Ml-Surveys
Трудно не отставать от новейших и лучших в машинном обучении. Вот подборка документов, обобщающих достижения в этой области .
Выяснить, как реализовать свой проект ML? Узнайте, как другие организации applied-ml
Оглавление
- Рекомендация
- Глубокое обучение
- Обработка естественного языка
- Компьютерное зрение
- Видение и язык
- Подкрепление обучения
- График
- Внедрения
- Мета-обучение и несколько выстрелов
- Другие
Рекомендация
- Алгоритмы: Systems Expelive (2013)
- Алгоритмы: Рекомендованная система на основе глубокого обучения: опрос и новые перспективы (2019)
- Алгоритмы: Действительно ли мы добиваемся прогресса? Анализ подходов к нейронной рекомендации (2019)
- Serendipity: обследование Serendipity в Recuredering Systems (2016)
- Разнообразие: разнообразие в рекомендательных системах - опрос (2017)
- Объяснения: Обследование объяснений в Recustermender Systems (2007)
Глубокое обучение
- Архитектура: современный опрос по теории и архитектуре глубокого обучения (2019)
- Растилляция знаний: дистилляция знаний: опрос (2021)
- Сжатие модели: сжатие моделей глубокого обучения для текста: опрос (2020)
- Обучение передачи: опрос по глубоководному обучению (2018)
- Поиск нейронной архитектуры: всесторонний обзор поиска нейронной архитектуры (2021)
- Поиск нейронной архитектуры: Поиск нейронной архитектуры: опрос (2019)
Обработка естественного языка
- Глубокое обучение: последние тенденции в обработке естественного языка на основе глубокого обучения (2018)
- Классификация: Классификация текста на основе глубокого обучения: комплексный обзор (2021)
- Поколение: обзор SOTA в генерации естественного языка: основные задачи, приложения и оценка (2018)
- Поколение: Генерация нейронного языка: формулировка, методы и оценка (2020)
- Трансферный обучение: изучение обучения передачи с помощью T5: трансформатор передачи текста в текст (2020)
- Трансформеры: Эффективные трансформаторы: опрос (2020)
- Метрики: Помимо точности: поведенческое тестирование моделей НЛП с контрольным списком (2020)
- Метрики: оценка генерации текста: опрос (2020)
Компьютерное зрение
- Обнаружение объекта: обнаружение объекта за 20 лет (2019)
- Атаки состязания: угроза состязательных атак на глубокое обучение в компьютерном видении (2018)
- Автономные транспортные средства: компьютерное зрение для автономных транспортных средств: проблемы, наборы данных и SOTA (2021)
- Подпись изображения: комплексный обзор глубокого обучения для подписания изображения (2018)
- Сегментация экземпляра: опрос по сегментации экземпляра: состояние искусства
- Vision Transformer: опрос о трансформаторе зрения
- Архитектуры: обзор глубокого обучения: концепции, архитектуры CNN, проблемы, приложения, будущие направления
- Трансформеры: Трансформеры в зрения: опрос
Видение и язык
- Тенденции: тенденции в интеграции видения и исследований языка: задачи, наборы данных и методы (2021)
- Тенденции: мультимодальные исследования в области зрения и языка: текущие и появляющиеся тенденции (2020)
Подкрепление обучения
- Алгоритмы: краткий обзор обучения глубоким подкреплением (2017)
- Трансферное обучение: перевод обучения для доменов обучения подкрепления (2009)
- Экономика: обзор методов и применений обучения глубокому подкреплению в экономике (2020)
- Discovery: глубокое обучение подкреплению для поиска, рекомендаций и онлайн -рекламы (2018)
График
- Опрос: Комплексное исследование по нейронным сетям графика (2019)
- Опрос: Практическое руководство по графическим нейронным сетям (2020)
- Обнаружение мошенничества: систематический обзор литературы подходов к обнаружению аномалий на основе графиков (2020)
- Графики знаний: всеобъемлющее введение в графики знаний (2021)
Внедрения
- Текст: от слова до смысла встраивания: опрос о векторных представлениях значения (2018)
- Текст: Диахронические слова и семантические сдвиги (2018)
- Текст: Слово встраивание: опрос (2019)
- Текст: воспроизводимый опрос по встраиванию слов и онтологий методов сходства слов (2019)
- График: всесторонний обзор графика встраивания: проблемы, методы и приложения (2017)
Мета-обучение и несколько выстрелов
- НЛП: мета-обучение для нескольких выстрелов в обработку естественного языка: опрос (2020)
- Домен агностик: обучение из нескольких образцов: опрос (2020)
- Нейронные сети: мета-обучение в нейронных сетях: опрос (2020)
- Домен агностик: всесторонний обзор и обзор последних достижений в области мета-обучения (2020)
- Домен агностик: детские шаги в сторону нескольких выстрелов с множественной семантикой (2020)
- Домен агностик: мета-обучение: опрос (2018)
- Домен агностик: перспективное представление и обзор мета-обучения (2002)
Другие
- Трансферное обучение: опрос по трансферному обучению (2009)
