ensayo automatizado	El objetivo de este proyecto es hacer un modelo de predicción que le dará una puntuación a los ensayos escritos por estudiantes.
18.	Análisis de productos de avito y predicción de precios	Realice un análisis de datos exploratorios en el conjunto de datos de productos desde el sitio web de publicidad de Avito y desarrolle un modelo ML para predecir los precios de los otros productos en el sitio web.
19.	Clasificación de imágenes de bolas	El objetivo de este proyecto es hacer un modelo de aprendizaje profundo que clasifique las imágenes de diferentes tipos de bolas utilizando la red neuronal de la convolución, para ser preciso la arquitectura MobileNet.
20.	Análisis de la Premier League de Bangladesh
21.	Predicción de clientes bancarios	Para predecir los clientes que retiran su cuenta del banco debido a algunas pérdidas y otros problemas.
22.	Análisis de choque de bicicletas	El objetivo de este proyecto para analizar el conjunto de datos en varios factores y dependiendo de los diversos factores que hacen un modelo de predicción que predecirá las vistas propensas a los accidentes.
23.	Análisis de demanda de alquiler de bicicletas	El objetivo del proyecto es hacer un pronóstico de la demanda en los servicios de alquiler de bicicletas. Este proyecto predice la próxima naturaleza de la demanda de solicitud del cliente.
24.	Predicción de compartir bicicletas	El objetivo principal del proyecto es analizar el recuento de acciones de bicicletas en caso de diferentes temporadas, días laborables, etc. y, en base a ese tren un modelo, para predecir el número de usuarios de bicicletas en una circunstancia determinada.
25.	Clasificación y reconocimiento de especies de aves	El objetivo es completar un problema de visión por computadora de extremo a extremo con piezas básicas, como el volumen de una tubería de entrada, componer el modelo, el aumento de datos, etc.
26.	Predicción de precios de bitcoin	El objetivo principal de este proyecto es predecir el precio de Bitcoin.
27.	Ventas del Viernes Negro - Análisis y predicción	El objetivo de este proyecto es analizar y predecir las compras en las ventas del Black Friday de las características como grupo de edad, género, ocupación, categoría de productos, etc.
28.	Predicción de revisión del juego de mesa	El objetivo de este proyecto es: ¿Cuáles son las categorías de juegos que son los más populares? ¿Podemos construir un modelo con los datos disponibles que predice la calificación del usuario? ¿Qué factores son el mejor juego de mesa "moderno"?
29.	Predicción de grasa corporal	El objetivo es predecir el porcentaje de grasa corporal de una persona.
30.	Predicción de género de libros	El objetivo de este proyecto es hacer un modelo de predicción que predice el género del libro.
31.	Sistemas de recomendación de libros	El objetivo de este proyecto es hacer un sistema de recomendación que le recomiende al usuario un libro, basado en los resultados de búsqueda dados por los usuarios.
32.	Detección y clasificación del tumor cerebral	Este modelo detecta la presencia de tumor cerebral mediante el procesamiento de escaneos de resonancia magnética del paciente.
33.	Predicción de peso del cerebro	El objetivo de este proyecto es hacer un modelo de predicción que predice el peso del cerebro humano dependiendo del tamaño de la cabeza.
34.	Predicción de incendios de Brasil	Para predecir el número de incendios que tienen lugar a la Estado en Brasil.
35.	Predicción del cáncer de mama	El objetivo es predecir el cáncer de seno.
36.	Predicción de colocación del campus	El objetivo es predecir si un estudiante es colocado o no de acuerdo con su porcentaje y otros factores.
37.	Reclutamiento del campus - Análisis y predicción	El objetivo de este proyecto es analizar los factores que pueden afectar el reclutamiento del campus, y también crear un modelo que predice las posibilidades de colocarse dependiendo de varios factores.
38.	Decodificación de captcha	El objetivo de este proyecto es crear un modelo de aprendizaje profundo que reconozca las letras Captcha.
39.	Clasificación de la marca de automóviles	Este proyecto clasifica la marca de automóviles utilizando el aprendizaje automático.
40.	Predicción de seguro de automóvil
41.	Predicción de precios del automóvil	El objetivo principal es predecir el precio de los automóviles con las variables independientes disponibles.
