text2sql data
v. 4.0
이 저장소에는 문장을 SQL에 매핑하는 시스템을 구축하고 평가하기위한 데이터 및 코드가 포함되어 있습니다.
다양한 도메인의 경우 다음을 제공합니다.
이들은 이전 데이터 세트의 개선 된 형태이며 우리가 개발 한 새로운 데이터 세트입니다. 데이터 세트, 시스템 및 도구를 설명하는 별도의 파일이 있습니다.
| 버전 | 설명 |
|---|---|
| 4 | 데이터 수정 |
| 3 | Spider 및 WikisQL의 데이터 수정 및 추가 |
| 2 | 질문에 잘못 정의 된 변수에 대한 수정이있는 데이터 |
| 1 | ACL 2018 논문에 사용 된 데이터 |
작업 에서이 데이터를 사용하는 경우 ACL 용지 및 적절한 원본 소스를 인용하고 데이터의 버전 번호를 나열하십시오. 예를 들어, 논문에서는 다음을 쓸 수 있습니다 (아래 Bibtex 사용) :
In this work, we use version 4 of the modified SQL datasets from citet{data-advising}, based on citet{data-academic,data-atis-original,data-geography-original,data-atis-geography-scholar,data-imdb-yelp,data-restaurants-logic,data-restaurants-original,data-restaurants,data-spider,data-wikisql}
하나의 데이터 세트 만 사용하는 경우 여기에 인용 명령이 있습니다.
| 데이터 | 인용문 |
|---|---|
| 학생 | citet{data-advising,data-academic} |
| 조언 | citet{data-advising} |
| Atis | citet{data-advising,data-atis-original,data-atis-geography-scholar} |
| 지리학 | citet{data-advising,data-geography-original,data-atis-geography-scholar} |
| 식당 | citet{data-advising,data-restaurants-logic,data-restaurants-original,data-restaurants} |
| 학자 | citet{data-advising,data-atis-geography-scholar} |
| 거미 | citet{data-advising,data-spider} |
| IMDB | citet{data-advising,data-imdb-yelp} |
| 개가 깽깽 우는 소리 | citet{data-advising,data-imdb-yelp} |
| wikisql | citet{data-advising,data-wikisql} |
@InProceedings{data-sql-advising,
dataset = {Advising},
author = {Catherine Finegan-Dollak, Jonathan K. Kummerfeld, Li Zhang, Karthik Ramanathan, Sesh Sadasivam, Rui Zhang, and Dragomir Radev},
title = {Improving Text-to-SQL Evaluation Methodology},
booktitle = {Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)},
month = {July},
year = {2018},
location = {Melbourne, Victoria, Australia},
pages = {351--360},
url = {http://aclweb.org/anthology/P18-1033},
}
@InProceedings{data-sql-imdb-yelp,
dataset = {IMDB and Yelp},
author = {Navid Yaghmazadeh, Yuepeng Wang, Isil Dillig, and Thomas Dillig},
title = {SQLizer: Query Synthesis from Natural Language},
booktitle = {International Conference on Object-Oriented Programming, Systems, Languages, and Applications, ACM},
month = {October},
year = {2017},
pages = {63:1--63:26},
url = {http://doi.org/10.1145/3133887},
}
@article{data-academic,
dataset = {Academic},
author = {Fei Li and H. V. Jagadish},
title = {Constructing an Interactive Natural Language Interface for Relational Databases},
journal = {Proceedings of the VLDB Endowment},
volume = {8},
number = {1},
month = {September},
year = {2014},
pages = {73--84},
url = {http://dx.doi.org/10.14778/2735461.2735468},
}
@InProceedings{data-atis-geography-scholar,
dataset = {Scholar, and Updated ATIS and Geography},
author = {Srinivasan Iyer, Ioannis Konstas, Alvin Cheung, Jayant Krishnamurthy, and Luke Zettlemoyer},
title = {Learning a Neural Semantic Parser from User Feedback},
booktitle = {Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)},
year = {2017},
pages = {963--973},
location = {Vancouver, Canada},
url = {http://www.aclweb.org/anthology/P17-1089},
}
@article{data-atis-original,
dataset = {ATIS, original},
author = {Deborah A. Dahl, Madeleine Bates, Michael Brown, William Fisher, Kate Hunicke-Smith, David Pallett, Christine Pao, Alexander Rudnicky, and Elizabeth Shriber},
