awesome llm powered agent

Потрясающий агент LLM

Благодаря впечатляющему планированию, рассуждениям и способностям, выявляющим инструменты, крупных языковых моделей (LLMS) люди активно изучают и развивают агентов, работающих на LLM. Эти агенты могут автономно (и совместно) решать сложные задачи или имитировать взаимодействие человека.

Наша цель в этом проекте-создать исчерпывающую коллекцию удивительных ресурсов, имеющих отношение к агентам, включенным в LLM, охватывающих документы, репозитории и многое другое. Мы стремимся сохранять их регулярно и непрерывно обновляться. Мы очень ценим любой вклад с помощью PRS, проблем, электронных писем или других методов.

---

Обратите внимание, что этот репозиторий не находится в активном обслуживании. В основном он содержит документы, которые появляются до октября 2023 года, с несколькими дополнительными документами. Если вы хотите, чтобы ваша газета была включена, пожалуйста, не стесняйтесь инициировать запрос на вытяжение.

---

• Документы
  • Автономный решатель задач
    • Общие рассуждения и планирование и инструмент с использованием
    • Многоагентное сотрудничество
    • Framework & Open-Source
    • Приложение
      • Веб -агенты
      • Агенты RL
      • Робототехника и воплощенный ИИ
      • Игровые игры и ролевые игры
      • Другие приложения
    • Заслуживает доверия
  • Моделирование взаимодействия человека
  • Взаимодействие человека-агента
  • Агентные LLMS
  • Эталон
  • Обзор и учебник
• Проекты с открытым исходным кодом
  • Автономные проекты решателя задач
  • Многоагентные имитационные проекты
• Перспективы
• Другие связанные источники
• Подтверждение

Документы

Для документов с> 50 ссылок или репозиториев с> 200 звезд.
Для документов, принятых с помощью известных конференций/журналов.

Автономный решатель задач

Общие рассуждения и планирование и инструмент с использованием

• [Май 2024] «Офлайн -обучение языковых модельных агентов с функциями в качестве обучаемых весов». Shaokun Zhang (PSU) и соавт. ICML 2024. [Paper] [Код]
• [Mar 2024] «Агент-флан: проектирование данных и методов эффективной настройки агентов для крупных языковых моделей». Zehui Chen (USTC) и соавт. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Dec 2023] «Clova: визуальный помощник с закрытым контуром с использованием и обновлением инструмента». Zhi Gao (Bigai) et al. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Dec 2023] «Saycanpay: эвристическое планирование с большими языковыми моделями с использованием знаний об обучении в области». Rishi Hazra et al. AAAI 2024 [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Октябрь 2023] «Поиск дерева языковых агентов объединяет рассуждения об актерском мастерстве и планировании в языковых моделях». Энди Чжоу (UIUC) и соавт. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Октябрь 2023] «Большие языковые модели пока не кормят самостоятельные рассуждения». Jie Huang (UIUC) и соавт. ICLR 2024. [Бумага]
• [Октябрь 2023] «Адаптирование агентов LLM посредством общения». Kuan Wang (Gatech & Microsoft) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Октябрь 2023] «Набор инструментов*: Эффективная космическая навигация действий в моделях крупных языков с* поиском» Yuchen Zhuang (Gatech & Adobe) et al. ICLR 2024. [Бумага]
• [Сентябрь 2023] «Авис: автономная визуальная информация, поиск с большими языковыми моделями». Ziniu Hu (Google) и соавт. Neurips 2023. [Paper]
• [Сентябрь 2023] «Причина для будущего, действуйте на данный момент: принципиальная структура для автономных агентов LLM с доказуемой эффективностью выборки». Zhhihan Liu (Northwestern) et al. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Сентябрь 2023] «Самостоятельное обоснование: крупные языковые модельные агенты с автоматическим изучением навыков, выравниваемого языком». Shaohui Peng (CAS) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Август 2023] «Эксплу: агенты LLM являются опытными учащимися». Andrew Zhao (Thu) et al. arxiv. [бумага]
• [Август 2023] «Синергетическая интеграция крупных языковых моделей и когнитивных архитектур для надежного ИИ: исследовательский анализ». Оскар Дж. Ромеро (CMU) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Август 2023] «Динамическое планирование с LLM». Gautier Dagan (U of Edinburgh) et al. arxiv. [Paper] [Код]
• [Август 2023] «Мореформер: ретроспективные крупные языковые агенты с оптимизацией градиента политики». Вейран Яо (Salesforce) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Май 2023] «Rewoo: отделение рассуждений от наблюдений за эффективными моделями дополненного языка». Binfeng Xu et al. arxiv. [Paper] [Код]
• [Май 2023] «Свифтсаж: генеративный агент с быстрым и медленным мышлением для сложных интерактивных задач». Билл Ючен Лин (AI2) и соавт. Neurips 2023. [Paper] [Code] [Project Page]
• [Май 2023] «Адапланнер: адаптивное планирование от обратной связи с языковыми моделями». Haotian Sun (Gatech) и соавт. Neurips 2023. [Paper] [Код]
• [Май 2022] «Рассуждение с языковой моделью планирует с мировой моделью». Shibo Hao (UCSD) и соавт. EMNLP 2023. [Paper] [Code] [Project Page]
• [Май 2023] «Использование предварительно обученных крупных языковых моделей для построения и использования мировых моделей для планирования задач на основе моделей». Лин Гуан (ASU) и соавт. Neurips 2023. [Paper] [Code] [Project Page]
• [Май 2023] «Чаткот: с инструментами-аугированными цепочками мышления на больших языковых моделях, основанных на чате». Zhipeng Chen (RUC) и соавт. EMNLP 2023 Результаты. [Paper] [Код]
• [Май 2023] «Критик: модели крупных языков могут самоправнуть с помощью интеральной критики инструмента». Zhibin Gou (Thu & Microsoft) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Apr 2023] «LLM+P: расширение возможностей крупных языковых моделей с оптимальным владением планированием». Bo Liu (UT Austin) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Март 2023] «Рефлексия: языковые агенты с словесным обучением подкрепления». Noah Shinn (северо -восточный) и соавт. Neurips 2023. [Paper] [Код]
• [Декабрь 2022] «Не генерируйте, дискриминируйте: предложение для обоснования языковых моделей в реальных средах» Yu Gu (OSU) и соавт. ACL 2023. [Paper] [Код]
• [Октябрь 2022] «Реактируйте: синергирующие рассуждения и действие в языковых моделях». Shunyu Yao (Princeton & Google Brain) et al. ICLR 2023. [Paper] [CODE] [Project Page]