42.	Clasificación de joyería de Cartier	El objetivo de este proyecto es hacer un modelo de clasificación, que clasificará las joyas en función de las diversas características.
43.	Cartoonify usando kmeans
44.	Clasificación de gatos vs perros	El objetivo de este proyecto es clasificar si la imagen es de un perro o un gato.
45.	Predicción del riesgo de cáncer de cuello uterino	El objetivo comercial es construir un modelo de predicción de aprendizaje automático que predice el resultado de la prueba de biopsia y, por lo tanto, confirmar la presencia/no presencia del cáncer de cervical en los pacientes.
46.	Predicción de puntaje de riesgo de agotamiento	Este proyecto se utiliza para predecir el puntaje de chaval para un sitio web basado en las características relacionadas.
47.	Clasificación de imágenes utilizando MNIST y CIFAR10	Clasificación y predicción de imágenes con precisión.
48.	Predicción de producción de café	El objetivo de este proyecto es hacer un modelo de predicción que brinde la producción total del café desde el año 1990-2018.
49.	Identificación de color utilizando el aprendizaje automático	Este proyecto nos define el color que hemos pedido ver en lugar de mostrar el objeto de color.
50.	Predicción de resistencia concreta	El objetivo de este proyecto es predecir la fuerza del concreto a partir de características como cenizas volantes, escoria de muebles de explosión, agua, agregado fino, agregado grueso, cemento, edad, etc.
51.	Predicción de la enfermedad del algodón	Este proyecto predice la enfermedad del árbol de algodón utilizando el aprendizaje de transferencia con el modelo ResNet152v2.
52.	Covid19_data-análisis	El objetivo es predecir qué tipo de recurso podría requerir un individuo en el momento de ser positivo o incluso antes de que sea de gran ayuda para las autoridades, ya que podrían obtener y organizar los recursos necesarios para salvar la vida de ese paciente.
53.	Análisis de datos Covid-19	El objetivo de este proyecto es analizar la situación causada por la pandemia Covid-19 utilizando la visualización de datos.
54.	Detección de fraude de tarjetas de crédito	El objetivo del proyecto es predecir transacciones de tarjetas de crédito fraudulentas utilizando modelos de aprendizaje automático.
55.	Análisis y predicción de fertilizantes de cultivos
56.	Sistema de recomendación de cultivos	El objetivo de este proyecto es construir el modelo de recomendación utilizando el conjunto de datos de recomendación de cultivos.
57.	Predicción de rendimiento de cultivos	Este conjunto de datos se centra en los diferentes cultivos que pueden reflejar el área de precios y otros atributos de eso puede predecir para el rendimiento de los precios futuros mediante el uso de algunos mejores atributos.
58.	Análisis de crioterapia	En este proyecto, vamos a analizar el conjunto de datos de crioterapia e implementaremos varios modelos de algoritmos de aprendizaje automático.
59.	Análisis de segmentación de ingresos del cliente
60.	Análisis de modelado de clientes
61.	Clasificación de la región del cliente	El objetivo es predecir la región del cliente utilizando el modelo de clasificador de bosques aleatorios.
62.	Clasificación de secuenciación de ADN	En este proyecto, comprenderemos cómo interpretar una estructura de ADN y cómo se pueden usar algoritmos de aprendizaje automático para construir un modelo de predicción en los datos de secuencia de ADN.
63.	Clasificación de formulario de baile	El objetivo de este proyecto es clasificar las imágenes de varias formas de baile y preparar un modelo de clasificación utilizando métodos de aprendizaje profundo.
64.	Reconocimiento de diente de león	El objetivo de este proyecto es crear un modelo de clasificación que identifique el diente de león de las imágenes dadas al modelo.
65.	Análisis de datos de datos meteorológicos	Analiza los datos meteorológicos meteorológicos de los últimos 10 años de 2006 a 2016 en Finlandia para verificar un aumento del calentamiento global.
66.	Redes profundas
67.	Detección de movimiento y objetos en movimiento en un video
68.	Predicción de diabetes	El objetivo es predecir si una persona tiene diabetes o no usa regresión logística y modelos SVM.
69.	Predicción de precios de diamantes	El objetivo es predecir el precio del diamante.
70.	Predicción de síntomas de la enfermedad	El objetivo de este proyecto es predecir el síntoma de la enfermedad utilizando la información contenida en este conjunto de datos.
