
? ** Breaking **: Новая крупная версия Melusine 3.0 доступна?

pip install melusineОткройте для себя Melusine, комплексную библиотеку по обработке электронной почты, предназначенная для оптимизации вашего рабочего процесса по электронной почте. Используйте расширенные функции Melusine для достижения:
Мелузин облегчает интеграцию фреймворков глубокого обучения (Huggingface, Pytorch, Tensorflow и т. Д.), Детерминированные правила (Regex, ключевые слова, эвристика) в полный рабочий процесс квалификации по электронной почте.
Мелузин выделяется со своим сочетанием функций и преимуществ:
В следующем примере электронное письмо разделяется на два различных сообщения, разделенных шаблоном перехода. Каждое сообщение затем помечено строкой по строке. Эта сегментация электронной почты может быть впоследствии быть использована для повышения производительности моделей машинного обучения.

Исследуйте нашу комплексную документацию и тестируемые учебные пособия, чтобы начать работу. Или погрузитесь в наш минимальный пример, чтобы испытать простоту и силу Мелусина:
from melusine . data import load_email_data
from melusine . pipeline import MelusinePipeline
# Load an email dataset
df = load_email_data ()
# Load a pipeline
pipeline = MelusinePipeline . from_config ( "demo_pipeline" )
# Run the pipeline
df = pipeline . transform ( df )Приведенный выше код выполняет конвейер по умолчанию и возвращает квалифицированный набор данных по электронной почте с такими столбцами, как:
messages : список отдельных сообщений, присутствующих в каждом электронном письме.emergency_result : флаг, чтобы определить срочные электронные письма.С помощью Melusine вы хорошо подготовлены, чтобы преобразовать обработку электронной почты, оптимизацию процессов, максимизировать эффективность и повысить общую производительность.