awesome llm powered agent

멋진 LLM 기반 에이전트

LLM (Lange Language Models)의 인상적인 계획, 추론 및 도구 용도 기능 덕분에 사람들은 LLM 구동 에이전트를 적극적으로 연구하고 개발하고 있습니다. 이 에이전트는 복잡한 작업을 자율적으로 (및 협력 적으로) 해결하거나 인간의 상호 작용을 시뮬레이션 할 수 있습니다.

이 프로젝트의 목표는 논문, 저장소 등을 포괄하는 LLM 기반 에이전트와 관련된 멋진 리소스의 철저한 컬렉션을 구축하는 것입니다. 우리는 이것들을 정기적으로 그리고 지속적으로 유지하기 위해 노력합니다. PR, 문제, 이메일 또는 기타 방법을 통한 모든 기여에 감사드립니다.

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이 저장소는 활성 유지 보수 중이 아닙니다. 주로 2023 년 10 월 이전에 나타나는 논문이 포함되어 있으며 몇 가지 추가 논문이 포함되어 있습니다. 논문을 포함시키려면 풀 요청을 자유롭게 시작하십시오.

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• 서류
  • 자율적 인 작업 솔버
    • 일반적인 추론 및 계획 및 도구 사용
    • 다중 에이전트 협력
    • 프레임 워크 및 오픈 소스
    • 애플리케이션
      • 웹 에이전트
      • RL 에이전트
      • 로봇 공학 및 구체화 된 AI
      • 게임 및 롤 플레잉
      • 다른 응용 프로그램
    • 신뢰할 수 있는
  • 인간 상호 작용 시뮬레이션
  • 인간-에이전트 상호 작용
  • 에이전트 구동 LLM
  • 기준
  • 설문 조사 및 튜토리얼
• 오픈 소스 프로젝트
  • 자율적 인 작업 솔버 프로젝트
  • 다중 에이전트 시뮬레이션 프로젝트
• 관점
• 다른 관련 출처
• 승인

서류

> 50 개의 인용 또는 200 개의 별이있는 리포지토리가있는 용지의 경우.
평판이 좋은 회의/저널에 의해 받아 들여지는 논문.

자율적 인 작업 솔버

일반적인 추론 및 계획 및 도구 사용

• [2024 년 5 월] "학습 가능한 가중치와 같은 기능을 가진 언어 모델 에이전트의 오프라인 교육." Shaokun Zhang (PSU) et al. ICML 2024. [종이] [코드]
• [3 월 2024] "에이전트-플랜 : 대형 언어 모델에 대한 효과적인 에이전트 튜닝 데이터 및 방법 설계." Zehui Chen (USTC) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 12 월] "Clova : 도구 사용 및 업데이트가있는 폐쇄 루프 비주얼 어시스턴트." Zhi Gao (Bigai) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 12 월] "Saycanpay : 학습 가능한 도메인 지식을 사용한 대형 언어 모델을 사용한 휴리스틱 계획." Rishi Hazra et al. AAAI 2024 [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 10 월] "언어 에이전트 트리 검색은 언어 모델에서 연기 및 계획을 통합합니다." Andy Zhou (UIUC) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 10 월] "대형 언어 모델은 아직 자기 교정 추론을 할 수 없습니다." Jie Huang (UIUC) et al. ICLR 2024. [종이]
• [2023 년 10 월] "의사 소통을 통한 LLM 요원의 적응." Kuan Wang (Gatech & Microsoft) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 10 월] "도구 체인* :* 검색을 가진 대형 언어 모델의 효율적인 액션 공간 탐색" Yuchen Zhuang (Gatech & Adobe) et al. ICLR 2024. [종이]
• [2023 년 9 월] "AVIS : 대형 언어 모델을 찾는 자율적 인 시각 정보." Ziniu Hu (Google) et al. Neurips 2023. [종이]
• [2023 년 9 월] "미래의 이유, 현재의 행동 : 입증 가능한 샘플 효율을 갖는 자율 LLM 에이전트를위한 원칙적 프레임 워크." Zhihan Liu (Northwestern) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 9 월] "자기 구동 접지 : 자동 언어에 정렬 된 기술 학습을 가진 대형 언어 모델 에이전트." Shaohui Peng (Cas) et al. arxiv. [종이]
• [8 월 2023] "Expel : LLM 요원은 경험적 학습자입니다." Andrew Zhao (Thu) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 8 월] "강력한 AI를위한 대형 언어 모델과인지 구조의 상승적 통합 : 탐색 적 분석." Oscar J. Romero (CMU) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 8 월] "LLM의 동적 계획." Gautier Dagan (U of Edinburgh) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 8 월] "Retroformer : 정책 그라디언트 최적화를 가진 회고 적 대형 언어 에이전트." Weiran Yao (Salesforce) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 5 월] "Rewoo : 효율적인 강화 된 언어 모델에 대한 관찰에서 분리 된 추론." Binfeng Xu et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 5 월] "Swiftsage : 복잡한 대화식 작업에 대한 빠르고 느린 생각을 가진 생식기." Bill Yuchen Lin (AI2) et al. Neurips 2023. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 5 월] "Adaplanner : 언어 모델을 사용한 피드백의 적응 계획." Haotian Sun (Gatech) et al. Neurips 2023. [종이] [코드]
• [2022 년 5 월] "언어 모델과의 추론은 세계 모델로 계획하고 있습니다." 시보 하오 (UCSD) et al. EMNLP 2023. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 5 월] "미리 훈련 된 대형 언어 모델을 활용하여 모델 기반 작업 계획을위한 세계 모델을 구성하고 활용합니다." Lin Guan (Asu) et al. Neurips 2023. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 5 월] "Satcot : Chat 기반 대형 언어 모델에 대한 도구를 구입 한 추론." Zhipeng Chen (Ruc) et al. EMNLP 2023 결과. [종이] [코드]
• [2023 년 5 월] "비평가 : 대형 언어 모델은 도구 인터랙티브 비평을 자체적으로 취급 할 수 있습니다." Zhibin Gou (Thu & Microsoft) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [4 월 2023] "LLM+P : 최적의 계획 능력을 갖춘 대형 언어 모델에 힘을 실어주십시오." Bo Liu (Ut Austin) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [3 월 2023 년] "반사 : 언어 강화 학습을 가진 언어 에이전트." 노아 신 (Northeastern) et al. Neurips 2023. [종이] [코드]
• [12 월 2022 년 12 월] "생성하지 말고 차별 : 실제 환경에 언어 모델을 접지하는 제안" Yu Gu (OSU) et al. ACL 2023. [종이] [코드]
• [2022 년 10 월] "반응 : 언어 모델에서 시너지 효과와 행동." Shunyu Yao (Princeton & Google Brain) et al. ICLR 2023. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]