title = {{Expanding the scope of the ATIS task: The ATIS-3 corpus}},
journal = {Proceedings of the workshop on Human Language Technology},
year = {1994},
pages = {43--48},
url = {http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1075823},
}
@inproceedings{data-geography-original
dataset = {Geography, original},
author = {John M. Zelle and Raymond J. Mooney},
title = {Learning to Parse Database Queries Using Inductive Logic Programming},
booktitle = {Proceedings of the Thirteenth National Conference on Artificial Intelligence - Volume 2},
year = {1996},
pages = {1050--1055},
location = {Portland, Oregon},
url = {http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1864519.1864543},
}
@inproceedings{data-restaurants-logic,
author = {Lappoon R. Tang and Raymond J. Mooney},
title = {Automated Construction of Database Interfaces: Intergrating Statistical and Relational Learning for Semantic Parsing},
booktitle = {2000 Joint SIGDAT Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Very Large Corpora},
year = {2000},
pages = {133--141},
location = {Hong Kong, China},
url = {http://www.aclweb.org/anthology/W00-1317},
}
@inproceedings{data-restaurants-original,
author = {Ana-Maria Popescu, Oren Etzioni, and Henry Kautz},
title = {Towards a Theory of Natural Language Interfaces to Databases},
booktitle = {Proceedings of the 8th International Conference on Intelligent User Interfaces},
year = {2003},
location = {Miami, Florida, USA},
pages = {149--157},
url = {http://doi.acm.org/10.1145/604045.604070},
}
@inproceedings{data-restaurants,
author = {Alessandra Giordani and Alessandro Moschitti},
title = {Automatic Generation and Reranking of SQL-derived Answers to NL Questions},
booktitle = {Proceedings of the Second International Conference on Trustworthy Eternal Systems via Evolving Software, Data and Knowledge},
year = {2012},
location = {Montpellier, France},
pages = {59--76},
url = {https://doi.org/10.1007/978-3-642-45260-4_5},
}
@InProceedings{data-spider,
author = {Tao Yu, Rui Zhang, Kai Yang, Michihiro Yasunaga, Dongxu Wang, Zifan Li, James Ma, Irene Li, Qingning Yao, Shanelle Roman, Zilin Zhang, and Dragomir Radev},
title = {Spider: A Large-Scale Human-Labeled Dataset for Complex and Cross-Domain Semantic Parsing and Text-to-SQL Task},
booktitle = {Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing},
year = {2018},
location = {Brussels, Belgium},
pages = {3911--3921},
url = {http://aclweb.org/anthology/D18-1425},
}
@article{data-wikisql,
author = {Victor Zhong, Caiming Xiong, and Richard Socher},
title = {Seq2SQL: Generating Structured Queries from Natural Language using Reinforcement Learning},
year = {2017},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1709.00103},
}우리는 데이터 세트에서 버그를 수정하기 위해 상당한 노력을 기울 였지만 그 중 어느 것도 완벽하지 않습니다. 버그가있는 경우 수정으로 풀 요청을 제출하십시오. 우리는 수정 사항을 개발 지점으로 병합 할 것이며 모든 변경 사항을 마스터 브랜치로 드물게 병합 할 것입니다 (이 시점 에서이 페이지는 새로운 릴리스라는 점에 주목하도록 조정됩니다). 이 접근법은 시스템 간의 명확한 비교의 필요성을 균형을 유지하면서 데이터를 개선하기위한 것입니다.
해결해야 할 문제에 대한 아이디어는 알려진 문제 목록을 참조하십시오.
이 자료는 계약 4915012629에 따라 IBM이 지원하는 작업에 부분적으로 기반을두고 있습니다. 표현 된 의견, 결과, 결론 또는 권장 사항은 저자의 의견이며 반드시 IBM의 견해를 반영하지는 않습니다.