71.	Análisis de revisiones de Disneyland	El objetivo de este proyecto es analizar las revisiones dadas por los visitantes de diferentes países del mundo utilizando PNL.
72.	Identificación de raza de perros	Este proyecto se trata de predecir la raza de un perro, esto puede ser útil para las personas que no son expertas en el campo.
73.	Predicción de precios de Dogecoin	El objetivo de este proyecto es hacer un modelo de predicción que predice el precio de DogeCoin en los tiempos futuros dependiendo de los parámetros anteriores.
74.	Sistema de detección de somnolencia del conductor	El objetivo principal de este proyecto es despertar al conductor si se duermen para evitar accesorios de carretera relacionados con el somnolencia.
75.	Clasificación de frijoles secos	El objetivo es predecir los frijoles secos.
76.	Clasificación de correo electrónico	Este proyecto clasifica los correos electrónicos como spam o no spam sobre la base del mensaje.
77.	Clasificación de emoji usando OpenCV	El objetivo de este proyecto es hacer un modelo que predice la emoción que se muestra usando la imagen de entrada. Y también clasificará la emoción particular que se muestra en la imagen dada.
78.	Clasificación de emociones	El objetivo de este proyecto es crear un modelo que clasifique diferentes emociones basadas en el texto proporcionado en el conjunto de datos.
79.	Reconocimiento de emociones usando PNL	Un predictor de emoción inteligente que utiliza la técnica NLP enviando entrada de texto para determinar si los datos son positivos, negativos o neutrales.
80.	Predicción de retención de empleados	El proyecto gira en torno a la idea para dar técnicas básicas de modelado utilizadas para clasificar si el empleado dejará la empresa o no en función de ciertas características en el conjunto de datos.
81.	Clasificación del alfabeto en inglés	El objetivo de este proyecto es reconocer las imágenes computarizadas generadas de los Apphabets en inglés. El conjunto de datos contiene 26 clases que comprenden alfabetos A a Z, cada clase que contiene 100 imágenes.
82.	Clasificación de exportaciones	El objetivo de este proyecto es construir un modelo de clasificación, utilizando algoritmos de regresión, como regresión lineal, regresión forestal aleatoria, regresor de árboles de decisión y muchos más algoritmos.
83.	Agrupación de la cara
84.	Detección de cara y desenfoque
85.	Generación de la cara usando DCGAN	El objetivo principal de este proyecto es obtener una red de generadores para generar nuevas imágenes de caras que se vean lo más realistas posible utilizando un DCGAN en un conjunto de datos de caras.
86.	Detección de máscara facial usando OpenCV	Este es un proyecto de detección de máscara facial que utiliza las cascadas de Haar y los enfoques del marco de la cafe para la detección de la cara y un modelo MobileNetV2 Finetuned para detectar máscaras en la cara que toma la transmisión de video en tiempo real como entrada.
83.	Verificación de la cara usando el aprendizaje profundo
84.	Detección de cara usando PCA	Implemente la detección de la cara utilizando el análisis de componentes principales (PCA) para reducir la dimensionalidad de grandes conjuntos de datos.
85.	Reconocimiento de la expresión facial utilizando el aprendizaje automático
86.	Predicción de moneda falsa	El objetivo es predecir si una nota dada es falsa o no utiliza modelos de aprendizaje automático.
87.	Detección de noticias falsas	El objetivo del proyecto es detectar si la noticia es real o falsa utilizando diferentes técnicas de NLP de extracción de texto.
88.	Predicción de publicación de trabajo falso	El objetivo de este proyecto es predecir si el empleado con Jods tiene un trabajo falso o real.
89.	Clasificación de la moda	Para clasificar varias ropa en grupos
90.	Predicción del peso del pez	El objetivo principal de este proyecto para predecir el peso de cualquier pez usando el modelo de regresión lineal.
91.	Predicción de retraso de vuelo	El objetivo principal de este proyecto es predecir retrasos futuros en vuelos utilizando modelos de aprendizaje automático.
92.	Predicción de tarifas de vuelo	El objetivo del proyecto es predecir la tarifa de diferentes aerolíneas que cubren diferentes rutas utilizando modelos de aprendizaje automático.