다중 에이전트 협력

• [8 월 2024] "Megaagent : 대규모 LLM 에이전트 시스템에서 자율 협력을위한 실용적인 프레임 워크" Qian Wang (NUS) et al.* Arxiv. [종이]
• [2024 년 5 월] "적합성, 구성 및 가장 : 다중 에이전트 LLM 협업에서의 페르소나 불일치." Razan Baltaji (UIUC) et al.* arxiv. [종이] [코드]
• [2024 년 4 월] "Comm : 복잡한 문제 해결을위한 협업 다중 에이전트, 다중 계급 경로 프롬프트." Pei Chen (Tamu) et al.* NAACL 2024. [논문] [코드]
• [1 월 2024] "L2MAC : 광범위한 코드 생성을위한 대형 언어 모델 자동 컴퓨터." Samuel Holt (Cambridge) et al. ICLR 2024. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 10 월] "대형 언어 모델에서 다중 에이전트 조정 능력 평가." Saaket Agashe (UCSC) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 10 월] "동적 LLM 에이전트 네트워크 : 에이전트 팀 최적화를 가진 LLM 에이전트 협업 프레임 워크." Zijun Liu (Thu & Stanford) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 10 월] "LLM 에이전트를위한 협업 메커니즘 탐색 : 사회 심리학 관점." Jintian Zhang (Zju) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 10 월] "Corex : 다중 모델 협업을 통해 복잡한 추론의 경계를 추진". Qiushi Sun (Shanghai Ai Lab & Nus) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 9 월] "LLM-변형 : 대화식 다중 에이전트 협상 게임으로 LLM 평가." Sahar Abdelnabi (Cispa) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 9 월] "대형 언어 모델과의 확장 가능한 다중 로봇 협력 : 중앙 집중식 또는 분산 시스템?" Yongchao Chen (Mit & Harvard) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 9 월] "조정 : 라운드 테이블 컨퍼런스는 다양한 LLM들 사이의 합의를 통해 추론을 향상시킨다." Justin Chih-Yao Chen (UNC Chapel Hill) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 9 월] "Mindagent : 출현 게임 상호 작용." Xiaojian Ma (Bigai) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [8 월 2023] "Proagent : 대형 언어 모델을 가진 사전 사전 협력 AI 구축." Ceyao Zhang (Cuhk & Pku) et al. arxiv. [종이] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 8 월] "Agentverse : 다중 에이전트 협력 촉진 및 요원의 출현 행동 탐색" Weize Chen (Thu) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 8 월] "GPT-in-the-Loop : 다중 기관 시스템에 대한 적응 적 의사 결정." Nathalia nascimento (Waterloo의 U) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 8 월] "논리적 오류에 대한 LLM은 얼마나 민감한가?" Amirreza Payandeh (GMU & Vail Systems) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 8 월] "Chateval : 다중 에이전트 토론을 통해 더 나은 LLM 기반 평가자를 향해." Chi-Min Chan (Thu) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 8 월] "LLM DBA." Xuanhe Zhou (Thu) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 8 월] "Gentopia : 도구를 사용하는 LLM을위한 공동 작업 플랫폼." Binfeng Xu et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 8 월] "Metagpt : 다중 에이전트 공동 작업 프레임 워크를위한 메타 프로그래밍." Sirui Hong (Deepwisdom) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [Jul 2023] "PRD : 동료 순위와 토론은 큰 언어 모델 기반 평가를 개선합니다." Ruosen Li (Ut Dallas) et al. arxiv. [종이] [프로젝트 페이지] [코드]
• [7 월 2023] "대형 언어 모델에서인지 시너지 효과를 발휘 : 다중 인 자제력을 통한 작업 해결 에이전트." Zhenhailong Wang (UIUC & MSRA) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [Jul 2023] "Roco : 대형 언어 모델과의 변증 법적 다중 로봇 협력." Mandi Zhao (Columbia) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [JUL 2023] "무선 다중 에이전트 생성 AI : 커넥 티드 인텔리전스에서 집단 지능에 이르기까지." Hang Zou (Technology Innovation Institute, UAE) et al. arxiv. [종이]
• [Jul 2023] "대형 언어 모델로 모듈 식으로 구체화 된 제제를 구축합니다." Hongin Zhang (UMASS) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• "2023 년 6 월] "RESGPT : RESTFUL API를 통한 실제 응용 프로그램과 대형 언어 모델을 연결하십시오. " Yifan Song (PKU) et al. arxiv. [종이] [프로젝트 페이지]
• [6 월 2023] "다중 에이전트 협력 : 지능형 LLM 에이전트의 힘을 활용". Yashar Talebirad (Ualberta) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 5 월] "다중 에이전트 토론을 통해 대형 언어 모델에서 다양한 사고를 장려합니다." Tian Liang (Thu & Tencent) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 5 월] "도구 제조업체로서 대형 언어 모델." Tianle Cai (Deepmind & Princeton) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [5 월 2023 년 5 월] "다기관 토론을 통해 언어 모델의 사실과 추론 개선." Yilun du (MIT) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 5 월] "베이지안 인식 모델의 합의 및 통계 효율성." Yash Deshpande (MIT) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 5 월] "AI 피드백으로부터 자체 플레이 및 컨텍스트 학습과의 언어 모델 협상 개선." Yao Fu (U of Edinburgh) et al. arxiv. [종이] [코드]

