awesome llm powered agent

Fantastischer LLM-Betrieben

Dank der beeindruckenden Planungs-, Argumentations- und Werkzeughaltefunktionen von Großsprachmodellen (LLMs) studieren und entwickeln die Menschen aktiv LLM-Antriebsmittel. Diese Agenten sind möglich, um komplexe Aufgaben autonom (und gemeinsam) zu lösen oder menschliche Interaktionen zu simulieren.

Unser Ziel dieses Projekts ist es, eine umfassende Sammlung großartiger Ressourcen aufzubauen, die für LLM-betriebene Agenten relevant sind, die Papiere, Repositorys und vieles mehr umfassen. Wir bemühen uns, diese regelmäßig und kontinuierlich auf dem Laufenden zu halten. Wir schätzen alle Beiträge über PRs, Probleme, E -Mails oder andere Methoden sehr.

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Beachten Sie, dass dieses Repository nicht unter aktiver Wartung steht. Es enthält hauptsächlich Papiere, die vor Oktober 2023 mit mehreren weiteren Papieren erscheinen. Wenn Sie Ihr Papier enthalten möchten, können Sie bitte eine Pull -Anfrage initiieren.

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• Papiere
  • Autonomer Aufgabenlöser
    • Allgemeine Argumentation & Planung und Tool verwenden
    • Multi-Agent-Zusammenarbeit
    • Framework & Open-Source
    • Anwendung
      • Webagenten
      • RL -Agenten
      • Robotik & verkörperte KI
      • Gaming & Rollenspiel
      • Andere Anwendungen
    • Vertrauenswürdig
  • Menschliche Interaktionsimulation
  • Human-Agent-Interaktion
  • LLMs mit Agenten
  • Benchmark
  • Umfrage & Tutorial
• Open-Source-Projekte
  • Autonome Task Solver -Projekte
  • Multi-Agent-Simulationsprojekte
• Perspektiven
• Andere verwandte Quellen
• Anerkennung

Papiere

Für Papiere mit> 50 Zitaten oder Repositories mit> 200 Sternen.
für Papiere, die von renommierten Konferenzen/Zeitschriften akzeptiert werden.

