melusine

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• Software gratuito : Apache Software License 2.0
• Documentación : maif.github.io/melusine
• Instalación : pip install melusine
• Tutoriales : Descubra Melusine

Descripción general

Descubra Melusine, una biblioteca integral de procesamiento de correo electrónico diseñada para optimizar el flujo de trabajo de su correo electrónico. Aproveche las características avanzadas de Melusine para lograr:

• Enrutamiento de correo electrónico sin esfuerzo : asegúrese de que los correos electrónicos lleguen a sus destinos previstos con alta precisión.
• Priorización inteligente : priorice los correos electrónicos urgentes para el manejo oportuno y la gestión de tareas eficientes.
• Resúmenes de fragmentos : extraiga información relevante de largos correos electrónicos, ahorrándole un tiempo y esfuerzo preciosos.
• Filtrado de precisión : elimine los correos electrónicos no deseados de su bandeja de entrada, manteniendo el enfoque y reduciendo el desorden.

Melusine facilita la integración de los marcos de aprendizaje profundo (Huggingface, Pytorch, Tensorflow, etc.), reglas deterministas (regex, palabras clave, heurísticas) en un flujo de trabajo de calificación de correo electrónico completo.

¿Por qué elegir Melusine?

Melusine se destaca con su combinación de características y ventajas:

• Herramientas preenvasadas : Melusine viene con características listas para usar
  • Segmentar una conversación por correo electrónico en mensajes individuales
  • Etiquetado de piezas de mensaje (cuerpo de correo electrónico, firmas, pies de página, etc.)
  • Manejo de correo electrónico transferido
• Ejecución simplificada : concéntrese en la lógica de calificación de correo electrónico central mientras que Melusine maneja el código de Boilerplate, proporcionando modo de depuración, ejecución de la tubería, paralelización de código y más.
• Integraciones flexibles : la arquitectura modular de Melusine permite una integración perfecta con varios marcos de IA, asegurando la compatibilidad con sus herramientas preferidas.
• Producción lista : Probado en el entorno de producción de MAIF, Melusine proporciona la robustez y la estabilidad que necesita.

Exemplo de segmentación de correo electrónico

En el siguiente ejemplo, un correo electrónico se divide en dos mensajes distintos separados por un patrón de transición. Cada mensaje se etiqueta en línea por línea. Esta segmentación de correo electrónico se puede aprovechar para mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

Empezando

Explore nuestra documentación integral y tutoriales probados para comenzar. O sumergirse en nuestro ejemplo mínimo para experimentar la simplicidad y el poder de Melusine:

    from melusine . data import load_email_data
    from melusine . pipeline import MelusinePipeline

    # Load an email dataset
    df = load_email_data ()

    # Load a pipeline
    pipeline = MelusinePipeline . from_config ( "demo_pipeline" )

    # Run the pipeline
    df = pipeline . transform ( df )

El código anterior ejecuta una tubería predeterminada y devuelve un conjunto de datos de correo electrónico calificado con columnas como:

• messages : Lista de mensajes individuales presentes en cada correo electrónico.
• emergency_result : indicador para identificar correos electrónicos urgentes.

Con Melusine, está bien equipado para transformar su manejo de correo electrónico, racionalizar los procesos, maximizar la eficiencia y mejorar la productividad general.