프레임 워크 및 오픈 소스

• [2023 년 10 월] "OpenAgents : 야생의 언어 에이전트를위한 개방형 플랫폼." Tianbao Xie (HKU & Xlang Lab) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 9 월] "자동 에이전트 : 자동 에이전트 생성을위한 프레임 워크." Guangyao Chen (PKU) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 9 월] "에이전트 : 자율 언어 에이전트를위한 오픈 소스 프레임 워크." Wangchunshu Zhou (AI Waves) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 9 월] "언어 에이전트를위한인지 구조." 시어 도어 수머 (Princeton) et al. arxiv. [종이] [repo]
• [8 월 2023] "Autogen : 다중 에이전트 대화 프레임 워크를 통해 차세대 LLM 애플리케이션 활성화." Qingyun Wu et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 8 월] "Fastagency : 다중 에이전트 워크 플로우를 생산에 가져 오는 가장 빠른 방법." Davor Runje et al. [코드] [프로젝트 페이지]

애플리케이션

웹 에이전트

• [2023 년 9 월] "스크린 만 본다 : 멀티 모달 체인-액션 에이전트." Zhuosheng Zhang (SJTU) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 9 월] "레이저 : 웹 탐색을위한 상태 공간 탐색이있는 LLM 에이전트." Kaixin MA (Tencent) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [Jul 2023] "Webarena : 자율 에이전트 구축을위한 현실적인 웹 환경." Shuyan Zhou (CMU) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [Jul 2023] "계획, 긴 맥락 이해 및 프로그램 합성을 가진 실제 웹 에이전트." Izzeddin Gur (DeepMind) et al. arxiv. [종이]
• [6 월 2023] "Mind2Web : 웹의 일반 대리인을 향한." Xiang Deng (Osu) et al. Neurips 2023. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 5 월] "대형 언어 모델을 가진자가 에이전트 확대." Cédric Colas (Mit & Inria) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 5 월] "Mobile-ENV : LLM 시대의 대화식 에이전트에 대한 평가 플랫폼 및 벤치 마크." Danyang Zhang (SJTU) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [4 월 2023] "대형 언어 모델의 자율 과학적 연구 능력." Daniil A. Boiko (CMU) et al. arxiv. [종이]
• [3 월 2023 년] "언어 모델은 컴퓨터 작업을 해결할 수 있습니다." Geunwoo Kim (UCI) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [Jul 2022] "Webshop : 기반 언어 에이전트와의 확장 가능한 실제 웹 상호 작용을 향해." Shunyu Yao (Princeton) et al. Neurips 2022. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]