Autonomer Aufgabenlöser

Allgemeine Argumentation & Planung und Tool verwenden

• [Mai 2024] "Offline -Training von Sprachmodellagenten mit Funktionen als lernbare Gewichte." Shaokun Zhang (PSU) et al. ICML 2024. [Papier] [Code]
• [März 2024] "Agent-Flan: Entwerfen von Daten und Methoden der effektiven Agentenabstimmung für große Sprachmodelle." Zehui Chen (Ustc) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Dezember 2023] "Clova: Ein visueller Assistent mit geschlossenem Schleifen mit Werkzeugverbrauch und -Anleiter." Zhi Gao (Bigai) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Dezember 2023] "Saycanpay: Heuristische Planung mit großartigen Modellen mit großer Sprache, die gelerntes Domänenwissen verwenden." Rishi Hazra et al. AAAI 2024 [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Okt 2023] "Sprachagent -Baumsuche vereint das Argumentation und Planung in Sprachmodellen." Andy Zhou (UIUC) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Okt 2023] "Große Sprachmodelle können noch nicht selbst korrigieren." Jie Huang (UIUC) et al. ICLR 2024. [Papier]
• [Okt 2023] "Anpassung von LLM -Agenten durch Kommunikation." Kuan Wang (Gatech & Microsoft) et al. Arxiv. [Papier]
• [Okt 2023] "Toolchain*: Effiziente Aktionsraumnavigation in Großsprachenmodellen mit einer* Suche" Yuchen Zhuang (Gatech & Adobe) et al. ICLR 2024. [Papier]
• [Sep 2023] "AVIS: Autonomes visuelles Informations suchen mit großsprachigen Modellen." Ziniu Hu (Google) et al. Neurips 2023. [Papier]
• [September 2023] "Grund für die Zukunft, vorerst Handlung: Ein prinzipieller Rahmen für autonome LLM -Agenten mit nachweisbarer Stichprobeneffizienz." Zhihan Liu (Nordwesten) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [September 2023] "Selbstgetriebene Erdung: Großsprachmodell-Agenten mit automatisch sprachgebundenen Fähigkeiten." Shaohui Peng (Cas) et al. Arxiv. [Papier]
• [Aug 2023] "Expel: LLM -Wirkstoffe sind experimentelle Lernende." Andrew Zhao (Thu) et al. Arxiv. [Papier]
• [August 2023] " Oscar J. Romero (CMU) et al. Arxiv. [Papier]
• [August 2023] "Dynamische Planung mit einem LLM." Gautier Dagan (U von Edinburgh) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Aug 2023] "RetroFormer: Retrospektive Großsprachenagenten mit politischer Gradientenoptimierung." Weiran Yao (Salesforce) et al. Arxiv. [Papier]
• [Mai 2023] "Rewoo: Entkopplung von Argumentation aus Beobachtungen für effiziente erweiterte Sprachmodelle." Binfeng Xu et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Mai 2023] "SwiftSage: Ein generatives Agent mit schnellem und langsamem Denken für komplexe interaktive Aufgaben." Bill Yuchen Lin (AI2) et al. Neurips 2023. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Mai 2023] "Adaplanner: Adaptive Planung aus Feedback mit Sprachmodellen." Haotian Sun (Gatech) et al. Neurips 2023. [Papier] [Code]
• [Mai 2022] "Argumentation mit Sprachmodell ist Planung mit dem Weltmodell." Shibo Hao (UCSD) et al. EMNLP 2023. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Mai 2023] "Vorausgebliebene Großsprachenmodelle zur Konstruktion und Nutzung von Weltmodellen für die modellbasierte Aufgabenplanung." Lin Guan (ASU) et al. Neurips 2023. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Mai 2023] "Chatcot: Tool-ausgelöste Kette der Gedanken auf Chat-basierte große Sprachmodelle." Zhipeng Chen (Ruc) et al. EMNLP 2023 Ergebnisse. [Papier] [Code]
• [Mai 2023] "Kritiker: Große Sprachmodelle können sich mit Werkzeuginteraktiven kritisieren." Zhibin Gou (Thu & Microsoft) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Apr 2023] "LLM+P: Ermächtigung von Großsprachenmodellen mit optimalen Planungskenntnissen." Bo Liu (Ut Austin) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [März 2023] "Reflexion: Sprachmittel mit verbalem Verstärkungslernen." Noah Shinn (Nordosten) et al. Neurips 2023. [Papier] [Code]
• [Dez. 2022] "Erzeugen Sie nicht, diskriminieren Sie: Ein Vorschlag für die Erdungssprachmodelle für reale Umgebungen" Yu Gu (OSU) et al. ACL 2023. [Papier] [Code]
• [Okt 2022] "Reagieren: Synergisierung von Denken und Handeln in Sprachmodellen." Shunyu Yao (Princeton & Google Brain) et al. ICLR 2023. [Papier] [Code] [Projektseite]

