text2sql data
v. 4.0
このリポジトリには、次の一部として開発されたSQLに文をマッピングするシステムの構築および評価システムのデータとコードが含まれています。
さまざまなドメインについて、次のことを提供します。
これらは、以前のデータセットの改善された形式と、私たちが開発した新しいデータセットです。データセット、システム、およびツールを説明する個別のファイルがあります。
| バージョン | 説明 |
|---|---|
| 4 | データ修正 |
| 3 | SpiderとWikisqlからのデータ修正とデータの追加 |
| 2 | 質問で誤って定義されている変数の修正を伴うデータ |
| 1 | ACL 2018ペーパーで使用されているデータ |
作業でこのデータを使用する場合は、ACLペーパーと適切な元のソースを引用し、データのバージョン番号をリストしてください。たとえば、論文では（以下のbibtexを使用して）書くことができます。
In this work, we use version 4 of the modified SQL datasets from citet{data-advising}, based on citet{data-academic,data-atis-original,data-geography-original,data-atis-geography-scholar,data-imdb-yelp,data-restaurants-logic,data-restaurants-original,data-restaurants,data-spider,data-wikisql}
1つのデータセットのみを使用している場合、引用コマンドの例を次に示します。
| データ | 引用 |
|---|---|
| アカデミック | citet{data-advising,data-academic} |
| アドバイス | citet{data-advising} |
| atis | citet{data-advising,data-atis-original,data-atis-geography-scholar} |
| 地理 | citet{data-advising,data-geography-original,data-atis-geography-scholar} |
| レストラン | citet{data-advising,data-restaurants-logic,data-restaurants-original,data-restaurants} |
| 学者 | citet{data-advising,data-atis-geography-scholar} |
| スパイダー | citet{data-advising,data-spider} |
| IMDB | citet{data-advising,data-imdb-yelp} |
| YELP | citet{data-advising,data-imdb-yelp} |
| wikisql | citet{data-advising,data-wikisql} |
@InProceedings{data-sql-advising,
dataset = {Advising},
author = {Catherine Finegan-Dollak, Jonathan K. Kummerfeld, Li Zhang, Karthik Ramanathan, Sesh Sadasivam, Rui Zhang, and Dragomir Radev},
title = {Improving Text-to-SQL Evaluation Methodology},
booktitle = {Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)},
month = {July},
year = {2018},
location = {Melbourne, Victoria, Australia},
pages = {351--360},
url = {http://aclweb.org/anthology/P18-1033},
}
@InProceedings{data-sql-imdb-yelp,
dataset = {IMDB and Yelp},
author = {Navid Yaghmazadeh, Yuepeng Wang, Isil Dillig, and Thomas Dillig},
title = {SQLizer: Query Synthesis from Natural Language},
booktitle = {International Conference on Object-Oriented Programming, Systems, Languages, and Applications, ACM},
month = {October},
year = {2017},
pages = {63:1--63:26},
url = {http://doi.org/10.1145/3133887},
}
@article{data-academic,
dataset = {Academic},
author = {Fei Li and H. V. Jagadish},
title = {Constructing an Interactive Natural Language Interface for Relational Databases},
journal = {Proceedings of the VLDB Endowment},
volume = {8},
number = {1},
month = {September},
year = {2014},
pages = {73--84},
url = {http://dx.doi.org/10.14778/2735461.2735468},
}
@InProceedings{data-atis-geography-scholar,
dataset = {Scholar, and Updated ATIS and Geography},
author = {Srinivasan Iyer, Ioannis Konstas, Alvin Cheung, Jayant Krishnamurthy, and Luke Zettlemoyer},
title = {Learning a Neural Semantic Parser from User Feedback},
booktitle = {Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)},
year = {2017},
pages = {963--973},
location = {Vancouver, Canada},
url = {http://www.aclweb.org/anthology/P17-1089},
}
@article{data-atis-original,
dataset = {ATIS, original},
author = {Deborah A. Dahl, Madeleine Bates, Michael Brown, William Fisher, Kate Hunicke-Smith, David Pallett, Christine Pao, Alexander Rudnicky, and Elizabeth Shriber},
title = {{Expanding the scope of the ATIS task: The ATIS-3 corpus}},
journal = {Proceedings of the workshop on Human Language Technology},
year = {1994},
pages = {43--48},
url = {http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1075823},
}
@inproceedings{data-geography-original
dataset = {Geography, original},
author = {John M. Zelle and Raymond J. Mooney},
title = {Learning to Parse Database Queries Using Inductive Logic Programming},
booktitle = {Proceedings of the Thirteenth National Conference on Artificial Intelligence - Volume 2},
year = {1996},
pages = {1050--1055},
location = {Portland, Oregon},
url = {http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1864519.1864543},
}
@inproceedings{data-restaurants-logic,
author = {Lappoon R. Tang and Raymond J. Mooney},
title = {Automated Construction of Database Interfaces: Intergrating Statistical and Relational Learning for Semantic Parsing},
booktitle = {2000 Joint SIGDAT Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Very Large Corpora},
year = {2000},
pages = {133--141},
location = {Hong Kong, China},
url = {http://www.aclweb.org/anthology/W00-1317},
}
@inproceedings{data-restaurants-original,
author = {Ana-Maria Popescu, Oren Etzioni, and Henry Kautz},
title = {Towards a Theory of Natural Language Interfaces to Databases},
booktitle = {Proceedings of the 8th International Conference on Intelligent User Interfaces},
year = {2003},
location = {Miami, Florida, USA},
pages = {149--157},
url = {http://doi.acm.org/10.1145/604045.604070},
}
@inproceedings{data-restaurants,
author = {Alessandra Giordani and Alessandro Moschitti},
title = {Automatic Generation and Reranking of SQL-derived Answers to NL Questions},
booktitle = {Proceedings of the Second International Conference on Trustworthy Eternal Systems via Evolving Software, Data and Knowledge},
year = {2012},
location = {Montpellier, France},
pages = {59--76},
url = {https://doi.org/10.1007/978-3-642-45260-4_5},
}
@InProceedings{data-spider,
author = {Tao Yu, Rui Zhang, Kai Yang, Michihiro Yasunaga, Dongxu Wang, Zifan Li, James Ma, Irene Li, Qingning Yao, Shanelle Roman, Zilin Zhang, and Dragomir Radev},
title = {Spider: A Large-Scale Human-Labeled Dataset for Complex and Cross-Domain Semantic Parsing and Text-to-SQL Task},
booktitle = {Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing},
year = {2018},
location = {Brussels, Belgium},
pages = {3911--3921},
url = {http://aclweb.org/anthology/D18-1425},
}
@article{data-wikisql,
author = {Victor Zhong, Caiming Xiong, and Richard Socher},
title = {Seq2SQL: Generating Structured Queries from Natural Language using Reinforcement Learning},
year = {2017},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1709.00103},
}データセットでバグを修正することに多大な努力を払っていますが、それらのどれも完璧ではありません。バグが見つかった場合は、修正を受けてプルリクエストを送信してください。修正を開発ブランチに統合し、これらすべての変更をマスターブランチにまれに統合するだけです（この時点で、このページは新しいリリースであることに注意して調整されます）。このアプローチは、データを改善しながら、システム間の明確な比較の必要性のバランスをとることを目的としています。
対処すべき問題のいくつかのアイデアについては、既知の問題のリストを参照してください。
この資料は、契約4915012629に基づいてIBMによってサポートされている作業に一部基づいています。表明された意見、調査結果、結論、または推奨事項は著者のものであり、必ずしもIBMの見解を反映しているわけではありません。