93.	Predicción de inundación
94.	Reconocimiento de flores	El objetivo de este proyecto es identificar el nombre de la flor de una imagen cargada por el usuario.
95.	Predicción de partidos de fútbol	El objetivo de este proyecto es predecir el ganador del partido de acuerdo con el modelo de predicción.
96.	Predicción de calificación del equipo de fútbol	El objetivo es predecir la calificación del equipo de fútbol.
97.	Clasificación de tipo de cobertura forestal	El objetivo principal de este proyecto para clasificar el tipo de bosque de cobertura con el conjunto de datos utilizando el modelo de clasificación de bosques aleatorios.
98	Predicción de incendios forestales	Para predecir el área quemada en el fuego del bosque.
99	Predicción de precios de fragancia	Para predecir el precio de las fragancias.
100.	Predicción salarial de Fresher	El objetivo principal de este proyecto para predecir el salario de los estudiantes más frescos sobre la base de temas, grado_type, porcentajes, etc.
101.	Análisis de consumo de combustible	El objetivo de este proyecto es predecir el consumo dependiendo del tipo de gas. Se puede usar para determinar el efecto del clima, la velocidad o el tipo de gas en el consumo de automóvil.
102.	Tengo episodios predicción de calificación IMDB	El objetivo de este proyecto es crear un modelo de predicción que predice las clasificaciones IMDB de los episodios de la serie Game of Thrones dependiendo de las opiniones y la temporada de The Got.
103.	Clasificación de género utilizando DL	La clasificación de género tiene como objetivo reconocer el género de una persona en función de las características que diferencian la masculinidad y la feminidad.
104.	Clasificación de señales de tráfico alemanas	El objetivo es clasificar automáticamente las señales de tráfico.
105.	Clasificación de vidrio	El objetivo de este proyecto es clasificar el tipo de vidrio utilizando el porcentaje de minerales presentes en cada clase de vidrio.
106.	Predicción del precio del oro	El objetivo de este proyecto es realizar el análisis del precio del oro utilizando diferentes técnicas EDA y, finalmente, entrenar un modelo diferente para predecir el precio del oro.
107.	Predicción de admisión de posgrado	Para predecir sobre las admisiones de posgrado desde una perspectiva india.
108.	Detección de armas
109.	Reconocimiento de dígitos escrito a mano	El objetivo principal de este proyecto es reconocer dígitos escritos a mano de humanos.
110.	Análisis de ataque cardíaco	El objetivo de este ejercicio es identificar los parámetros que influyen en el ataque cardíaco y construyen un modelo ML para la predicción del ataque cardíaco.
111.	Predicción de la enfermedad cardíaca	Este proyecto predice una enfermedad cardíaca basada en características como la edad, el nivel de colesterol, el nivel de azúcar en la sangre, etc.
112.	Predicción de alturas y pesos	El objetivo de este proyecto es construir el modelo de predicción utilizando los algoritmos de regresión para predecir la altura y el peso.
113.	Detección de polen de abeja miel	El objetivo de este proyecto es clasificar las imágenes de las abejas para detectar si llevan granos de polen o no.
114.	Clasificación de caballos o humanos	El objetivo de este proyecto es crear un modelo, capaz de clasificar los caballos y los humanos.
115.	Predicción de reserva de hoteles	El objetivo es predecir la posibilidad de la reserva, ya sea que la reserva sea exitosa o no.
116.	Predicción de calificación del hotel	El objetivo de este proyecto es construir el modelo para la predicción de calificación del hotel utilizando nueve modelos de aprendizaje automático.
117.	Predicción de precios de la vivienda	Este proyecto predice los precios de las casas ubicadas en las ciudades de los Estados Unidos, con la ayuda de características esenciales.
118.	Reconocimiento de la actividad humana utilizando teléfonos inteligentes	El objetivo de este proyecto es construir un modelo que predice las actividades humanas como caminar, caminar_upstairs, caminar_downstairs, sentarse, estar de pie o colocar utilizando datos registrados por múltiples sensores de teléfonos inteligentes.
119.	Análisis de sentimientos IMDB	El objetivo principal de este proyecto es predecir el sentimiento de las reseñas de películas en IMDB.
120.	Predicción de puntaje de IPL	El objetivo de este proyecto es predecir el puntaje de una entrada en un partido de IPL.