Multi-Agent-Zusammenarbeit

• [August 2024] "Megaagent: Ein praktischer Rahmen für die autonome Zusammenarbeit in großen LLM-Agentensystemen" Qian Wang (Nus) et al.* ARXIV. [Papier]
• [Mai 2024] "Konformität, Konfabulation und Identität: Persona Unbeständigkeit in der Multi-Agent-LLM-Zusammenarbeit." Razan Baltaji (Uiuc) et al.* Arxiv. [Papier] [Code]
• [April 2024] "COMM: Kollaborative Multi-Agent-Multi-Rate-Path-Pad, die eine komplexe Problemlösung veranlasst." Pei Chen (Tamu) et al.* Naacl 2024. [Papier] [Code]
• [Jan 2024] "L2MAC: Großsprachiger Modell Automatischer Computer für umfangreiche Codegenerierung." Samuel Holt (Cambridge) et al. ICLR 2024. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Okt 2023] "Bewertung von Koordinationsfähigkeiten in Großunternehmen in Großsprachenmodellen." Saaket Agashe (UCSC) et al. Arxiv. [Papier]
• [Okt 2023] "Dynamisches LLM-Agent-Netzwerk: Ein LLM-Agent-Kollaborationsrahmen mit Agent-Team-Optimierung." Zijun Liu (Thu & Stanford) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Okt 2023] "Erforschung von Kollaborationsmechanismen für LLM -Agenten: Eine Sichtweise auf Sozialpsychologie." Jintian Zhang (Zju) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Okt 2023] "Corex: Die Grenzen des komplexen Denkens durch Multi-Model-Zusammenarbeit überschreiten." Qiushi Sun (Shanghai Ai Lab & Nus) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Sep 2023] "LLM-Deliberation: Bewertung von LLMs mit interaktiven Multi-Agent-Verhandlungsspielen." Sahar Abdelnabi (Cispa) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Sep 2023] "Skalierbare Multi-Robot-Zusammenarbeit mit großsprachigen Modellen: Zentralisierte oder dezentrale Systeme?" Yongchao Chen (MIT & Harvard) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [September 2023] "Versöhnung: Rund-Tisch-Konferenz verbessert den Argument durch einen Konsens zwischen verschiedenen LLMs." Justin Chih-yao Chen (UNC Chapel Hill) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Sep 2023] "Mindagent: Emergent Gaming -Interaktion." Xiaojian MA (Bigai) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [August 2023] "Proagent: Aufbau proaktiver kooperativer KI mit großen Sprachmodellen." Ceyao Zhang (CUHK & PKU) et al. Arxiv. [Papier] [Projektseite]
• [August 2023] "Agentverse: Erleichterung der Zusammenarbeit mit mehreren Agenten und Erforschung neu auftretender Verhaltensweisen in Agenten." Unheiz Chen (Thu) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [August 2023] "GPT-in-the-Loop: Anpassungsfähige Entscheidungsfindung für Multiagent-Systeme." Nathalia nascimento (u von Waterloo) et al. Arxiv. [Papier]
• [Aug 2023] "Wie anfällig sind LLMs für logische Irrtümer?" Amirreza Payandeh (GMU & Vail Systems) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Aug 2023] "Chateval: Auf dem Weg zu besseren LLM-basierten Bewertern durch Multi-Agent-Debatte." Chi-min Chan (Thu) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Aug 2023] "LLM als DBA." Xuanhe Zhou (Thu) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [August 2023] "Gentopia: Eine kollaborative Plattform für Tools-ausgelöste LLMs." Binfeng Xu et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Aug 2023] "Metagpt: Meta-Programmierung für kollaborative Multi-Agent-Framework." Sirui Hong (Deepwisdom) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Jul 2023] "PRD: Peer -Rang und Diskussion verbessern großsprachige modellbasierte Bewertungen." Ruosen Li (Ut Dallas) et al. Arxiv. [Papier] [Projektseite] [Code]
• [Jul 2023] "Kognitive Synergie in Großsprachenmodellen auszutreten: Ein Aufgabenlösungsagent durch Multi-Persona-Selbstkollaboration." Zhenhailong Wang (UIUC & MSRA) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Jul 2023] "ROCO: Dialektische Multi-Robot-Zusammenarbeit mit großsprachigen Modellen." Mandi Zhao (Columbia) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Jul 2023] "Drahtloses Multi-Agent-Generative AI: Von der vernetzten Intelligenz bis zur kollektiven Intelligenz." Hang Zou (Technology Innovation Institute, VAE) et al. Arxiv. [Papier]
• [Jul 2023] "Aufbau kooperativ verkörperter Wirkstoffe modular mit Großsprachenmodellen." Hongxin Zhang (Umass) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Jun 2023] "RESTGPT: Verbinden großer Sprachmodelle mit realen Anwendungen über Restful-APIs." Yifan Song (PKU) et al. Arxiv. [Papier] [Projektseite]
• [Jun 2023] "Zusammenarbeit mit mehreren Agenten: Nutzung der Macht intelligenter LLM-Agenten." Yashar Talebirad (Ualberta) et al. Arxiv. [Papier]
• [Mai 2023] "Förderung des unterschiedlichen Denkens in Großsprachenmodellen durch Multi-Agent-Debatte." Tian Liang (Thu & Tencent) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Mai 2023] "Großsprachige Modelle als Werkzeughersteller." Tianle Cai (Deepmind & Princeton) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Mai 2023] "Verbesserung der Tatsache und des Denkens in Sprachmodellen durch Multiagent -Debatten." Yilun du (MIT) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Mai 2023] "Übereinstimmung und statistische Effizienz in Bayes'schen Wahrnehmungsmodellen." Yash Deshpande (MIT) et al. Arxiv. [Papier]
• [Mai 2023] "Verbesserung der Sprachmodellverhandlung mit Selbsteinstellung und Kontext-Lernen aus KI-Feedback." Yao Fu (U von Edinburgh) et al. Arxiv. [Papier] [Code]