RL 에이전트

• [2024 년 5 월] "에이전트 기술 발견." Xufeng Zhao (uhh) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2024 년 5 월] "지능형 Go-explore : 거대한 기초 모델의 어깨에 서다" Cong Lu (UBC) et al. arxiv. [종이]
• [11 월 2023] "Lafite-RL :"큰 언어 모델의 피드백을 통한 로봇 조작의 강화 학습 가속화 " Kun Chu (UHH) et al. CRL WS ​​@ CORL 2023. [논문]
• [2023 년 10 월] "모티프 : 인공 지능 피드백의 고유 동기." Martin Klissarov (Mila & Meta & McGill) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 9 월] "Rladapter : 개방 된 세계에서 학습을 강화하기 위해 대형 언어 모델을 연결합니다." Wanpeng Zhang (PKU) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 8 월] "LAGR-SEQ : 샘플 효율적인 쿼리를 사용한 언어 유도 강화 학습." Thommen George Karimpanal (Deakin University) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [Jul 2023] "대화 형성 : NPC 상호 작용을 통해 에이전트를 강화합니다." Wei Zhou (Gatech) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 7 월] "기초 모델을 가진 통합 에이전트를 향한." Norman Di Palo (ICL & Deepmind) et al. RL @ ICLR 2023. [종이]
• [2023 년 6 월] "대형 언어 모델은 반모용 강화 학습 에이전트입니다." Danyang Zhang (SJTU) et al. Neurips 2023. [종이]
• [2023 년 5 월] "다중 에이전트 강화 학습에서 의미 적으로 정렬 된 작업 분해." Wenhao Li (Cuhk) et al. arxiv. [종이]

로봇 공학 및 구체화 된 AI

• [11 월 2024] "노동 대리인 : 이중 로봇을 조정하기위한 대형 언어 모델" , Kun Chu (UHH) et al. 휴머노이드 2024. [종이] [웹 사이트], [코드]
• [7 월 2024] "오디세이 : 오픈 월드 기술을 가진 에이전트에 힘을 실어주십시오." Shunyu Liu (Zhejiang University) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 11 월] "레오 : 3D 세계의 구체화 된 일반 요원." Xiaojian Ma (Bigai) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [11 월 2023 년] "Jarvis-1 : 메모리-섭취 된 멀티 모달 언어 모델이있는 오픈 월드 멀티 태스킹 에이전트." Zihao Wang (PKU) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 10 월] "멀티 모달 큰 언어 모델을 통한 엔드 투 엔드 구체화 의사 결정 : GPT4 vision 및 그 너머의 탐색." Liang Chen (PKU) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 10 월] "Lancar : 구조화되지 않은 환경에서 상황을 인식하는 로봇 운동을위한 언어 활용." Chak Lam Shek (UMD) et al. arxiv. [종이] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 9 월] "LLM-grounder : 대리인으로서 큰 언어 모델을 가진 개방형 변호사 3D 시각적 접지." Jianing Yang (Umich) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 9 월] "Smart-LLM : 대형 언어 모델을 사용한 스마트 다중 에이전트 로봇 작업 계획." Shyam Sundar Kannan (Purdue) et al. arxiv. [종이] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 9 월] "안전 칩을 연결하십시오 : LLM 구동 로봇 에이전트에 대한 제약 조건 시행." Ziyi Yang et al. arxiv. [종이] [코드 및 비디오]
• [2023 년 9 월] "Saynav : 새로운 환경에서 내비게이션을위한 동적 계획을위한 대형 언어 모델 접지." Abhinav Rajvanshi (Sri International) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 9 월] "큰 언어 모델을 가진 발달 스캐 폴딩." M. Batuhan Celik (Bogazici University) et al. arxiv. [종이]
• [Jul 2023] "채팅에서 행진 : 원격 구체화 된 표현을위한 대화식 프롬프트." Yanyuan Qiao (Adelaide University) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 8 월] "A^2Nav : 기초 모델의 비전 및 언어 능력을 활용하여 액션 인식 제로 샷 로봇 내비게이션." Peihao Chen (Scut) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 7 월] "큰 언어 모델을 사용한 구체화 된 작업 계획." Zhenyu Wu (Bupt) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [6 월 2023] "에이전트와 LLM 간의 지적 상호 작용 가능성 : 강화 학습 접근." Bin Hu (Zhejiang Lab) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 5 월] "Minecraft의 유령 : 일반적으로 텍스트 기반 지식과 기억을 가진 대형 언어 모델을 통한 오픈 월드 환경을위한 유능한 에이전트." Xizhou Zhu (Thu & Sensetim) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 5 월] "Voyager : 대형 언어 모델을 가진 개방형 구체 에이전트." Guanzhi Wang (Nvidia & Caltech) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 5 월] "계획, 제거 및 추적 - 언어 모델은 구현 된 대리인을위한 훌륭한 교사입니다." Yue Wu (CMU) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 2 월] "설명, 설명, 계획 및 선택 : 대형 언어 모델을 사용한 대화식 계획을 통해 오픈 월드 멀티 태스킹 에이전트가 가능합니다." Zihao Wang (PKU) et al. Neurips 2023. [종이] [코드]
• [2023 년 2 월] "구체화 된 추론을위한 언어 모델과의 협력." Ishita Dasgupta (Deepmind) et al. Larel @ Neurips 2022. [종이]
• [2023 년 1 월] "구체화 된 요원은 픽셀 화 된 양의 꿈 : 언어 가이드 세계 모델링을 사용한 구체화 된 의사 결정." Kolby Nottingham (UCI) et al. ICML 2023. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2022 년 12 월] "LLM-PLANNER : 대형 언어 모델을 가진 구체화 된 에이전트를위한 소수의 기초 계획." Chan Hee Song (Osu) et al. ICCV 2023. [종이] [프로젝트 페이지]