121.	Predicción del ganador de IPL	El objetivo de este proyecto es realizar el análisis de los datos de IPL y predecir el ganador de los partidos de IPL.
122.	Clasificación de flores de iris	El proyecto es clasificar las flores entre tres 3 tipos diferentes.
123.	Predicción de ingresos de helado	Esta es una predicción de ingresos de ICECREAM que predice los ingresos diarios de los helados dependiendo de la característica de temperatura.
124.	Compresión de imagen utilizando clúster	Este proyecto ayuda a comprimir la imagen utilizando la agrupación de K-means.
125.	Clasificación de Imagenet	ImageNet es una base de datos de imágenes organizada de acuerdo con la jerarquía de WordNet (actualmente solo los sustantivos), en el que cada nodo de la jerarquía se representa por cientos y miles de imágenes.
126.	Aplicación web de predicción de ingresos	El objetivo principal de este proyecto para averiguar si una persona gana más de 50k dólar (> 50k) y menos de o igual a 50k dólar (<= 50k) según la información previa dada sobre la persona.
127.	Predicción de reclamos de seguro	El objetivo de este proyecto es clasificar el reclamo de seguro como 0 o 1 (si el titular de la póliza reclamará un seguro o no) de las características como edad, número de niños, IMC, región residencial, etc.
128.	Predicción de piedra renal	El objetivo de este proyecto es crear un modelo de predicción que predice la tasa de éxito de la operación de piedra renal basada en el tamaño y el tipo de tratamiento de la piedra.
129.	Minifiguras de LEGO	Este proyecto contiene el conjunto de datos de muchas imágenes de varias minifiguras LEGO en diferentes poses o con diferentes entornos para las tareas de clasificación de imágenes.
130.	Predicción de precios de la computadora portátil	El objetivo de este proyecto es hacer un modelo de predicción que predice los precios de las computadoras portátiles dependiendo de varios factores, como el tamaño, la empresa, la configuración y muchas más cosas.
131.	Detección y reconocimiento de matrículas	Este proyecto es para detectar e identificar las placas de un vehículo.
132.	Predicción de elegibilidad de préstamo	El objetivo principal del proyecto es predecir la elegibilidad de un cliente para obtener un préstamo de la compañía.
133.	Clasificación de especialización de MBA	El objetivo de este proyecto es descubrir a los estudiantes de MBA que tendrán buenos puntajes en su carrera de MBA basada en actividades pasadas utilizando algoritmos de clasificación.
134.	Detección de enfermedades de la malaria	El objetivo de este proyecto es reconocer si la imagen de la célula humana está infectada con la enfermedad de la malaria o no.
135.	Clasificación de ojos masculinos y femeninos	El objetivo de este proyecto es crear un modelo de clasificación que clasifique los géneros basados en las imágenes de los ojos según lo dado en el conjunto de datos. Para esto vamos a utilizar diferentes arquitecturas de la red neuronal de convolución.
136.	Segmentación del cliente del centro comercial	Este modelo segmentará a los clientes según los parámetros.
137.	Predicción del tiempo del maratón	El objetivo de este proyecto es predecir el tiempo para el maratón utilizando los detalles dados en el conjunto de datos.
138.	Detección de anomalías de la superficie de mármol	El objetivo de este proyecto es hacer un modelo de detección que detecte qué tipo de mármol está presente.
139.	Análisis de costos médicos para fumadores y no fumadores	Este proyecto consiste en el hecho de que los cargos de medicina promedio se pueden cambiar para los fumadores y los no fumadores.
140.	Predicción de Mempool	Para predecir sobre el memepool en detalle.
141.	Clasificación de rango de precios móviles	En este proyecto no tenemos que predecir el precio real, sino un rango de precios que indica cuán alto es el precio.
142.	Predicción de la película Oscar Oscar Win	El objetivo de este proyecto es hacer un modelo de predicción, que predecirá las posibilidades de ganar el premio Oscar.
143.	Sistema de recomendación de películas	Este proyecto ayudará a uno a recomendar las películas, proporcionará los nombres de las películas.
144.	Clasificación de hongos	Este proyecto se trata de implementar algoritmos de clasificación y comparar los modelos.
145.	Clasificación de género musical	El objetivo de este proyecto es crear un modelo que clasifique los 10 géneros basados en la canción seleccionada. La canción se puede seleccionar del conjunto de datos o cualquier otra fuente. El formato de la canción debe estar en formato .WAV y durante 30 segundos en duración.