Framework & Open-Source

• [Okt 2023] "OpenAgents: Eine offene Plattform für Sprachagenten in freier Wildbahn." Tianbao Xie (HKU & Xlang Lab) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Sep 2023] "Autoagents: Ein Framework für die automatische Erzeugung von Agenten." Guangyao Chen (PKU) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Sep 2023] "Agenten: Ein Open-Source-Rahmen für autonome Sprachagenten." Wangchunshu Zhou (AI Waves) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Sep 2023] "Kognitive Architekturen für Sprachagenten." Theodore Sumers (Princeton) et al. Arxiv. [Papier] [Repo]
• [Aug 2023] "Autogen: Aktivierung von LLM-Anwendungen der nächsten Generation über ein Multi-Agent-Konversationsrahmen." Qingyun Wu et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [August 2023] "Fastavercy: Der schnellste Weg, Multi-Agent-Workflows in die Produktion zu bringen." Davor Runje et al. [Code] [Projektseite]

Anwendung

Webagenten

• [September 2023] "Sie sehen sich nur Bildschirme an: multimodale Kette der Action-Agenten." Zhuoscheng Zhang (SJtu) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [September 2023] "Laser: LLM-Agent mit staatlicher Erforschung der Webnavigation." Kaixin MA (Tencent) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Jul 2023] "Webarena: Eine realistische Webumgebung zum Aufbau autonomer Agenten." Shuyan Zhou (CMU) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Jul 2023] "Eine reale Webagent mit Planung, langem Kontextverständnis und Programmsynthese." Izzeddin Gur (DeepMind) et al. Arxiv. [Papier]
• [Jun 2023] "Mind2Web: Auf dem Weg zu einem Generalistenagenten für das Web." Xiang Deng (OSU) et al. Neurips 2023. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Mai 2023] "Autotelische Wirkstoffe mit großen Sprachmodellen erweitern". Cédric Colas (MIT & Inria) et al. Arxiv. [Papier]
• [Mai 2023] "Mobile-Env: Eine Bewertungsplattform und ein Benchmark für interaktive Agenten in der LLM-Ära." Danyang Zhang (SJtu) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [APR 2023] "Emergent Autonomous Scientific Forschungsfähigkeiten großer Sprachmodelle." Daniil A. Boiko (CMU) et al. Arxiv. [Papier]
• [März 2023] "Sprachmodelle können Computeraufgaben lösen." Geunwoo Kim (UCI) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Jul 2022] "Webshop: Auf dem Weg zu skalierbarer realer Webinteraktion mit fertigen Sprachagenten." Shunyu Yao (Princeton) et al. Neurips 2022. [Papier] [Code] [Projektseite]

RL -Agenten

• [Mai 2024] "Entdeckung von Agentenkenntnissen." Xufeng Zhao (UHH) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Mai 2024] "Intelligent Go-Explore: Auf den Schultern riesiger Fundamentmodelle stehen." Cong Lu (UBC) et al. Arxiv. [Papier]
• [Nov 2023] "Lafite-Rl:" Beschleunigung der Verstärkungserlerung von Robotermanipulationen durch Feedback von großen Sprachmodellen " Kun Chu (UHH) et al. CRL WS ​​@ CORL 2023. [Papier]
• [Okt 2023] "Motiv: Intrinsische Motivation aus künstlicher Intelligenz -Feedback." Martin Klissarov (Mila & Meta & McGill) et al. Arxiv. [Papier]
• [Sep 2023] "Rladapter: Überbrückung großer Sprachmodelle zum Verstärkungslernen in offenen Welten." Wanpeng Zhang (PKU) et al. Arxiv. [Papier]
• [August 2023] "Lagr-seq: Sprachgesteuerte Verstärkungslernen mit probeneffizienter Abfrage." Thommen George Karimpanal (Deakin University) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Jul 2023] "Dialogformung: Stärkung der Agenten durch NPC -Interaktion." Wei Zhou (Gatech) et al. Arxiv. [Papier]
• [Jul 2023] "Auf einem einheitlichen Agenten mit Fundamentmodellen." Norman di Palo (ICL & DeepMind) et al. Reinkarnierende RL @ ICLR 2023. [Papier]
• [Jun 2023] "Großsprachige Modell ist semi-parametrischer Verstärkungslernagent." Danyang Zhang (SJtu) et al. Neurips 2023. [Papier]
• [Mai 2023] "Semantisch ausgerichtete Aufgabenabzug beim Verstärkungslernen mit mehreren Agenten". Wenhao li (CUHK) et al. Arxiv. [Papier]

