ml surveys

ML Surveys

É difícil acompanhar o melhor e o melhor aprendizado de máquina. Aqui está uma seleção de documentos de pesquisa resumindo os avanços no campo .

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Índice

• Recomendação
• Aprendizado profundo
• Processamento de linguagem natural
• Visão computacional
• Visão e linguagem
• Aprendizagem de reforço
• Gráfico
• Incorporação
• Meta-aprendizado e aprendizado de poucos anos
• Outros

Recomendação

• Algoritmos: Pesquisa de Sistemas de Recomenda (2013)
• Algoritmos: Deep Learning Based Recomending System: uma pesquisa e novas perspectivas (2019)
• Algoritmos: estamos realmente progredindo? Uma análise das abordagens de recomendação neural (2019)
• Serendipity: uma pesquisa de Serendipity in Recomending Systems (2016)
• Diversidade: Diversidade em Sistemas Recomendados - Uma Pesquisa (2017)
• Explicações: Uma pesquisa de explicações em sistemas de recomendação (2007)

Aprendizado profundo

• Arquitetura: Uma pesquisa de última geração sobre teoria e arquiteturas de aprendizagem profunda (2019)
• Destilação do conhecimento: Destilação do Conhecimento: Uma Pesquisa (2021)
• Modelo Compressão: Compressão de modelos de aprendizado profundo para texto: uma pesquisa (2020)
• Learning de transferência: uma pesquisa sobre aprendizado de transferência profunda (2018)
• Pesquisa de arquitetura neural: uma pesquisa abrangente da pesquisa de arquitetura neural (2021)
• Pesquisa de arquitetura neural: Pesquisa de arquitetura neural: uma pesquisa (2019)

Processamento de linguagem natural

• Aprendizagem profunda: tendências recentes no processamento de linguagem natural baseado em aprendizado profundo (2018)
• Classificação: Classificação de texto baseada em aprendizado profundo: uma revisão abrangente (2021)
• Geração: Pesquisa do SOTA na geração de linguagem natural: tarefas centrais, aplicativos e avaliação (2018)
• Geração: geração de linguagem neural: formulação, métodos e avaliação (2020)
• Aprendizagem de transferência: Explorando o aprendizado de transferência com T5: o transformador de transferência de texto em texto (2020)
• Transformers: Transformadores eficientes: uma pesquisa (2020)
• Métricas: além da precisão: teste comportamental de modelos de PNL com lista de verificação (2020)
• Métricas: Avaliação da geração de texto: uma pesquisa (2020)

Visão computacional

• Detecção de objetos: detecção de objetos em 20 anos (2019)
• Ataques adversários: ameaça de ataques adversários ao aprendizado profundo em visão computacional (2018)
• Veículos autônomos: Visão computacional para veículos autônomos: problemas, conjuntos de dados e SOTA (2021)
• Legenda de imagem: uma pesquisa abrangente do Deep Learning for Image Legending (2018)
• Segmentação de instância: uma pesquisa sobre segmentação de instância: estado da arte
• Transformador de visão: uma pesquisa sobre transformador de visão
• Arquiteturas: Revisão de aprendizado profundo: conceitos, arquiteturas da CNN, desafios, aplicações, direções futuras
• Transformers: Transformers in Vision: uma pesquisa

Visão e linguagem

• Tendências: Tendências na integração da pesquisa e pesquisa de idiomas: tarefas, conjuntos de dados e métodos (2021)
• Tendências: Pesquisa multimodal em visão e idioma: tendências atuais e emergentes (2020)

Aprendizagem de reforço

• Algoritmos: Uma breve pesquisa sobre aprendizado de reforço profundo (2017)
• Aprendizagem de transferência: Learning Transfer para domínios de aprendizado de reforço (2009)
• Economia: Revisão de Métodos e Aplicações de Aprendizagem de Reforço Profundo em Economia (2020)
• Descoberta: Aprendizagem de reforço profundo para pesquisa, recomendação e publicidade on -line (2018)

Gráfico

• Pesquisa: Uma pesquisa abrangente sobre redes neurais gráficas (2019)
• Pesquisa: um guia prático para gráficos de redes neurais (2020)
• Detecção de fraude: uma revisão sistemática de literatura de abordagens de detecção de anomalia baseadas em gráficos (2020)
• Gráficos de conhecimento: uma introdução abrangente aos gráficos de conhecimento (2021)

Incorporação

• Texto: De Word to Sense Inckeddings: Uma pesquisa sobre representações vetoriais de significado (2018)
• Texto: incorporação de palavras diacrônicas e turnos semânticos (2018)
• Texto: Word incorpeddings: A Survey (2019)
• Texto: Uma pesquisa reproduzível sobre incorporação de palavras e métodos baseados em ontologia para similaridade de palavras (2019)
• Gráfico: Uma pesquisa abrangente da incorporação de gráficos: problemas, técnicas e aplicações (2017)

Meta-aprendizado e aprendizado de poucos anos

• PNL: Meta-aprendizagem para Processamento de Linguagem Naturais de Feiantamento: Uma Pesquisa (2020)
• Domínio Agnóstico: Aprendendo com poucas amostras: uma pesquisa (2020)
• Redes neurais: meta-aprendizagem em redes neurais: uma pesquisa (2020)
• Domínio Agnóstico: Uma visão geral abrangente e pesquisa de recentes avanços no meta-aprendizagem (2020)
• Domínio Agnóstico: Passos de bebê para aprendizado de poucos tiros com várias semânticas (2020)
• Domínio Agnóstico: Meta-Learning: Uma Pesquisa (2018)
• Domínio Agnóstico: uma visão de perspectiva e pesquisa de meta-aprendizagem (2002)

Outros

• Aprendizagem de transferência: uma pesquisa sobre Learning de Transferência (2009)