146.	Clasificación de asteroides de la NASA	Este proyecto ayuda a clasificar los asteroides de la NASA y verificar las características responsables de afirmar si el asteroide es peligroso.
147.	Análisis y predicción de la NBA	Para predecir el número de puntos que fueron anotados en la temporada 2013-2014 por los jugadores de la NBA.
148.	Clasificación de imágenes naturales	El objetivo de este proyecto es construir el modelo de clasificación para imágenes naturales utilizando las redes neuronales y el aprendizaje profundo.
149.	Netflix EDA y sistema de recomendación	El proyecto tiene como objetivo obtener información de EDA detallado y recomendar qué película ver a continuación.
150.	Detección de objetos usando OpenCV	Comprender bibliotecas de visión por computadora como OpenCV y detectar varios objetos utilizando modelos de aprendizaje profundo con pesos previos a los detenidos.
151.	Predicción de medallas olímpicas	El objetivo de este proyecto es hacer un modelo de predicción que predice si un atleta ganará medalla o no.
152.	Predicción de donantes de órganos	El objetivo de este proyecto es predecir donantes utilizando la información contenida en este conjunto de datos.
153.	Clasificación de vivienda de París	El objetivo es predecir la vivienda de París.
154.	Predicción de la enfermedad de Parkinson	Este proyecto ayuda a encontrar las razones de la enfermedad de Parkinson y que se predice que tendrán esta enfermedad.
155.	Clasificador de fuerza de contraseña	El objetivo de este proyecto es clasificar y predecir la fuerza de la contraseña dada en el conjunto de datos.
156.	Identificación de caracteres de matrícula persa	El objetivo de este proyecto es hacer un modelo de detección que detecte diferentes caracteres de la matrícula persa.
157.	Detección del sitio web de phishing	El objetivo de este proyecto es hacer un modelo de detección que detecte los sitios web de phishing dependiendo de varios factores, utilizando algoritmos de aprendizaje automático.
158.	Predicción de la enfermedad de la planta	El objetivo de este proyecto es identificar la condición de una planta mirando la imagen proporcionada.
159.	Clasificación de plántulas de plantas	El objetivo de este proyecto es construir el modelo de clasificación de plántulas de plantas. Las arquitecturas utilizadas aquí son, Resnet, Alexnet, VGG, Inception, MobileNet, Squeezenet, Densenet para implementar el modelo de clasificación.
160.	Predecir las ventas futuras	Para predecir si las futuras ventas.
161.	Predicción de empresas privadas	Para predecir el número de empresas limitadas privadas.
162.	Predicción de productividad	Es altamente deseable entre los tomadores de decisiones en la industria de las prendas rastrear, analizar y predecir el rendimiento de productividad de los equipos de trabajo en sus fábricas.
163.	Detección de fallas de vía ferroviaria	Para predecir fallas de vía ferroviaria.
164.	Predicción de lluvia	Raintomorrow es la variable objetivo para predecir sobre la base de algunas características dadas.
165.	Predicción de Tweets de Reddit	Para predecir sobre los diferentes tweets de Reddit en detalle.
166.	Sistema de recomendación de restaurantes	El objetivo de este proyecto es hacer un sistema de recomendación que recomende a los usuarios el mejor restaurante que estén buscando.
167.	Reanudar la categorización	El objetivo de este proyecto es construir el modelo para la categorización del currículum utilizando ocho modelos de aprendizaje automático
168.	Detección de carriles de carretera	Este proyecto es el modelo para la detección de carriles de carretera, que detectará el carril de la carretera de una imagen que se le dará el usuario.
169.	Predicción salarial	El objetivo de este proyecto es predecir el salario basado en algunos parámetros.
170.	Clasificación de rango salarial	El objetivo de este proyecto es clasificar el rango salarial desde las características como empresa, trabajo, título, etc.
171.	Detección de sarcasmo	El objetivo de este proyecto es detectar el sarcasmo del conjunto de datos de los titulares de noticias utilizando algoritmos de clasificación y comparar los algoritmos para averiguar cuál es mejor.