Robotik & verkörperte KI

• [Nov 2024] "Arbeiter Agent: Große Sprachmodelle zum Orchestrieren von bimanuellen Robotern" , Kun Chu (UHH) et al. Humanoiden 2024. [Papier] [Website], [Code]
• [Jul 2024] "Odyssey: Ermächtigung von Agenten mit offenen Fähigkeiten." Shunyu Liu (Zhejiang University) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Nov 2023] "Leo: Ein verkörperter Generalist in der 3D -Welt." Xiaojian MA (Bigai) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Nov 2023] "Jarvis-1: Open-World Multi-Task-Agenten mit maßstabsgeräten multimodalen Sprachmodellen." Zihao Wang (PKU) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Okt 2023] "Auf dem Weg zu End-to-End-Entscheidungsfindung durch multi-modales Großsprachmodell: Erkundungen mit GPT4-Vision und darüber hinaus." Liang Chen (PKU) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Okt 2023] "Lancar: Nutzung der Sprache für kontextbezogene Roboterbewegung in unstrukturierten Umgebungen." Chak Lam Shek (UMD) et al. Arxiv. [Papier] [Projektseite]
• [Sep 2023] "LLM-Grounder: Open-Vocabulary 3D Visual Grounding mit großer Sprachmodell als Agent." Jianing Yang (Umich) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Sep 2023] "Smart-Llm: Smart Multi-Agent-Roboter-Taskplanung mit großsprachigen Modellen." Shyam Sundar Kannan (Purdue) et al. Arxiv. [Papier] [Projektseite]
• [Sep 2023] "Stecker im Sicherheitschip: Durchsetzung von Einschränkungen für LLM-gesteuerte Roboter-Agenten." Ziyi Yang et al. Arxiv. [Papier] [Code & Video]
• [Sep 2023] "Saynav: Erde große Sprachmodelle für die dynamische Planung der Navigation in neuen Umgebungen." Abhinav Rajvanshi (Sri International) et al. Arxiv. [Papier]
• [September 2023] "Entwicklungsgerüst mit großen Sprachmodellen". M. Batuhan Celik (Bogazici University) et al. Arxiv. [Papier]
• [Jul 2023] "März im Chat: Interaktive Aufforderung zum Fernverweis aus dem Fernverweis." Yanyuan Qiao (Adelaide University) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [August 2023] "A^2Nav: Action-Acal-Away-Roboternavigation durch Nutzung der Seh- und Sprachfähigkeit von Fundamentmodellen." Peihao Chen (Scut) et al. Arxiv. [Papier]
• [Jul 2023] "verkörperte Aufgabenplanung mit großen Sprachmodellen". Zhenyu Wu (Bupt) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Jun 2023] "Intelligente Interaktionen zwischen einem Agenten und einem LLM ermöglichen: ein Ansatz der Verstärkung." Bin Hu (Zhejiang Lab) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Mai 2023] "Geist im Minecraft: Im Allgemeinen fähige Agenten für Umgebungen mit offener Welt über Großsprachenmodelle mit textbasiertem Wissen und Gedächtnis." Xizhou Zhu (Thu & Sensetim) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Mai 2023] "Voyager: Ein offener verkörperter Wirkstoff mit großen Sprachmodellen." Guanzhi Wang (Nvidia & Caltech) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Mai 2023] "Planen, Beseitigung und Track - Sprachmodelle sind gute Lehrer für verkörperte Agenten." Yue Wu (CMU) et al. Arxiv. [Papier]
• [Februar 2023] "Beschreiben, Erklären, Planen und Auswählen: Interaktive Planung mit großsprachigen Modellen ermöglicht Open-World Multi-Task-Agenten." Zihao Wang (PKU) et al. Neurips 2023. [Papier] [Code]
• [Februar 2023] "Zusammenarbeit mit Sprachmodellen für verkörpertes Denken." Ishita Dasgupta (DeepMind) et al. Larel @ Neurips 2022. [Papier]
• [Jan 2023] "Do -verkörperte Agenten träumen von pixelierten Schafen: verkörperte Entscheidungsfindung unter Verwendung einer sprachgeführten Weltmodellierung." Kolby Nottingham (UCI) et al. ICML 2023. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Dez. 2022] "LLM-Planner: Wenige schienen geerdete Planung für verkörperte Wirkstoffe mit großen Sprachmodellen." Chan Hee Song (Osu) et al. ICCV 2023. [Papier] [Projektseite]