Многоагентное сотрудничество

• [Август 2024] «Мегагент: практическая структура для автономного сотрудничества в крупномасштабных системах агентов LLM» Qian Wang (NUS) и др.* Arxiv. [бумага]
• [Май 2024] «Соответствие, конфуляция и подражание: непостоянство персонажа в многоагентных сотрудничествах LLM». Razan Baltaji (UIUC) и др.* Arxiv. [Paper] [Код]
• [Апрель 2024] «Комм: совместная многоагентная, многополосная побуждение, побуждающее к решению сложных проблем». PEI Chen (Tamu) и др.* NAACL 2024. [Paper] [CODE]
• [Январь 2024] «L2MAC: автоматический компьютер с большой языком для обширного генерации кода». Сэмюэль Холт (Кембридж) и соавт. ICLR 2024. [Paper] [CODE] [Project Page]
• [Октябрь 2023] «Оценка многоагентных координационных способностей в моделях крупных языков». Saaket Agashe (UCSC) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Октябрь 2023] «Динамическая сеть LLM-агента: структура совместной работы LLM-агента с оптимизацией команды агентов». Zijun Liu (Thu & Stanford) et al. arxiv. [Paper] [Код]
• [Октябрь 2023] «Изучение механизмов сотрудничества для агентов LLM: взгляд на социальную психологию». Jintian Zhang (Zju) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Октябрь 2023] «COREX: раздвигать границы сложных рассуждений посредством многомодельного сотрудничества». Qiushi Sun (Shanghai Ai Lab & Nus) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Сентябрь 2023] «LLM-размер: оценка LLM с интерактивными многоагентными переговорами». Sahar Abdelnabi (Cispa) et al. arxiv. [Paper] [Код]
• [Сентябрь 2023] «Масштабируемое многочисленное сотрудничество с большими языковыми моделями: централизованные или децентрализованные системы?» Yongchao Chen (MIT & Harvard) et al. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Сентябрь 2023] «Примирение: конференция за круглым столом улучшает рассуждения посредством консенсуса среди разнообразных LLM». Джастин Чих-яо Чен (UNC Chapel Hill) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Сентябрь 2023] «Mindagent: возникающее игровое взаимодействие». Xiaojian MA (Bigai) и соавт. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Август 2023] «Проагент: строительство проактивного кооперативного ИИ с большими языковыми моделями». Ceyao Zhang (Cuhk & Pku) и соавт. arxiv. [Paper] [Project Page]
• [Август 2023] «Agentverse: облегчение многоагентного сотрудничества и изучение возникающего поведения у агентов». Weize Chen (Thu) et al. arxiv. [Paper] [Код]
• [Август 2023] «GPT-in-the-петля: адаптивное принятие решений для многоагентных систем». Nathalia nascimento (U of Waterloo) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Август 2023] «Насколько восприимчивы к логическим ошибкам?» Amirreza Payandeh (Gmu & Vail Systems) et al. arxiv. [Paper] [Код]
• [Август 2023] «Chateval: к лучшим оценщикам на основе LLM посредством многоагентных дебатов». Chi-Min Chan (Thu) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Август 2023] «LLM как DBA». Xuanhe Zhou (Thu) et al. arxiv. [Paper] [Код]
• [Август 2023] «Глопия: совместная платформа для LLMS с инструментами». Binfeng Xu et al. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Август 2023] «Метагпт: метапрограммирование для многоагентной совместной системы». Sirui Hong (Deepwisdom) et al. arxiv. [Paper] [Код]
• [Июль 2023] «PRD: Ранг и обсуждение сверстников улучшает оценки на основе модели на языке». Ruosen Li (UT Dallas) и соавт. arxiv. [Paper] [Project Page] [Код]
• [Июль 2023] «Выключение когнитивной синергии в крупных языковых моделях: агент по решению задач с помощью мультиполичной самостоятельной работы». Zhenhailong Wang (UIUC & MSRA) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Июль 2023] «Роко: диалектическое сотрудничество с несколькими роботами с большими языковыми моделями». Манди Чжао (Колумбия) и соавт. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Июль 2023] «Беспроводная многоагентная генеративная ИИ: от подключенного интеллекта к коллективному интеллекту». Hang Zou (Институт технологий инноваций, ОАЭ) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Июль 2023] «Строительные кооперативные воплощенные агенты модулярно с большими языковыми моделями». Хонсин Чжан (UMASS) и соавт. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Jun 2023] «RESTGPT: Соединение больших языковых моделей с реальными приложениями через RESTFUL API». Yifan Song (PKU) и соавт. arxiv. [Paper] [Project Page]
• [Jun 2023] «Многоагентное сотрудничество: использует силу интеллектуальных агентов LLM». Yashar Talebirad (Ualberta) et al. arxiv. [бумага]
• [Май 2023] «Поощрение расходящегося мышления в крупных языковых моделях с помощью многоагентных дебатов». Tian Liang (Thu & Tencent) et al. arxiv. [Paper] [Код]
• [Май 2023] «Большие языковые модели как производители инструментов». Tianle Cai (Deepmind & Princeton) и др. arxiv. [Paper] [Код]
• [Май 2023] «Улучшение фактической и рассуждения в языковых моделях с помощью многоагентных дебатов». Yilun Du (MIT) и соавт. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Май 2023] «Согласие и статистическая эффективность в моделях байесовского восприятия». Yash Deshpande (MIT) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Май 2023] «Улучшение переговоров по модели языка с самостоятельным и в контексте обучения от обратной связи с ИИ». Yao Fu (U of Edinburgh) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]