게임 및 롤 플레잉

• [2024 년 5 월] "Timechara : 롤 플레잉 대형 언어 모델의 시점에 문자 환각 평가." Jaewoo Ahn (Snu) et al. ACL 2024의 결과. [논문] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 10 월] "텍스트에서 전술로 : Avalon 게임을하는 LLMS 평가." Jonathan Light (RPI) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 10 월] "Ruffle & Riley : 대화와 개인지도 시스템의 자동 유도를 향해." Robin Schmucker (CMU) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 10 월] "Avalon의 생각 게임 : 재귀적인 묵상을 통한 속임수와의 싸움." Shenzhi Wang (Thu) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 9 월] "Mindagent : 출현 게임 상호 작용." Xiaojian Ma (Bigai) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 9 월] "의심 에이전트 : 마음의 이론 인식 GPT-4와 함께 불완전한 정보 게임을하는 것" Jiaxian Guo (U of Tokyo) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 8 월] "Ambient Adventures : 복잡한 이야기 ​​개발에 대한 Chatgpt를 가르치십시오." Zexin Chen (Gatech) et al. arxiv. [종이]
• [Jul 2023] "Tachikuma : 대형 언어 모델에 의한 다중 문자 및 새로운 대상과의 복잡한 상호 작용을 이해합니다." Yuanzhi Liang (UTS) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 5 월] "큰 언어 모델을 가진 역할극". Murray Shanahan (DeepMind & ICL) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 5 월] "Clembench : 게임 플레이를 사용하여 채팅 최적화 된 언어 모델을 대화 에이전트로 평가합니다." Kranti Chalamalasetti (University of Potsdam) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [4 월 2023] "자율 시스템으로 : 대형 언어 모델 에이전트로 강화 된 유연한 모듈 식 생산 시스템." Yuchen Xia (University of Stuttgart) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [3 월 2023 년] "낙타 : 대규모 언어 모델 사회의"마음 "탐사를위한 의사 소통 에이전트." Guohao Li (Kaust) et al. Neurips 2023. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]

다른 응용 프로그램

• [2024 년 5 월] "Agentclinic : 시뮬레이션 된 임상 환경에서 AI를 평가하기위한 다중 모드 에이전트 벤치 마크" Samuel Schmidgall (Jhu & Stanford) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• "ClinicalAgent : 대규모 언어 모델 기반 추론을 가진 임상 시험 다중 에이전트 시스템" Ling Yue (RPI) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2024 년 1 월] "ehragent : 코드는 전자 건강 기록에 대한 몇 가지 복잡한 표로 추론을위한 큰 언어 모델에 권한을 부여합니다." Wenqi Shi (Gatech) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 10 월] "Optimus : MIP 솔버 및 대형 언어 모델을 사용한 최적화 모델링." Ali Ahmaditeshnizi (Stanford) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 10 월] "큰 언어 모델을 사용한 협력 행동과 관련된 성격 특성의 진화 적 모델." Reiji Suzuki (Nagoya University) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 10 월] "다수의 전문가 에이전트 시스템으로서의 LLM (Lange Language Model) : 추상화 및 추론 코퍼스 (ARC) 도전을 해결하는 접근 방식." John Chong Min Tan (Nus) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 10 월] "공식 정리를 제공하는 언어 에이전트 접근법." Amitayush Thakur (Ut Austin) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 10 월] "대화 건강 요원 : 개인화 된 LLM 기반 에이전트 프레임 워크." Mahyar Abbasian (UCI) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 10 월] "Oceangpt : 해양 과학 작업을위한 큰 언어 모델." Zhen Bi (Zju & Donghai Lab) et al. arxiv. [종이] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 10 월] "Voice2Action : 가상 현실에서 효율적인 실시간 상호 작용을위한 에이전트로서 언어 모델." 양 수 (코넬 테크). arxiv. [종이]
• [2023 년 9 월] "Tora : 수학적 문제 해결을위한 도구 통합 추론 에이전트." Zhibin Gou (Thu & Microsoft) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• "2023 년 9 월] " "코딩하는 방법을 가르치십시오": 대형 언어 모델을 프로그래밍 교육을위한 가르침 에이전트로 사용합니다. " Hyoungwook Jin (Kaist) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 9 월] "Surrealdriver : 대형 언어 모델을 기반으로 도시 상황에서 생성 드라이버 에이전트 시뮬레이션 프레임 워크 설계." Ye Jin (Thu) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 9 월] "클리닉의 요원으로서 큰 언어 모델." Nikita Mehandru (UC Berkeley) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 9 월] "정서적 언어 모델 게임 에이전트에 대한 평가 기반 감정 아키텍처." Maximilian Croissant (Uoy) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 9 월] "LLM 기반 자율 에이전트를 통한 그래프 학습의 힘을 발휘한다." Lanning Wei (Cas & 4paradigm) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 9 월] "TradingGpt : 금융 거래 성과를 향상시키기위한 계층 메모리와 뚜렷한 캐릭터가있는 다중 에이전트 시스템." 양 리 (Sit) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 9 월] "Modelscope-Agent : 오픈 소스 대형 언어 모델로 사용자 정의 가능한 에이전트 시스템 구축." Chenliang Li (Alibaba) et al. arxiv. [종이] [코드] [데모]
• [8 월 2023 년 8 월] "추천인 AI 에이전트 : 대화식 권장 사항을 위해 대형 언어 모델을 통합합니다." Xu Huang (USTC) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 8 월] "Recmind : 대규모 언어 모델 구동 에이전트 권장 에이전트." Yancheng Wang (Asu) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 8 월] "LLM은 트래픽 신호 제어를위한 SIM-real 전송에 전원을 공급했습니다." Longchao DA (ASU) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 8 월] "케이지에서 : 사이버 보안 환경에서 확률 론적 앵무새가이기는 방법" 마리아 리다키 (čvut) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 8 월] "LLM 기반 에이전트에 대한 사회적 원칙이 있습니까?" Jitao Bai (Tju) et al. arxiv. [종이]
• [8 월 2023] "Chateda : 대형 언어 모델에 EDA의 자율 에이전트가 구동됩니다." Zhuolun He (Cuhk & Shanghai Ai Lab) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 8 월] "프로그램 분석에 대한 히치하이커 가이드 : 큰 언어 모델을 가진 여행." Haonan Li (UCR) et al. arxiv. [종이]
• [6 월 2023] "대화적인 대형 언어 모델을 통해 자율 테스트 에이전트를 향한 것" Robert Feldt (Chalmers University of Technology) et al. arxiv. [종이]
• [4 월 2023] "Genegpt : 생물 의학 정보에 대한 액세스를 개선하기 위해 도메인 도구로 대형 언어 모델을 증강시킨다." Qiao Jin, Yifan Yang, Qingyu Chen, Zhiyong Lu Arxiv. [종이] [코드]
• [3 월 2023 년 3 월] "HuggingGpt : chatgpt와 친구들과 함께 AI 작업을 포옹하는 얼굴에 AI 작업을 해결합니다." Yongliang Shen (Zju & Msra) et al. arxiv. [종이] [코드]