Gaming & Rollenspiel

• [Mai 2024] "Timechara: Bewertung der Halluzination von Rollenspielen mit großer Sprache." Jaewoo Ahn (Snu) et al. Ergebnisse von ACL 2024. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Okt 2023] "Von Text zu Taktik: Bewertung von LLMs das Spiel von Avalon." Jonathan Light (RPI) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Okt 2023] "Ruffle & Riley: Auf dem Weg zu der automatisierten Einführung von Gesprächsunterrichtssystemen." Robin Schmucker (CMU) et al. Arxiv. [Papier]
• [Okt 2023] "Avalons Gedankenspiel: Kampf gegen Täuschung durch rekursive Kontemplation." Shenzhi Wang (Thu) et al. Arxiv. [Papier]
• [Sep 2023] "Mindagent: Emergent Gaming -Interaktion." Xiaojian MA (Bigai) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [September 2023] "Verdachts-Agent: Spiele unvollkommene Informationsspiele mit Theory of Mind Awes GPT-4." Jiaxian Guo (U of Tokyo) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [August 2023] "Ambient Adventures: Chatgpt über komplexe Geschichten unterrichten." Zexin Chen (Gatech) et al. Arxiv. [Papier]
• [Jul 2023] "Tachikuma: Untersuchung komplexer Wechselwirkungen mit Multi-Charakter- und neuartigen Objekten durch Großsprachenmodelle." Yuanzhi Liang (UTS) et al. Arxiv. [Papier]
• [Mai 2023] "Rollenspiel mit großen Sprachmodellen". Murray Shanahan (Deepmind & ICL) et al. Arxiv. [Papier]
• [Mai 2023] "Clembench: Verwenden von Spielen, um Chat-optimierte Sprachmodelle als Konversationsmittel zu bewerten." Kranti Chalamalasetti (Universität Potsdam) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [APR 2023] "Auf dem Weg zum autonomen System: Flexible modulares Produktionssystem, das mit großsprachigen Modellagenten verbessert wird." Yuchen Xia (Universität Stuttgart) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [März 2023] "Kamel: Kommunikative Agenten für" Geist "Erforschung der Gesellschaft mit großem Sprachmodell". Guohao Li (Kaust) et al. Neurips 2023. [Papier] [Code] [Projektseite]