Framework & Open-Source

• [Октябрь 2023] «Открытые гонщики: открытая платформа для языковых агентов в дикой природе». Tianbao Xie (Hku & Xlang Lab) et al. arxiv. [Paper] [Код]
• [Сентябрь 2023] «Автомагенты: структура для автоматического генерации агента». Guangyao Chen (PKU) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Сентябрь 2023] «Агенты: рамка с открытым исходным кодом для автономных языковых агентов». Wangchunshu Zhou (AI Waves) et al. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Сентябрь 2023] «Когнитивные архитектуры для языковых агентов». Theodore Sumers (Принстон) и соавт. arxiv. [бумага] [Репо]
• [Август 2023] «Автоген: включение приложений LLM следующего поколения через многоагентную структуру разговора». Qingyun Wu et al. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Август 2023] «Быстрость: самый быстрый способ принести многоагентные рабочие процессы в производство». Davor runje et al. [код] [страница проекта]

Приложение

Веб -агенты

• [Сентябрь 2023] «Вы смотрите только на экраны: мультимодальные агенты цепочки действий». Zhuosheng Zhang (SJTU) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Сентябрь 2023] «Лазер: агент LLM с исследованием пространства состояний для веб-навигации». Kaixin MA (Tencent) et al. arxiv. [Paper] [Код]
• [Июль 2023] «Webarena: реалистичная веб -среда для создания автономных агентов». Shuyan Zhou (CMU) и соавт. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Июль 2023] «Реальный мир с планированием, длинным контекстом и синтезом программы». Иззеддин Гур (DeepMind) et al. arxiv. [бумага]
• [Июнь 2023 г.] «Mind2web: к агенту универсала для Интернета». Сян Дэн (OSU) и соавт. Neurips 2023. [Paper] [Code] [Project Page]
• [Май 2023] «Увеличение аутотелельных агентов с большими языковыми моделями». Cédric Colas (MIT & Inria) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Май 2023] «Мобильный env: платформа оценки и эталон для интерактивных агентов в эпоху LLM». Danyang Zhang (SJTU) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Апрель 2023] «Воздействующие возможности автономных научных исследований крупных языковых моделей». Daniil A. Boiko (CMU) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Март 2023] «Языковые модели могут решать компьютерные задачи». Geunwoo Kim (UCI) и соавт. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Jul 2022] «Веб-магазин: к масштабируемому реальному веб-взаимодействию с заземленными языковыми агентами». Shunyu Yao (Принстон) и соавт. Neurips 2022. [Paper] [Code] [страница проекта]