신뢰할 수 있는

• [2024 년 2 월] "대형 언어 모델 에이전트가 인간 신뢰 행동을 시뮬레이션 할 수 있습니까?" Chengxing Xie (Kaust) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 9 월] "LM- 퇴적 샌드 박스를 갖는 LM 에이전트의 위험을 식별" Yangjun Ruan (University of Toronto & Vector Institute) et al. arxiv. [종이] [코드] [데모] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 8 월] "LLM 기반 AI 자동화 에이전트에 대한 신뢰 향상 : 새로운 고려 사항과 미래의 과제." Sivan Schwartz (IBM Research) et al. @ ijcai 2023을 자동화하십시오. [종이]

인간 상호 작용 시뮬레이션

• [3 월 2024] "대규모 언어 모델 기반 에이전트 사회에서 사회적 규범의 출현." Siyue Ren (NWPU) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2024 년 1 월] "열린 모델, 닫힌 마음? 열린 대형 언어 모델을 통해 인간의 성격을 모방하는 에이전트 능력에 대한 대리인." Lucio La Cava (Calabria University) et al. arxiv. [종이]
• [10 월 2023] "소토피아 : 언어 에이전트의 사회적 지능에 대한 대화식 평가" *Xuhui Zhou (CMU) et al. *ICLR [논문]
• [2023 년 10 월] "경쟁 : 대형 언어 모델 기반 에이전트의 경쟁 행동 이해" Qinlin Zhao (USTC) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 10 월] "대체 뉴스 피드 알고리즘을 평가하기 위해 대형 언어 모델을 사용하여 소셜 미디어를 시뮬레이션합니다." Petter Törnberg (Amsterdam의 U) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 10 월] "입이있는 곳에 돈을 넣으십시오 : 경매 경기장에서 LLM 에이전트의 전략적 계획 및 실행 평가." Jiangjie Chen (FDU & AI2) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 10 월] "Lyfe 요원 : 저렴한 실시간 소셜 상호 작용을위한 생성 에이전트." Zhao Kaiya (MIT) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 9 월] "LM- 퇴적 샌드 박스를 갖는 LM 에이전트의 위험을 식별" Yangjun Ruan (University of Toronto & Vector Institute) et al. arxiv. [종이] [코드] [데모] [프로젝트 페이지]
• "생성 에이전트 기반 모델링 : 생성 인공 지능과 기계적 모델을 결합하여 사회 시스템 역학 공개" Navid Ghaffarzadegan (Virginia Tech) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 8 월] "CGMI : 구성 가능한 일반적인 다중 에이전트 상호 작용 프레임 워크." Jinxin Shi (Ecnu) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 8 월] "프롬프트 엔지니어링을 통한 대형 언어 모델과 에이전트 기반 모델링의 교차점을 탐색합니다." Edward Junprung (UC Berkeley) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 8 월] "에이전트 : 대형 언어 모델 평가를위한 오픈 소스 샌드 박스." Jiaju Lin (PTA Studio & PSU) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [Jul 2023] "S^3 : 대형 언어 모델에 대한 대리인이있는 소셜 네트워크 시뮬레이션 시스템." Chen Gao (Thu) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 7 월] "당신은 가장 무도회에 있습니까? 온라인 소셜 네트워크에서 대형 언어 모델 주도 소셜 봇의 행동과 영향을 탐구합니다." Siyu Li (Scu) et al. arxiv. [종이] [데이터 세트]
• [2023 년 7 월] "소프트웨어 개발을위한 커뮤니케이션 에이전트." Chen Qian (Thu) et al. arxiv. [종이]
• [Jul 2023] "생성제를 가진 전염병 모델링." Ross Williams (Virginia Tech) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [Jul 2023] "무한대와 그 너머 : 다중 에이전트 시뮬레이션의 쇼 -1 및 쇼 런너 요원." Philipp Maas (Fable Studio) et al. 프리 인쇄. [종이] [프로젝트 페이지]
• [Jun 2023] "Recagent : 추천 시스템에 대한 새로운 시뮬레이션 패러다임". Lei Wang (Ruc) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 5 월] "큰 언어 모델로 반복 게임을하는 것" Elif Akata (U of Tübingen) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 5 월] "생성 에이전트에서 요약의 역할 : 예비 관점." Xiachong Feng (Hit) et al. arxiv. [종이]