172.	Clasificación de rayos X de hombro	El objetivo de este proyecto es crear un modelo de clasificación que clasifique diferentes imágenes de rayos X de hombro y predecir o detectar el tipo de imagen.
173.	Predicción del lenguaje de señas	El proyecto de predicción del lenguaje de señas ayuda a identificar el lenguaje de señas a partir de las imágenes proporcionadas.
174.	Filtros de Snapchat	Construiremos nuestros propios filtros Snapchat con la ayuda de algunas bibliotecas utilizando el lenguaje de programación de Python.
175.	Filtro de bruja de Snapchat
176.	Detector de distanciamiento social
177.	Predicción de influencia de redes sociales	El objetivo del desafío es entrenar un modelo de aprendizaje automático que, para un par de individuos, predice el juicio humano sobre quién es más influyente con la alta precisión.
178.	Predicción de humedad del suelo	El objetivo de este proyecto es predecir la humedad presente en el suelo.
179.	Clasificación de eclipse solar	El objetivo de este proyecto es clasificar entre los tipos principales de eclipses solares, que son: P = eclipse parcial, a = eclipse anular, t = eclipse total, h = eclipse híbrido o anular/total.
180.	Predicción de radiación solar	El objetivo es predecir la radiación del sol.
181.	Clasificación de género de canciones	El objetivo de este proyecto es construir el modelo de clasificación de género de canciones utilizando el conjunto de datos Spotify.
182.	Detección de correo electrónico spam	Este proyecto predice si el mensaje recibido es spam o jamón.
183.	Reconocimiento de emociones del habla	El objetivo es predecir la emoción del humano mientras habla.
184.	Preguntas de desbordamiento de pila Predicción de calificación de calidad	La cárcel de este proyecto es hacer un modelo de predicción que predice la calidad de las preguntas del sitio web de Stack Overflow dependiendo de los diversos factores.
185.	Análisis de radiación estrella y predcition	El objetivo del proyecto es análisis y predecir las radiaciones estrella y realizar visualizaciones detalladas de las mismas.
186.	Clasificación de estrellas, galaxias y cuásares	El objetivo de este proyecto es hacer un modelo de clasificación perfecto de acuerdo con los datos recopilados en estrellas, galaxias y cuásares.
187.	Predicción de ganancias de inicio	El objetivo es predecir las ganancias de las nuevas empresas. El conjunto de datos contiene datos sobre 50 nuevas empresas. Tiene 5 columnas: "R&D gasto", "Administración", "Gasto de marketing", "Estado", "Profit".
188.	Predicción del precio de las acciones	El objetivo es predecir el precio de las acciones en el futuro y hacer llamadas de acuerdo con los resultados de los resultados que proporcionan.
189.	Análisis de investigación y criptomonedas
190.	Predicción del nivel de estrés	El objetivo de este proyecto es predecir el nivel de estrés a partir de las características tomadas de las respuestas de la encuesta.
191.	Predicción de accidente cerebrovascular	El objetivo de este proyecto es predecir la tasa de accidente cerebrovascular de una persona.
192.	Predicción de rendimiento del estudiante	El objetivo de este proyecto es predecir la calificación final del estudiante a partir de las características como tiempo de estudio, fallas, tiempo libre, absensas, estado de salud, salida, grado de primer período, grado de segundo período, etc.
193.	Predicción de ventas de supermercado	Para predecir las ventas de supermercados.
194.	Predicción de ataque terrorista	Análisis del conjunto de datos dado y predicción del ataque terrorista utilizando modales de regresión.
195.	Predicción de puntaje de prueba	El objetivo del proyecto es construir algoritmos de aprendizaje automático para predecir los puntajes de los estudiantes.
196.	Contador de objetos de tetris	El objetivo del proyecto es identificar todos los objetos de Tetris (tetrominos) en la imagen de entrada de Tetris dada y devolver el recuento. Se ve que durante el juego los bloques de Tetris están rotos y este programa también debería poder identificar tales bloques.
197.	Clasificación de texto
198.	Resumen de texto	El objetivo de este proyecto es crear un modelo que resumirá los artículos dados por los usuarios.
199.	Predicción de supervivencia titánica	Use el aprendizaje automático para crear un modelo que predice qué pasajeros sobrevivieron al naufragio Titanic.