Агенты RL

• [Май 2024] «Обнаружение агентских навыков». Xufeng Zhao (UHH) и соавт. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Май 2024] «Интеллектуальная эксплана: стоя на плечах гигантских моделей фундамента». Cong Lu (Ubc) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Ноябрь 2023] «Lafite-rl:» Ускоряющееся изучение усиления роботизированных манипуляций посредством обратной связи из крупных языковых моделей » Kun Chu (UHH) и др. CRL WS ​​@ Corl 2023. [Paper]
• [Октябрь 2023] «Мотив: внутренняя мотивация от обратной связи искусственного интеллекта». Martin Klissarov (Mila & Meta & McGill) et al. arxiv. [бумага]
• [Сентябрь 2023] «Рладаптер: соединение больших языковых моделей для подкрепления обучения в открытых мирах». Wanpeng Zhang (PKU) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Август 2023] «LAGR-SEQ: обучение подкреплению языка с помощью образцов-эффективных запросов». Thommen Джордж Каримпанал (Университет Дикин) и др. arxiv. [Paper] [Код]
• [Июль 2023] «Формирование диалога: расширение прав и возможностей агентов через взаимодействие NPC». Вэй Чжоу (Гатеч) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Июль 2023] «На пути к единому агенту с моделями фундамента». Норман ди Пало (ICL & DeepMind) и соавт. Перевоплощение rl @ iclr 2023. [Paper]
• [Июнь 2023 г.] «Большая языковая модель-это полупараметрический агент по обучению». Danyang Zhang (SJTU) и соавт. Neurips 2023. [Paper]
• [Май 2023] «Семантически выровненное разложение задач при многоагентном обучении подкрепления». Wenhao Li (Cuhk) и соавт. arxiv. [бумага]

Робототехника и воплощенный ИИ

• [Ноябрь 2024] «Рабочий агент: крупные языковые модели для организации бимануальных роботов» , Kun Chu (UHH) et al. Humanoids 2024. [Paper] [Веб -сайт], [Код]
• [Июль 2024] «Одиссея: расширение прав и возможностей агентов с навыками открытого мира». Shunyu Liu (Университет Чжэцзян) и др. arxiv. [Paper] [Код]
• [Ноябрь 2023] «Лео: воплощенный агент универсали в 3D мира». Xiaojian MA (Bigai) и соавт. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Ноябрь 2023] «Джарвис-1: мультизадачные агенты с открытым миром с моделями с мультимодальным языком с экологически чистыми воспоминаниями». Zihao Wang (PKU) и соавт. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Октябрь 2023] «На пути к принятию решений в скворе с помощью многомодальной большой языковой модели: исследования с GPT4-Vision и за ее пределами». Liang Chen (PKU) и соавт. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Октябрь 2023] «Ланкар: Использование языка для локомоции робота с учетом контекста в неструктурированных средах». Chak Lam Shek (UMD) и соавт. arxiv. [Paper] [Project Page]
• [Сентябрь 2023] «LLM-Grounder: 3D-визуальное обоснование открытого вокабулярия с большой языковой моделью в качестве агента». Цзяньин Ян (Умич) и соавт. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Сентябрь 2023] «Smart-LLM: умный многоагентный планирование задач робота с использованием моделей крупных языков». Shyam Sundar Kannan (Purdue) et al. arxiv. [Paper] [Project Page]
• [Сентябрь 2023] «Подключите чип безопасности: обеспечение ограничений для роботов, управляемых LLM». Ziyi Yang et al. arxiv. [Paper] [Код и видео]
• [Сентябрь 2023] «Saynav: заземляя большие языковые модели для динамического планирования для навигации в новых средах». Abhinav Rajvanshi (SRI International) et al. arxiv. [бумага]
• [Сентябрь 2023] «Строительные леса с большими языковыми моделями». M. Batuhan Celik (Университет Богазичи) и др. arxiv. [бумага]
• [Июль 2023] «Март в чате: интерактивное подсказка для отдаленного воплощенного направления выражения». Yanyuan Qiao (Университет Аделаиды) и др. arxiv. [Paper] [Код]
• [Август 2023] «a^2nav: Zero-Shot Robot Navigation, используя способность к моделям фундамента». Peihao Chen (Scut) et al. arxiv. [бумага]
• [Июль 2023] «Планирование воплощенных задач с большими языковыми моделями». Zhenyu Wu (Bupt) et al. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Jun 2023] «Включение интеллектуального взаимодействия между агентом и LLM: подход к подкреплению». Bin Hu (Zhejiang Lab) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Май 2023] «Призрак в Minecraft: в целом способные агенты для среды открытого мира через большие языковые модели с текстовыми знаниями и памятью». Xizhou Zhu (Thu & Sensetim) et al. arxiv. [Paper] [Код]
• [Май 2023] «Voyager: открытый воплощенный агент с большими языковыми моделями». Guanzhi Wang (Nvidia & Caltech) и соавт. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Май 2023] «Планируйте, устранение и отслеживание - языковые модели являются хорошими учителями для воплощенных агентов». Yue Wu (CMU) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Февраль 2023] «Опишите, объясните, планируйте и выбирайте: интерактивное планирование с большими языковыми моделями позволяет многозагововать с открытым миром». Zihao Wang (PKU) и соавт. Neurips 2023. [Paper] [Код]
• [Февраль 2023] «Сотрудничество с языковыми моделями для воплощенных рассуждений». Ишита Дасгупта (DeepMind) et al. Larel @ Neurips 2022. [Paper]
• [Январь 2023 г.] «Воплощенные агенты мечтают о пикселированных овец: воплощенное принятие решений с использованием языкового моделирования мирового мира». Kolby Nottingham (UCI) и соавт. ICML 2023. [Paper] [CODE] [Project Page]
• [Dec 2022] «LLM-Planner: несколько выстрелов, обоснованное планирование для воплощенных агентов с большими языковыми моделями». Chan Hie Song (OSU) и соавт. ICCV 2023. [Paper] [Project Page]