Andere Anwendungen

• [Mai 2024] "AgentClinic: Ein multimodaler Wirkstoff -Benchmark zur Bewertung von AI in simulierten klinischen Umgebungen" Samuel Schmidgall (JHU & Stanford) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [APR 2024] "Clinicalagent: Klinische Studie Multi-Agent-System mit großsprachigen modellbasierten Argumentation" Ling Yue (RPI) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Jan 2024] "Ehragent: Code ermöglicht große Sprachmodelle für wenige tabellarische Argumentation von Komplexen auf elektronische Gesundheitsakten." Wenqi Shi (Gatech) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Okt 2023] "Optimus: Optimierungsmodellierung unter Verwendung von MIP -Solvers und Großsprachmodellen." Ali Ahmaditshnizi (Stanford) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Okt 2023] "Ein evolutionäres Modell von Persönlichkeitsmerkmalen im Zusammenhang mit einem kooperativen Verhalten unter Verwendung eines großen Sprachmodells." Reiji Suzuki (Nagoya University) et al. Arxiv. [Papier]
• [Okt 2023] "Großes Sprachmodell (LLM) als System mehrerer Experten -Agenten: Ein Ansatz zur Lösung der Corpus (Abstraktions- und Argumentationskontrolle)." John Chong Min Tan (Nus) et al. Arxiv. [Papier]
• [Okt 2023] "Ein Sprach-Agent-Ansatz zum formalen Theorem-Probieren." Amitayush Thakur (Ut Austin) et al. Arxiv. [Papier]
• [Okt 2023] "Konversationsgesundheitsagenten: Ein personalisiertes LLM-Anbieter-Agenten-Rahmen." Mahyar Abbasian (UCI) et al. Arxiv. [Papier]
• [Oktober 2023] "OceanGPT: Ein großes Sprachmodell für Ozeanwissenschaftsaufgaben." Zhen Bi (ZJU & Donghai Lab) et al. Arxiv. [Papier] [Projektseite]
• [Okt 2023] "Voice2Action: Sprachmodelle als Agent für eine effiziente Echtzeitinteraktion in der virtuellen Realität." Yang Su (Cornell Tech). Arxiv. [Papier]
• [Sep 2023] "Tora: Ein Werkzeug integriertes Argumentationsmittel für die mathematische Problemlösung." Zhibin Gou (Thu & Microsoft) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Sep 2023] "" Lehren Sie AI, wie man codiert ": Verwenden von großsprachigen Modellen als lehrbare Agenten für die Programmierungserziehung." Hyoungwook Jin (Kaist) et al. Arxiv. [Papier]
• [Sep 2023] "SureLeLeRiver: Entwerfen des generativen Treiber -Simulations -Frameworks in städtischen Kontexten, die auf großer Sprachmodell basieren." Ye Jin (Thu) et al. Arxiv. [Papier]
• [Sep 2023] "Großsprachige Modelle als Wirkstoffe in der Klinik." Nikita Mehandru (UC Berkeley) et al. Arxiv. [Papier]
• [September 2023] "Eine auf ein auf einbezogene Architektur basierende Architektur für affektive Sprachmodell-Agenten." Maximilian Croissant (Uoy) et al. Arxiv. [Papier]
• [September 2023] "Die Kraft des Graph-Lernens durch LLM-basierte autonome Agenten entfesselt." Lanning Wei (CAS & 4Paradigm) et al. Arxiv. [Papier]
• [Sep 2023] "TradingGPT: Multi-Agent-System mit geschichteten Speicher und unterschiedlichen Charakteren für eine verbesserte Finanzhandelsleistung." Yang Li (Sit) et al. Arxiv. [Papier]
• [Sep 2023] "ModelsCope-Agent: Erstellen Sie Ihr anpassbares Agentensystem mit Open-Source-Modellen mit großer Sprache." Chenliang Li (Alibaba) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Demo]
• [Aug 2023] "Repect AI Agent: Integration großer Sprachmodelle für interaktive Empfehlungen." Xu Huang (Ustc) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Aug 2023] "RecMind: Großspracher Modellmodell für Empfehlungen." Yanchg Wang (ASU) et al. Arxiv. [Papier]
• [Aug 2023] "LLM-SIM-to-Real-Übertragung für die Verkehrssignalsteuerung." Longchao DA (ASU) et al. Arxiv. [Papier]
• [Aug 2023] "Aus dem Käfig: Wie stochastische Papageien in Cyber ​​-Sicherheitsumgebungen gewinnen." Maria Rigaki (čvut) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Aug 2023] "Gibt es ein soziales Prinzip für LLM-basierte Agenten?" Jitao Bai (TJU) et al. Arxiv. [Papier]
• [August 2023] "Chateda: Ein großsprachiges Modell mit autonomem Agenten für EDA." Zhuolun er (Cuhk & Shanghai Ai Lab) et al. Arxiv. [Papier]
• [August 2023] "Der Hitchhiker -Leitfaden zur Programmanalyse: Eine Reise mit großsprachigen Modellen." Haonan Li (UCR) et al. Arxiv. [Papier]
• [Jun 2023] "Auf dem Weg autonomer Testagenten über Gesprächs -Großsprachenmodelle." Robert Feldt (Chalmers University of Technology) et al. Arxiv. [Papier]
• [APR 2023] "Genegpt: Erweiterung großer Sprachmodelle mit Domänen -Tools für einen verbesserten Zugang zu biomedizinischen Informationen." Qiao Jin, Yifan Yang, Qingyu Chen, Zhiyong Lu Arxiv. [Papier] [Code]
• [März 2023] "Hugginggpt: KI -Aufgaben mit Chatgpt und seinen Freunden im Umarmungsgesicht lösen." Yongliang Shen (ZJU & MSRA) et al. Arxiv. [Papier] [Code]

Vertrauenswürdig

• [Februar 2024] "Können große Sprachmodellagenten das Verhalten des menschlichen Vertrauens simulieren?" Chengxing Xie (Kaust) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Sep 2023] "Identifizierung der Risiken von LM-Agenten mit einem LM-emulierten Sandkasten" Yangjun Ruan (Universität von Toronto & Vector Institute) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Demo] [Projektseite]
• [Aug 2023] "Verbesserung des Vertrauens in LLM-basierte KI-Automatisierungsagenten: Neue Überlegungen und zukünftige Herausforderungen." Sivan Schwartz (IBM Research) et al. Automatisieren Sie @ ijcai 2023. [Papier]

