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머신 러닝에서 최신의 가장 큰 것을 따라 잡기가 어렵습니다. 다음은 해당 분야의 발전을 요약 한 설문 조사 논문 입니다.
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목차
- 추천
- 딥 러닝
- 자연어 처리
- 컴퓨터 비전
- 비전과 언어
- 강화 학습
- 그래프
- 임베딩
- 메타 학습 및 소수의 학습
- 기타
추천
- 알고리즘 : 추천 시스템 설문 조사 (2013)
- 알고리즘 : 딥 러닝 기반 추천 시스템 : 설문 조사 및 새로운 관점 (2019)
- 알고리즘 : 우리는 실제로 진전을 이루고 있습니까? 신경 추천 접근법 분석 (2019)
- Serendipity : 추천 시스템의 Serendipity 설문 조사 (2016)
- 다양성 : 추천 시스템의 다양성 - 설문 조사 (2017)
- 설명 : 추천 시스템의 설명 설문 조사 (2007)
딥 러닝
- 건축 : 딥 러닝 이론 및 건축에 관한 최첨단 조사 (2019)
- 지식 증류 : 지식 증류 : 설문 조사 (2021)
- 모델 압축 : 텍스트에 대한 딥 러닝 모델의 압축 : 설문 조사 (2020)
- 전송 학습 : 심해 학습에 관한 설문 조사 (2018)
- 신경 건축 검색 : 신경 건축 검색에 대한 포괄적 인 설문 조사 (2021)
- 신경 건축 검색 : 신경 건축 검색 : 설문 조사 (2019)
자연어 처리
- 딥 러닝 : 딥 러닝 기반 자연 언어 처리의 최근 동향 (2018)
- 분류 : 딥 러닝 기반 텍스트 분류 : 포괄적 인 검토 (2021)
- 생성 : 자연어 생성에서 SOTA 조사 : 핵심 작업, 응용 및 평가 (2018)
- 세대 : 신경 언어 생성 : 공식, 방법 및 평가 (2020)
- 전송 학습 : T5로 전송 학습 탐색 : Text-to-Text Transfer Transformer (2020)
- 변압기 : 효율적인 변압기 : 설문 조사 (2020)
- 메트릭스 : Beyond 정확도 : 점검 목록을 사용한 NLP 모델의 행동 테스트 (2020)
- 메트릭 : 텍스트 생성 평가 : 설문 조사 (2020)
컴퓨터 비전
- 객체 감지 : 20 년의 물체 감지 (2019)
- 적대적 공격 : 컴퓨터 비전의 딥 러닝에 대한 대적 공격의 위협 (2018)
- 자율 주행 차량 : 자율 주행 차량에 대한 컴퓨터 비전 : 문제, 데이터 세트 및 SOTA (2021)
- 이미지 캡션 : 이미지 캡션을위한 딥 러닝에 대한 포괄적 인 설문 조사 (2018)
- 인스턴스 세분화 : 인스턴스 세분화에 대한 설문 조사 : 최신 예술
- Vision Transformer : Vision Transformer에 대한 설문 조사
- 아키텍처 : 딥 러닝 검토 : 개념, CNN 아키텍처, 도전, 응용 프로그램, 향후 방향
- 변압기 : 시력의 변압기 : 조사
비전과 언어
- 트렌드 : 비전 및 언어 통합 동향 : 작업, 데이터 세트 및 방법 (2021)
- 트렌드 : 비전 및 언어에 대한 멀티 모달 연구 : 현재 및 신흥 트렌드 (2020)
강화 학습
- 알고리즘 : 심층 강화 학습에 대한 간단한 조사 (2017)
- 전송 학습 : 강화 학습 도메인을위한 양도 학습 (2009)
- 경제학 : 경제학의 심층 강화 학습 방법 및 응용 프로그램 검토 (2020)
- 발견 : 검색, 추천 및 온라인 광고를위한 깊은 강화 학습 (2018)
그래프
- 설문 조사 : 그래프 신경망에 대한 포괄적 인 설문 조사 (2019)
- 설문 조사 : 그래프 신경망에 대한 실용 가이드 (2020)
- 사기 탐지 : 그래프 기반 이상 탐지 접근법의 체계적인 문헌 검토 (2020)
- 지식 그래프 : 지식 그래프에 대한 포괄적 인 소개 (2021)
임베딩
- 텍스트 : 단어에서 감각 임베딩 : 의미의 벡터 표현에 대한 설문 조사 (2018)
- 텍스트 : diachronic 단어 임베딩 및 시맨틱 교대 (2018)
- 텍스트 : Word Embeddings : 설문 조사 (2019)
- 텍스트 : 단어 임베딩 및 단어 유사성을위한 온톨로지 기반 방법에 대한 재현 가능한 설문 조사 (2019)
- 그래프 : 그래프 임베딩에 대한 포괄적 인 조사 : 문제, 기술 및 응용 프로그램 (2017)
메타 학습 및 소수의 학습
- NLP : 소수의 자연 언어 처리를위한 메타 학습 : 설문 조사 (2020)
- 도메인 Agnostic : 몇 가지 샘플에서의 학습 : 설문 조사 (2020)
- 신경망 : 신경망의 메타 학습 : 설문 조사 (2020)
- 도메인 Agnostic : 메타 학습의 최근 발전에 대한 포괄적 인 개요 및 설문 조사 (2020)
- 도메인 Agnostic : 베이비는 여러 의미를 가진 소수의 학습을 향한 아기 단계 (2020)
- 도메인 Agnostic : 메타 학습 : 설문 조사 (2018)
- 도메인 불가지론 : 메타 학습의 관점 관점 및 조사 (2002)
기타
- 이전 학습 : 전송 학습에 관한 설문 조사 (2009)