197.	Análisis de datos de visualización de los Juegos Olímpicos de Tokio
198.	Clasificación de señales de tráfico	El objetivo de este proyecto es hacer una clasificación de señales de tráfico legibles por humanos.
199.	Análisis de streamer de twitch	El objetivo es realizar el análisis y predecir los seguidores ganados por transmisión.
200.	Análisis de sentimientos de Twitter	Este proyecto ayuda a analizar el sentimiento utilizando los datos de texto publicados en Twitter para verificarlo clasificando las declaraciones como positivas, negativas o neutrales.
201.	Visualizaciones de la historia del clima de EE. UU.	El objetivo es analizar los datos de los 12 meses del historial meteorológico de los Estados Unidos y encontrar la conclusión y mostrarlos a través de gráficos.
202.	Predicción de precios de la casa de EE. UU.	El objetivo de este proyecto es hacer un modelo de predicción, que predecirá el precio de las casas en EE. UU., Dependiendo de las características dadas.
203.	Predicción de tarifas de Uber	Este proyecto ayuda a predecir que la tarifa se cobrará por la persona que viaja por Uber.
204.	Clasificación de imagen del vehículo	El objetivo de este proyecto es clasificar una imagen del vehículo qué tipo de vehículo es.
205.	Revisión de vehículos y peatones utilizando OpenCV
206.	Identificación de género de voz
207.	Predicción de ventas de Walmart	El objetivo principal de este proyecto es predecir las ventas futuras en Walmart.
208.	Clasificación de residuos	El objetivo de este proyecto es reconocer si la imagen del producto de desecho es un desperdicio orgánico o un desperdicio reciclable.
209.	Water Quality Prediction	This project indicates if water is safe for human consumption where 1 means Potable and 0 means Not potable.
210.	Web Page Phishing Detection	Many people get scammed by this Web page phishing technique. Detecting them can save people from getting scammed. Hackers usually blackmail the people to get their personal information back. Identifying this techniques can save millions.
211.	Wine Quality Prediction	This model predicts the quality of wine based on some features like pH, fixed acidity, citric acid etc. using SVM and Random forest algorithm.
212.	World Happiness Report Analysis	The aim of the project is to predict happiness scores and rankings and perform a detailed analysis and visualization of the training dataset and create a model.
213.	World Population By Year Analysis
214.	World Poverty Analysis	The goal of this project is to analyze the world poverty using dataset.
215.	Yotube Video Recommendation System	The model will recommend the video titles on proving the search query by user.
216.	Zomato Banglore Resturants Recommendation	The aim of this project is analyse a dataset and recomend the user for top restaurants in bangalore.
217.	Zoo Animal Classification	The goal of this project is to predict the zoo animal based on some classifications using machine learning model.
218.	Body Parts Classification
219.	Discussion Forum Prediction
220.	Mortality Rate Analysis & Prediction
221.	Named Entity Recognition
222.	Ramen Noodles Rating Analysis
223.	News Articles Classification
224.	Prediction of Subject based on Question (NLP)
225.	Salt Deposits Identification & Prediction

Estructura de proyectos

Your projects should contain this flow to maintain similarity across all other projects. Make sure to note these things, before you create a PR.

Dataset - This folder would have a .csv file.

Model - This folder would have your project file (that is .ipynb file) be it analysis or prediction. Other than project file, it should also have a 'README.md' using this template and 'requirements.txt' file which would be enclosed with all needed add-ons and libraries that are included in the project. (.Pkl file if available)

Images/Screenshots - This folder would have images added if applicable.

Workflow:

Bifurca el repositorio
Clone your forked repository using terminal or gitbash.
Make changes to the cloned repository
Add, Commit and Push
Then in Github, in your cloned repository find the option to make a pull request

print("Start contributing for ML-ProjectKart")

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Pull Request
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Note : One should follow these templates while creating a new issue or pull request.

Things to Note

Make sure you do not copy codes from external sources because that work will not be considered. Plagiarism is strictly not allowed.
You can only work on issues that have been assigned to you.
If you want to contribute the algorithm, it's preferrable that you create a new issue before making a PR and link your PR to that issue.
If you have modified/added code work, make sure the code compiles before submitting.
Strictly use snake_case (underscore_separated) in your file_name and push it in correct folder.
Do not update the README.md.