text2sql data
v. 4.0
Этот репозиторий содержит данные и код для построения и оценки систем, которые отображают предложения в SQL, разработанные как часть:
Для ряда доменов мы предоставляем:
Это улучшенные формы предыдущих наборов данных и новый набор данных, который мы разработали. У нас есть отдельные файлы, описывающие наборы данных, системы и инструменты.
| Версия | Описание |
|---|---|
| 4 | Исправления данных |
| 3 | Исправления данных и добавление данных из Spider и Wikisql |
| 2 | Данные с исправлениями для переменных неправильно определены в вопросах |
| 1 | Данные, используемые в статье ACL 2018 |
Если вы используете эти данные в своей работе, укажите нашу статью ACL и соответствующие исходные источники и перечислите номер версии данных. Например, в вашей статье вы можете написать (используя Bibtex ниже):
In this work, we use version 4 of the modified SQL datasets from citet{data-advising}, based on citet{data-academic,data-atis-original,data-geography-original,data-atis-geography-scholar,data-imdb-yelp,data-restaurants-logic,data-restaurants-original,data-restaurants,data-spider,data-wikisql}
Если вы используете только один набор данных, вот пример команды цитирования:
| Данные | Цитировать |
|---|---|
| Академический | citet{data-advising,data-academic} |
| Консультирование | citet{data-advising} |
| Атис | citet{data-advising,data-atis-original,data-atis-geography-scholar} |
| География | citet{data-advising,data-geography-original,data-atis-geography-scholar} |
| Рестораны | citet{data-advising,data-restaurants-logic,data-restaurants-original,data-restaurants} |
| Ученый | citet{data-advising,data-atis-geography-scholar} |
| Паук | citet{data-advising,data-spider} |
| IMDB | citet{data-advising,data-imdb-yelp} |
| Визг | citet{data-advising,data-imdb-yelp} |
| Wikisql | citet{data-advising,data-wikisql} |
@InProceedings{data-sql-advising,
dataset = {Advising},
author = {Catherine Finegan-Dollak, Jonathan K. Kummerfeld, Li Zhang, Karthik Ramanathan, Sesh Sadasivam, Rui Zhang, and Dragomir Radev},
title = {Improving Text-to-SQL Evaluation Methodology},
booktitle = {Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)},
month = {July},
year = {2018},
location = {Melbourne, Victoria, Australia},
pages = {351--360},
url = {http://aclweb.org/anthology/P18-1033},
}
@InProceedings{data-sql-imdb-yelp,
dataset = {IMDB and Yelp},
author = {Navid Yaghmazadeh, Yuepeng Wang, Isil Dillig, and Thomas Dillig},
title = {SQLizer: Query Synthesis from Natural Language},
booktitle = {International Conference on Object-Oriented Programming, Systems, Languages, and Applications, ACM},
month = {October},
year = {2017},
pages = {63:1--63:26},
url = {http://doi.org/10.1145/3133887},
}
@article{data-academic,
dataset = {Academic},
author = {Fei Li and H. V. Jagadish},
title = {Constructing an Interactive Natural Language Interface for Relational Databases},
journal = {Proceedings of the VLDB Endowment},
volume = {8},
number = {1},
month = {September},
year = {2014},
pages = {73--84},
url = {http://dx.doi.org/10.14778/2735461.2735468},
}
@InProceedings{data-atis-geography-scholar,
dataset = {Scholar, and Updated ATIS and Geography},
author = {Srinivasan Iyer, Ioannis Konstas, Alvin Cheung, Jayant Krishnamurthy, and Luke Zettlemoyer},
title = {Learning a Neural Semantic Parser from User Feedback},
booktitle = {Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)},
year = {2017},
pages = {963--973},
location = {Vancouver, Canada},
url = {http://www.aclweb.org/anthology/P17-1089},
}
@article{data-atis-original,
dataset = {ATIS, original},
author = {Deborah A. Dahl, Madeleine Bates, Michael Brown, William Fisher, Kate Hunicke-Smith, David Pallett, Christine Pao, Alexander Rudnicky, and Elizabeth Shriber},
title = {{Expanding the scope of the ATIS task: The ATIS-3 corpus}},
journal = {Proceedings of the workshop on Human Language Technology},
year = {1994},
pages = {43--48},
url = {http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1075823},
}
@inproceedings{data-geography-original
dataset = {Geography, original},
author = {John M. Zelle and Raymond J. Mooney},
title = {Learning to Parse Database Queries Using Inductive Logic Programming},
booktitle = {Proceedings of the Thirteenth National Conference on Artificial Intelligence - Volume 2},
year = {1996},
pages = {1050--1055},
location = {Portland, Oregon},
url = {http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1864519.1864543},
}
@inproceedings{data-restaurants-logic,
author = {Lappoon R. Tang and Raymond J. Mooney},
title = {Automated Construction of Database Interfaces: Intergrating Statistical and Relational Learning for Semantic Parsing},
booktitle = {2000 Joint SIGDAT Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Very Large Corpora},
year = {2000},
pages = {133--141},
location = {Hong Kong, China},
url = {http://www.aclweb.org/anthology/W00-1317},
}
@inproceedings{data-restaurants-original,
author = {Ana-Maria Popescu, Oren Etzioni, and Henry Kautz},
title = {Towards a Theory of Natural Language Interfaces to Databases},
booktitle = {Proceedings of the 8th International Conference on Intelligent User Interfaces},
year = {2003},
location = {Miami, Florida, USA},
pages = {149--157},
url = {http://doi.acm.org/10.1145/604045.604070},
}
@inproceedings{data-restaurants,
author = {Alessandra Giordani and Alessandro Moschitti},
title = {Automatic Generation and Reranking of SQL-derived Answers to NL Questions},
booktitle = {Proceedings of the Second International Conference on Trustworthy Eternal Systems via Evolving Software, Data and Knowledge},
year = {2012},
location = {Montpellier, France},
pages = {59--76},
url = {https://doi.org/10.1007/978-3-642-45260-4_5},
}
@InProceedings{data-spider,
author = {Tao Yu, Rui Zhang, Kai Yang, Michihiro Yasunaga, Dongxu Wang, Zifan Li, James Ma, Irene Li, Qingning Yao, Shanelle Roman, Zilin Zhang, and Dragomir Radev},
title = {Spider: A Large-Scale Human-Labeled Dataset for Complex and Cross-Domain Semantic Parsing and Text-to-SQL Task},
booktitle = {Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing},
year = {2018},
location = {Brussels, Belgium},
pages = {3911--3921},
url = {http://aclweb.org/anthology/D18-1425},
}
@article{data-wikisql,
author = {Victor Zhong, Caiming Xiong, and Richard Socher},
title = {Seq2SQL: Generating Structured Queries from Natural Language using Reinforcement Learning},
year = {2017},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1709.00103},
}Мы прилагаем существенные усилия по исправлению ошибок в наборах данных, но ни один из них не является идеальным. Если вы найдете ошибку, пожалуйста, отправьте запрос на привлечение с исправлением. Мы будем объединяться в филиал разработки и только редко объединяем все эти изменения в главную ветвь (в этот момент эта страница будет скорректирована, чтобы отметить, что это новый релиз). Этот подход предназначен для сбалансировки необходимости четкого сравнения между системами, а также для улучшения данных.
Некоторые идеи вопросов, которые нужно решить, см. Наш список известных вопросов.
Этот материал частично основан на работе, поддерживаемой IBM в соответствии с контрактом 4915012629. Любые мнения, выводы, выводы или рекомендации, выраженные авторами и не обязательно отражают взгляды IBM.