Игровые игры и ролевые игры

• [Май 2024] «TimeChara: оценка галлюцинации персонажей в определенном времени ролевых моделей крупных языков». Jaewoo Ahn (Snu) et al. Выводы ACL 2024. [Paper] [Code] [Project Page]
• [Октябрь 2023] «От текста в тактику: оценка LLM, играющих в игру в Авалон». Джонатан Лайт (RPI) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Октябрь 2023] «Ruffle & Riley: На пути к автоматической индукции систем разговорного обучения». Robin Schmucker (CMU) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Октябрь 2023] «Игра в мысли Авалона: битва против обмана через рекурсивное созерцание». Shenzhi Wang (Thu) et al. arxiv. [бумага]
• [Сентябрь 2023] «Mindagent: возникающее игровое взаимодействие». Xiaojian MA (Bigai) и соавт. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Сентябрь 2023] «Подозрение-агент: игра в несовершенные информационные игры с теорией сознания ума GPT-4». Джиаоксиан Го (U of Tokyo) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Август 2023] «Окружающие приключения: обучение CHATGPT развитию сложных историй». Зексин Чен (Гатеч) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Июль 2023] «Тачикума: понимающие сложные взаимодействия с многоуровневыми и новыми объектами с помощью крупных языковых моделей». Yuanzhi Liang (UTS) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Май 2023] «Ролевая игра с большими языковыми моделями». Murray Shanahan (DeepMind & ICL) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Май 2023] «Клембенч: Использование игровой игры для оценки оптимизированных чат языковых моделей в качестве разговорных агентов». Kranti Chalamalasetti (Университет Потсдама) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Апрер 2023] «На пути к автономной системе: гибкая модульная производственная система, улучшенная с помощью крупных языковых модельных агентов». Yuchen Xia (Университет Штутгарта) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Март 2023] «Верблюд: коммуникативные агенты для« разума »исследования крупномасштабного языкового модели Общества». Guohao Li (Kaust) и соавт. Neurips 2023. [Paper] [Code] [Project Page]

Другие приложения

• [Май 2024] «Агентлиновый: многомодальный анализ агента для оценки ИИ в моделируемых клинических средах» Сэмюэль Шмидгалл (JHU & Stanford) и соавт. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Apr 2024] «ClinicalAgent: клинические испытания многоагентной системы с большим языковым рассуждением» Ling Yue (RPI) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Январь 2024] «Ehragent: код дает возможность большим языковым моделям для нескольких сложных табличных рассуждений по электронным медицинским записям». Wenqi Shi (Gatech) et al. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Октябрь 2023] «Оптимус: моделирование оптимизации с использованием решателей MIP и крупных языковых моделей». Али Ахмадитешнизи (Стэнфорд) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Октябрь 2023] «Эволюционная модель признаков личности, связанной с кооперативным поведением с использованием большой языковой модели». Reiji Suzuki (Университет Нагоя) и др. arxiv. [бумага]
• [Октябрь 2023] «Модель большой языка (LLM) как система нескольких экспертных агентов: подход к решению вызова абстракции и рассуждений (ARC)». Джон Чонг Мин Тан (NUS) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Октябрь 2023] «Языковой агент-агент подход к формальному обеспечению теоремы». Amitayush Thakur (UT Austin) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Октябрь 2023] «Агенты по разговору в области здравоохранения: персонализированная платформа агента, способствующего LLM». Mahyar Abbasian (UCI) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Октябрь 2023] «OceanGPT: большая языковая модель для научных задач». Zhen Bi (Zju & Donghai Lab) et al. arxiv. [Paper] [Project Page]
• [Октябрь 2023] «Voice2action: языковые модели в качестве агента для эффективного взаимодействия в реальном времени в виртуальной реальности». Ян Су (Корнелл Тех). arxiv. [бумага]
• [Сентябрь 2023] «Тора: интегрированный инструмент, агент рассуждений для решения математических проблем». Zhibin Gou (Thu & Microsoft) и соавт. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Сентябрь 2023] «Учите AI, как кодировать»: использование крупных языковых моделей в качестве обучаемых агентов для программирования образования ». Hyoungwook Jin (Kaist) et al. arxiv. [бумага]
• [Сентябрь 2023] «SurrialDriver: проектирование структуры моделирования генеративного водителя в городских контекстах на основе модели крупного языка». Ye Jin (Thu) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Сентябрь 2023] «Большие языковые модели как агенты в клинике». Nikita Mehhandru (UC Berkeley) et al. arxiv. [бумага]
• [Сентябрь 2023] «Архитектура цепочки эмоции на основе оценки для аффективных игровых агентов на аффективном языке». Максимилиан Круассан (UOY) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Сентябрь 2023] «Выявляя силу обучения графа через автономные агенты на основе LLM». Lanning Wei (CAS & 4PARADIGM) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Сентябрь 2023] «TradingGPT: многоагентная система с многоуровневой памятью и различными символами для повышения эффективности финансовой торговли». Ян Ли (SIT) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Сентябрь 2023] «Модели-агент: создание вашей настраиваемой агентской системы с моделями с открытым исходным кодом». Chenliang Li (Alibaba) и соавт. arxiv. [Paper] [код] [Демо]
• [Август 2023] «Рекомендуемый агент ИИ: интеграция моделей крупных языков для интерактивных рекомендаций». Xu Huang (USTC) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Август 2023] «Recmind: Agent с большой языковой моделью для рекомендаций». Yancheng Wang (Asu) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Август 2023] «Перевод с симуляцией в смазок для управления сигналом трафика». Longchao da (Asu) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Август 2023] «Из клетки: как стохастические попугаи выигрывают в средах кибербезопасности». Maria Rigaki (čvut) et al. arxiv. [Paper] [Код]
• [Август 2023] "Есть ли какой-либо социальный принцип для агентов, основанных на LLM?" Jitao Bai (TJU) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Август 2023] «Чавта: большой языковой модель, основанный на автономном агенте для EDA». Zhuolun He (Cuhk & Shanghai Ai Lab) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Август 2023] «Руководство по анализу программного автостопы: путешествие с большими языковыми моделями». Haonan Li (UCR) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Июнь 2023 г.] «На пути к автономному тестируемому агентам посредством разговорных крупных языковых моделей». Роберт Фельдт (Технологический университет Чалмерса) и др. arxiv. [бумага]
• [Apr 2023] «Genegpt: увеличение больших языковых моделей с помощью инструментов домена для улучшения доступа к биомедицинской информации». Цяо Джин, Йифан Ян, Циню Чен, Чжийонг Лу Арксив. [Paper] [Код]
• [Март 2023] «HuggingGpt: решение задач AI с Chatgpt и его друзьями в обнимании лица». Yongliang Shen (Zju & Msra) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]