• [4 월 2023 년] "다수 채팅 : 인간과 모델과의 그룹 설정의 대화 에이전트." Jimmy Wei (Cornell & Meta) et al. arxiv. [종이] [데이터 세트] [코드]
• [4 월 2023] "생성제 : 인간 행동의 대화식 시뮬 라 크라." Joon Sung Park (Stanford) et al. arxiv. [종이] [코드]

인간-에이전트 상호 작용

• [2023 년 10 월] "AI 처리가 위탁 창의성을 지연시키는 방법 : LLM 기반 에이전트와의 연구 질문 공동 창출 탐색." Yiren Liu (UIUC) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 8 월] "대형 언어 모델이 집단 의견 역학에 미치는 영향을 정량화한다." 차오 리 (Zju) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 8 월] "Sapien : 대형 언어 모델로 구동되는 정서적 가상 에이전트." Masum Hasan (U of Rochester) et al. arxiv. [종이]
• [JUL 2023] "정신적 복지 지원을 위해 대형 언어 모델 기반 대화 에이전트를 사용하는 이점과 과제 이해." Zilin MA (Harvard) et al. arxiv. [종이]

에이전트 구동 LLM

• [2023 년 10 월] "에이전트는 대형 언어 모델이 일반 제로 샷 추론 자라고 지시한다." Nicholas Crispino (Washu) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 10 월] "ß- 코더 : 프로그램 합성을위한 가치 기반 심층 강화 학습." Zishun Yu (UIC & Bytedance) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 5 월] "시뮬레이션 된 인간 사회에서 사회적으로 정렬 된 언어 모델을 훈련시킨다." Ruibo Liu (Dartmouth) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 5 월] "언어 모델은 세계 모델을 충족시킨다 : 구체화 된 경험은 언어 모델을 향상시킨다." Jiannan Xiang (UCSD) et al. Neurips 2023. [종이] [코드]

기준

• [Jul 2024] "Appworld : 대화식 코딩 에이전트를 벤치마킹하기위한 앱과 사람들의 제어 가능한 세계." Harsh Trivedi (Stony Brook University) et al. ACL 2024. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [12 월 2023 일] "T-Eval : 대형 언어 모델의 도구 활용 기능 평가 단계별." Zehui Chen (USTC, Shanghai AI Lab) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• "Magic : 인식, 적응성, 합리성 및 협업에서 다중 에이전트에 걸친 대형 언어 모델의 조사." * Lin Xu et al. (Nus, Bytedance, Stanford & UC Berkeley) * Arxiv. [종이] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 10 월] "자율성 및 정렬 균형 : 자율 LLM 기반 다중 에이전트 아키텍처에 대한 다차원 분류법." Thorsten Händler (Fernfh) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 10 월] "AI 연구 에이전트로서 대형 언어 모델을 벤치마킹한다." Qian Huang (Stanford) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 10 월] "대형 언어 모델에 대한 Metatool 벤치 마크 : 도구 사용 여부와 사용 여부 결정." Yue Huang (Lehigh University) et al. arxiv. [종이] [데이터 세트]
• [2023 년 10 월] "SmartPlay : 지능형 에이전트로서 LLM의 벤치 마크." Yue Wu (CMU & Microsoft) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [2023 년 9 월] "LM- 퇴적 샌드 박스를 갖는 LM 에이전트의 위험을 식별" Yangjun Ruan (University of Toronto & Vector Institute) et al. arxiv. [종이] [코드] [데모] [프로젝트 페이지]
• [2023 년 8 월] "Bolaa : LLM-Augmented Autonomous Agents 벤치마킹 및 조정." Zhiwei Liu (Salesforce) et al. arxiv. [종이] [코드]
• [8 월 2023 년 8 월] "에이전트 벤치 : 에이전트로 LLM을 평가합니다." Xiao Liu (Thu) et al. arxiv. [종이] [코드] [프로젝트 페이지]
• [8 월 2023] "TPTU : 대형 언어 모델 기반 AI 에이전트의 작업 계획 및 도구 사용." Jingqing Ruan (Sensetime) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 6 월] "ToolQa : 외부 도구로 답변하는 LLM 질문을위한 데이터 세트." Yuchen Zhuang (Gatech) et al. Neurips 2023. [종이] [코드]

