melusine

? ** Breaking **: La nouvelle version majeure Melusine 3.0 est disponible?

• Logiciel gratuit : Licence logicielle Apache 2.0
• Documentation : Maif.github.io/melusine
• Installation : pip install melusine
• Tutoriels : découvrez la mélusine

Aperçu

Discover Melusine, une bibliothèque complète de traitement des e-mails conçue pour optimiser votre flux de travail de messagerie. Tirez parti des fonctionnalités avancées de Melusine à réaliser:

• Routage des e-mails sans effort : assurez-vous que les e-mails atteignent leurs destinations prévues avec une grande précision.
• Smart Priorization : priorisez les e-mails urgents pour une manipulation en temps opportun et une gestion des tâches efficace.
• Résumé des extraits : Extraire les informations pertinentes à partir de longs e-mails, ce qui vous permet de gagner du temps et des efforts précieux.
• Filtrage de précision : éliminer les e-mails indésirables de votre boîte de réception, le maintien de la mise au point et la réduction de l'encombrement.

La mélusine facilite l'intégration des cadres d'apprentissage en profondeur (Huggingface, Pytorch, TensorFlow, etc.), des règles déterministes (regex, mots clés, heuristique) dans un flux de travail complet de qualification par e-mail.

Pourquoi choisir la mélusine?

La mélusine se démarque avec sa combinaison de caractéristiques et d'avantages:

• Outils pré-emballés : la mélusine est livrée avec des fonctionnalités prêtes à l'emploi telles que
  • Segmenter une conversation par e-mail dans des messages individuels
  • Tagage des parties du message (corps par e-mail, signatures, pieds de page, etc.)
  • Gestion des e-mails transférés
• Exécution rationalisée : Concentrez-vous sur la logique de qualification des e-mails de base tandis que la milusine gère le code de la bailli, fournissant le mode de débogage, l'exécution du pipeline, la parallélisation du code, etc.
• Intégations flexibles : l'architecture modulaire de la mélusine permet une intégration transparente avec divers cadres d'IA, assurant la compatibilité avec vos outils préférés.
• PRODUCTION PRÊT : Prouver dans l'environnement de production MAIF, la mélusine offre la robustesse et la stabilité dont vous avez besoin.

Exemple de segmentation par e-mail

Dans l'exemple suivant, un e-mail est divisé en deux messages distincts séparés par un modèle de transition. Chaque message est ensuite marqué ligne par ligne. Cette segmentation par e-mail peut être exploitée plus tard pour améliorer les performances des modèles d'apprentissage automatique.

Commencer

Explorez notre documentation complète et nos tutoriels testés pour commencer. Ou plongez dans notre exemple minimal pour ressentir la simplicité et le pouvoir de la mélusine:

    from melusine . data import load_email_data
    from melusine . pipeline import MelusinePipeline

    # Load an email dataset
    df = load_email_data ()

    # Load a pipeline
    pipeline = MelusinePipeline . from_config ( "demo_pipeline" )

    # Run the pipeline
    df = pipeline . transform ( df )

Le code ci-dessus exécute un pipeline par défaut et renvoie un ensemble de données de messagerie qualifié avec des colonnes telles que:

• messages : liste des messages individuels présents dans chaque e-mail.
• emergency_result : Flag pour identifier les e-mails urgents.

Avec la mélusine, vous êtes bien équipé pour transformer votre gestion des e-mails, rationaliser les processus, maximiser l'efficacité et améliorer la productivité globale.