Заслуживает доверия

• [Февраль 2024] «Могут ли крупные языковые модельные агенты моделировать поведение человеческого доверия?» Chengxing Xie (Kaust) et al. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Сентябрь 2023] «Выявление рисков агентов LM с помощью LM-врученной песочницы» Янгджун Руан (Университет Торонто и Векторный институт) и др. arxiv. [Paper] [Code] [Demo] [Project Page]
• [Август 2023] «Улучшение доверия к агентам автоматизации ИИ на основе LLM: новые соображения и будущие проблемы». Sivan Schwartz (IBM Research) и соавт. Automate @ ijcai 2023. [Бумага]

Моделирование взаимодействия человека

• [Март 2024] «Появление социальных норм в крупных языковых модельных обществах». Siyue Ren (NWPU) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Январь 2024] «Открытые модели, закрытые умы? О способностях агентов в имитировании человеческих личностей с помощью открытых крупных языковых моделей». Lucio La Cava (Университет Калабрии) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Октябрь 2023] «Сотопия: интерактивная оценка социального интеллекта в языковых агентах» *Xuhui Zhou (CMU) и др. *ICLR [Paper]
• [Октябрь 2023] «Соревнование: понимание конкурентного поведения у крупных языковых агентов». Qinlin Zhao (USTC) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Октябрь 2023] «Моделирование социальных сетей с использованием крупных языковых моделей для оценки альтернативных алгоритмов подачи новостей». Petter Törnberg (U of Amsterdam) et al. arxiv. [бумага]
• [Октябрь 2023] «Положите свои деньги там, где ваш рот: оценка стратегического планирования и выполнения агентов LLM на аукционной арене». Jiangjie Chen (FDU & AI2) и соавт. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Октябрь 2023] «Агенты Lyfe: генеративные агенты для недорогих социальных взаимодействий в реальном времени». Zhao Kaiya (MIT) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Сентябрь 2023] «Выявление рисков агентов LM с помощью LM-врученной песочницы» Янгджун Руан (Университет Торонто и Векторный институт) и др. arxiv. [Paper] [Code] [Demo] [Project Page]
• [Сентябрь 2023] «Моделирование генеративного агента: раскрытие динамики социальных систем с помощью механистических моделей связи с генеративным искусственным интеллектом». Navid Ghaffarzadegan (Virginia Tech) et al. arxiv. [бумага]
• [Август 2023] «CGMI: конфигурируемая общая структура многоагентного взаимодействия». Джинсин Ши (ECNU) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Август 2023] «Изучение пересечения крупных языковых моделей и агентского моделирования с помощью быстрого инженера». Edward Junprung (UC Berkeley) et al. arxiv. [Paper] [Код]
• [Август 2023] «Агентсими: песочница с открытым исходным кодом для оценки модели большой языка». Jiaju Lin (PTA Studio & PSU) и соавт. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Июль 2023] «S^3: Система моделирования социальных сетей с большими языковыми агентами, пронизанными моделями». Chen Gao (Thu) et al. arxiv. [бумага]
• [Июль 2023] «Вы в маскараде? Изучение поведения и влияния социальных ботов, ориентированных на модель, в онлайн -социальных сетях». Siyu Li (Scu) и соавт. arxiv. [Paper] [Набор данных]
• [Июль 2023] «Коммуникативные агенты для разработки программного обеспечения». Chen Qian (Thu) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Июль 2023] «Эпидемическое моделирование с генеративными агентами». Ross Williams (Virginia Tech) et al. arxiv. [Paper] [Код]
• [Июль 2023] «К бесконечности и за его пределами: агенты Show-1 и Showrunner в многоагентных симуляциях». Philipp Maas (Fable Studio) et al. препринт. [Paper] [Project Page]
• [Jun 2023] «Recagent: новая парадигма симуляции для рекомендательных систем». Lei Wang (RUC) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Май 2023] «Играть в повторяющиеся игры с большими языковыми моделями». Элиф Аката (U of Tübingen) et al. arxiv. [бумага]
• [Май 2023] «Роль суммирования в генеративных агентах: предварительная перспектива». Xiachong Feng (Hit) et al. arxiv. [бумага]
• [Апрель 2023] «Многопартийный чат: разговорные агенты в групповых настройках с людьми и моделями». Jimmy Wei (Cornell & Meta) и соавт. arxiv. [Paper] [Набор данных] [Код]
• [Апр 2023] «Генеративные агенты: интерактивная симулякра человеческого поведения». Joon Sung Park (Стэнфорд) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]