설문 조사 및 튜토리얼

• [2023 년 9 월] "자연어 기반 맥락 모델링 및 LLMS의 추론 : 자습서." Haoyi Xiong (Baidu) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 9 월] "대형 언어 모델 기반 인공 지능 에이전트에 대한 심도있는 조사." Pengyu Zhao (Bjtu) et al. arxiv. [종이]
• [2023 년 9 월] "큰 언어 모델 기반 에이전트의 상승과 잠재력 : 설문 조사." Zhiheng XI (FDU) et al. arxiv. [종이] [Github]
• [2023 년 8 월] "대형 언어 모델 기반 자율 에이전트에 대한 설문 조사." Lei Wang (Ruc) et al. arxiv. [종이] [Github]
• [2023 년 3 월] "대형 언어 모델에 대한 조사 (6.3- 복잡한 작업 해결 계획)." Wayne Xin Zhao (Ruc) et al. arxiv. [종이] [Github]

오픈 소스 프로젝트

자율적 인 작업 솔버 프로젝트

• Auto-Gpt- 실험적인 오픈 소스는 GPT-4를 완전히 자율적으로 만들려고합니다.
• ? ️? Langchain- 합성 가능성을 통한 LLM으로 응용 프로그램을 구축합니다.
• GPT 엔지니어 - 구축하려는 내용을 지정하고 AI가 설명을 요청한 다음 빌드합니다.
• Metagpt-? 다중 에이전트 프레임 워크 : 한 줄 요구 사항, 반환 PRD, 디자인, 작업, 리포지토리.
• Babyagi- AI 기반 작업 관리 시스템.
• L2MAC- LLM 자동 컴퓨터 프레임 워크 : L2MAC
• 야카나 - ?? 다중 에이전트 채팅 및 건축 워크 플로를 갖춘 OpenSource LLM의 전원.

다중 에이전트 시뮬레이션 프로젝트

• ai 마을 ?? -AI 캐릭터가 살고 채팅 및 사교하는 가상 도시인 자신의 AI 타운 버전을 구축하고 사용자 정의하기위한 배포 가능한 스타터 키트.
• GPTEAM- 오픈 소스 다중 에이전트 시뮬레이션.
• ? Chatarena- LLM을위한 다중 에이전트 언어 게임 환경.
• ? 에이전트 버스? - LLM (Lange Language Model)을위한 맞춤형 다중 에이전트 환경을 구축하는 프로세스를 단순화하는 유연한 프레임 워크.

관점

• 언어 에이전트 : 인공 지능의 비판적 진화 단계 -Yu Su (OSU), 2023 년 9 월 5 일.
• XLANG 소개 : 실행 가능한 언어 접지를 통해 언어 모델 에이전트를 구축하기위한 오픈 소스 프레임 워크 - Xlang Lab, 2023 년 8 월 9 일.
• GPT 요원이란 무엇입니까? 미래의 AI 인터페이스에 대한 깊은 다이빙 - 에이전트가 AI, Logan Kilpatrick (Openai), 2023 년 7 월 25 일 미래의 핵심 부분 인 이유를 알아보십시오.
• 디지털 세계의 언어 에이전트 : 기회와 위험 -Shunyu Yao (Princeton) et al., 2023 년 7 월 24 일.
• Kokomind : LLM이 사회적 상호 작용을 이해할 수 있습니까? - AI를 상상해 보시겠습니까? 칵테일 파티에서?, Weiyan Shi (Columbia) et al., 7 월, 2023 년
• LLM Powered Autonomous Agents- Lilian Weng (Openai)의 놀라운 블로그, 2023 년 6 월 23 일.

다른 관련 출처

• 개인화 된 생성 AI @ cikm'23
• LLM-Agents-Papers-이 레포는 LLM 롤 플레잉, 메모리 메커니즘 및 LLM 게임 재생에 관한 논문을 나열합니다.
• llmagentPapers- LLM의 다중 활자에 대한 논문을 읽어야합니다.
• Awesome-Llm-Agents- 멋진 LLM 에이전트의 선별 된 목록.

승인

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