Взаимодействие человека-агента

• [Октябрь 2023] «Как задержки обработки ИИ способствует творчеству: изучение совместного создания вопросов исследования с агентом на основе LLM». Yiren Liu (UIUC) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Август 2023] «Количественная оценка влияния крупных языковых моделей на динамику коллективного мнения». Chao Li (Zju) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Август 2023] «Сапиен: аффективные виртуальные агенты, основанные на крупных языковых моделях». Masum Hasan (U of Rochester) et al. arxiv. [бумага]
• [Июль 2023] «Понимание преимуществ и проблем использования крупных языковых модельных агентов для поддержки психического благополучия». Zilin MA (Гарвард) и соавт. arxiv. [бумага]

Агентные LLMS

• [Октябрь 2023] «Агент инструктирует большие языковые модели быть общими нулевыми рассуждениями». Николас Криспино (Washu) et al. arxiv. [Paper] [Код]
• [Октябрь 2023] «β-кодер: Обучение на основе глубокого подкрепления на основе ценностей для синтеза программы». Zishun Yu (UIC & Bytedance) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Май 2023] «Обучение социально выровненным языковым моделям в моделируемом человеческом обществе». Ruibo Liu (Dartmouth) et al. arxiv. [Paper] [Код]
• [Май 2023] «Языковые модели встречают мировые модели: воплощенный опыт улучшает языковые модели». Jiannan Xiang (UCSD) и соавт. Neurips 2023. [Paper] [Код]

Эталон

• [Июль 2024] «Appworld: контролируемый мир приложений и людей для сравнения интерактивных агентов кодирования». Харш Триведи (Университет Стони Брук) и др. ACL 2024. [Paper] [CODE] [Project Page]
• [Dec 2023] «T-eval: оценка возможности использования инструментов крупных языковых моделей шаг за шагом». Zehui Chen (USTC, Shanghai AI Lab) и соавт. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Ноябрь 2023] «Магия: исследование большой языковой модели, основанная на многоагентах по познанию, адаптивности, рациональности и сотрудничеству». * Lin Xu et al. (Nus, Bytedance, Stanford & UC Berkeley) * Arxiv. [Paper] [Project Page]
• [Октябрь 2023] «Балансировка автономии и выравнивания: многомерная таксономия для автономных многоагентных архитектур, способствующих LLM». Thorsten Händler (Fernfh) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Октябрь 2023] «Сравнение больших языковых моделей в качестве агентов по исследованию ИИ». Цянь Хуан (Стэнфорд) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Октябрь 2023] «Стандарт метатула для крупных языковых моделей: решить, использовать ли инструменты и какие использовать». Юэ Хуан (Университет Лихай) и соавт. arxiv. [Paper] [Набор данных]
• [Октябрь 2023] «SmartPlay: эталон для LLMS как интеллектуальных агентов». Yue Wu (CMU & Microsoft) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Сентябрь 2023] «Выявление рисков агентов LM с помощью LM-врученной песочницы» Янгджун Руан (Университет Торонто и Векторный институт) и др. arxiv. [Paper] [Code] [Demo] [Project Page]
• [Август 2023] «Болаа: сравнительный анализ и организация автономных агентов LLM-автономных агентов». Zhiwei Liu (Salesforce) и соавт. arxiv. [Paper] [Код]
• [Август 2023] «Агент: оценка LLM как агентов». Xiao Liu (Thu) и соавт. arxiv. [Paper] [Код] [страница проекта]
• [Август 2023] «TPTU: планирование задач и использование инструментов крупных языковых агентов ИИ». Jingqing Ruan (Sensetime) et al. arxiv. [бумага]
• [Июнь 2023] «Toolqa: набор данных для ответа на вопрос LLM, отвечающий внешним инструментами». Ючен Чжуан (Гатеч) и соавт. Neurips 2023. [Paper] [Код]

Обзор и учебник

• [Сентябрь 2023] «Моделирование и рассуждения на основе естественного языка с LLMS: учебник». Haoyi Xiong (Baidu) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Сентябрь 2023] «Углубленный опрос крупных языковых модельных агентов искусственного интеллекта». Pengyu Zhao (BJTU) и соавт. arxiv. [бумага]
• [Сентябрь 2023] «Рост и потенциал крупных языковых модельных агентов: опрос». Zhiheng XI (FDU) и соавт. arxiv. [бумага] [GitHub]
• [Август 2023] «Обзор автономных агентов на основе крупных языковых моделей». Lei Wang (RUC) и соавт. arxiv. [бумага] [GitHub]
• [Март 2023] «Обзор крупных языковых моделей (раздел 6.3 - Планирование сложного решения задач)». Уэйн Синь Чжао (RUC) и соавт. arxiv. [бумага] [GitHub]

Проекты с открытым исходным кодом

Автономные проекты решателя задач

• Auto-GPT-экспериментальная попытка открытого источника сделать GPT-4 полностью автономной.
• ? ️? LANGCHAIN ​​- Строительные приложения с LLMS через композицию.
• Инженер GPT - укажите, что вы хотите, чтобы он построил, ИИ просит разъяснить, а затем строит его.
• Метагпт -? Многоагентная структура: задавая одну строчку, возвращайте PRD, дизайн, задачи, репо.
• Babyagi - система управления задачами с AI.
• L2MAC - автоматическая компьютерная структура LLM: L2MAC
• Якана - ?? Powering OpenSource LLM с мультиагентными чатами и рабочими процессами.

Многоагентные имитационные проекты

• Ай город ?? - Развертываемый стартовый комплект для создания и настройки собственной версии AI Town - виртуального города, где персонажи искусственного интеллекта живут, общаются и общаются.
• GPTEAM-многоагентное моделирование с открытым исходным кодом.
• ? Чатарена - мультиагентная языковая игровая среда для LLMS.
• ? Agentverse? - Гибкая структура, которая упрощает процесс создания пользовательских многоагентных сред для крупных языковых моделей (LLMS).

Перспективы

• Языковые агенты: критический эволюционный шаг искусственного интеллекта - Ю -су (OSU), 5 сентября 2023 года.
• Представляем Xlang: рамка с открытым исходным кодом для создания агентов модели языка с помощью заземления исполняемого языка - Xlang Lab, 9 августа 2023 года.
• What are GPT Agents? A deep dive into the AI interface of the future - Learn why Agents are a core part of the future of AI, Logan Kilpatrick (OpenAI), Jul 25, 2023.
• Language Agents in the Digital World: Opportunities and Risks - Shunyu Yao (Princeton) et al., Jul 24, 2023.
• KokoMind: Can LLMs Understand Social Interactions? - Imagine an AI ? at a cocktail party ?, Weiyan Shi (Columbia) et al., Jul, 2023
• LLM Powered Autonomous Agents - Amazing blog by Lilian Weng (OpenAI), Jun 23, 2023.

Other Related Sources

• Personalized Generative AI @ CIKM'23
• LLM-Agents-Papers - A repo lists papers about LLM role playing, memory mechanism and LLM game playing.
• LLMAgentPapers - Must-read papers on multiagents of LLMs.
• awesome-llm-agents - A curated list of awesome LLM agents.

Подтверждение

We greatly appreciate any contributions via PRs, issues, emails, or other methods. Thanks Tianle Cai (@ctlllll), Yifan Song (@Yifan-Song793), Xinya Du (@xinyadu), Binfeng Xu (@billxbf), Xuanhe Zhou (@zhouxh19), Boyuan Zheng (@boyuanzheng010), Qiao Jin (@Andy-jqa), Shenao Zhang (@shenao-zhang), Yu Gu (@entslscheia), Zhibin Gou (@ZubinGou), Fan Zhou (@koalazf99), Ziniu Hu (@acbull), Yangjun Ruan (@ryoungj), Zhiyuan Hu (@zhiyuanhubj), Qinlin Zhao (@icecream-and-tea), Lucio La Cava (@luciolcv), Zehui Chen (@zehuichen123), Rishi Hazra (@RishiHazra), Lin Guan (@GuanSuns), Yuchen Zhuang (@night-chen), Xuhui Zhou (@XuhuiZhou), Samuel Holt (@samholt) and many others for their kind suggestions and contributions. ❤

The repository is initially built and maintained by Yupeng Hou ([email protected]).