Menschliche Interaktionsimulation

• [März 2024] "Entstehung sozialer Normen in großsprachigen modellbasierten Agentengesellschaften." Siyue Ren (NWPU) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Jan 2024] "Offene Modelle, geschlossene Köpfe? Über Agentenfunktionen, um menschliche Persönlichkeiten durch offene Großsprachenmodelle nachzuahmen." Lucio La Cava (Universität von Calabria) et al. Arxiv. [Papier]
• [Okt 2023] "Sotopie: Interaktive Bewertung für soziale Intelligenz in Sprachagenten" *Xuhui Zhou (CMU) et al. *ICLR [Papier]
• [Okt 2023] "CompetitionEAI: Verständnis des Wettbewerbsverhaltens in großsprachigen modellbasierten Agenten." Qinlin Zhao (Ustc) et al. Arxiv. [Papier]
• [Okt 2023] "Simulation sozialer Medien mit großer Sprachmodellen zur Bewertung alternativer News -Feed -Algorithmen." Petter Törnberg (U von Amsterdam) et al. Arxiv. [Papier]
• [Okt 2023] "Legen Sie Ihr Geld dort, wo Ihr Mund ist: Bewertung der strategischen Planung und Ausführung von LLM -Agenten in einer Auktionsarena." Jiangjie Chen (FDU & AI2) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Okt 2023] "Lyfe-Agenten: Generative Agents für kostengünstige soziale Interaktionen in Echtzeit." Zhao Kaiya (MIT) et al. Arxiv. [Papier]
• [Sep 2023] "Identifizierung der Risiken von LM-Agenten mit einem LM-emulierten Sandkasten" Yangjun Ruan (Universität von Toronto & Vector Institute) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Demo] [Projektseite]
• [Sep 2023] "Generative Agent-basierte Modellierung: Enthüllung sozialer Systemdynamik durch Kopplungsmechanistische Modelle mit generativer künstlicher Intelligenz." Navid Ghaffarzadegan (Virginia Tech) et al. Arxiv. [Papier]
• [Aug 2023] "CGMI: Konfigurierbares allgemeines Interaktionsgerüst mit mehreren Agenten." Jinxin Shi (ECNU) et al. Arxiv. [Papier]
• [Aug 2023] "Erforschung des Schnitts von großsprachigen Modellen und agentenbasierten Modellierung über Proportion Engineering." Edward Junprung (UC Berkeley) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [August 2023] "Agenten: Ein Open-Source-Sandkasten für die Bewertung des großsprachigen Modells." Jiaju Lin (PTA Studio & PSU) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Jul 2023] "S^3: Social-Network-Simulationssystem mit großsprachigen Modellverminderungen." Chen Gao (Thu) et al. Arxiv. [Papier]
• [Jul 2023] "Sind Sie in einer Maskerade? Erforschen Sie das Verhalten und die Auswirkungen von modellgesteuerten Sozialbotten in den sozialen Online -Netzwerken." Siyu Li (Scu) et al. Arxiv. [Papier] [Datensatz]
• [Jul 2023] "Kommunikative für die Softwareentwicklung". Chen Qian (Thu) et al. Arxiv. [Papier]
• [Jul 2023] "Epidemische Modellierung mit generativen Wirkstoffen." Ross Williams (Virginia Tech) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Jul 2023] "To Infinity and Beyond: Show-1 und Showrunner-Agenten in Multi-Agent-Simulationen." Philipp Maas (Fable Studio) et al. Vordruck. [Papier] [Projektseite]
• [Jun 2023] "Recagent: Ein neuartiges Simulationsparadigma für Empfehlungssysteme." Lei Wang (Ruc) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Mai 2023] "Wiederholte Spiele mit großsprachigen Modellen spielen." Elif Akata (u von Tübingen) et al. Arxiv. [Papier]
• [Mai 2023] "Die Rolle der Summarisierung in Generativmeistern: eine vorläufige Perspektive." Xiachong Feng (Hit) et al. Arxiv. [Papier]
• [Apr 2023] "Multi-Party-Chat: Konversationsmittel in Gruppeneinstellungen mit Menschen und Modellen." Jimmy Wei (Cornell & Meta) et al. Arxiv. [Papier] [Datensatz] [Code]
• [Apr 2023] "Generative Agents: Interaktive Simulacra des menschlichen Verhaltens." Joon Sung Park (Stanford) et al. Arxiv. [Papier] [Code]

Human-Agent-Interaktion

• [Okt 2023] "Wie die KI-Verarbeitung verzögert wird, fördern Kreativität: Erforschung der Forschungsfragebo-Erstellung mit einem LLM-basierten Agenten." Yiren Liu (UIUC) et al. Arxiv. [Papier]
• [August 2023] "Quantifizierung der Auswirkungen großer Sprachmodelle auf die kollektive Meinungsdynamik." Chao Li (Zju) et al. Arxiv. [Papier]
• [August 2023] "SAPIEN: Affective Virtual Agents, die von Großsprachenmodellen angetrieben werden." Masum Hasan (U von Rochester) et al. Arxiv. [Papier]
• [JUL 2023] "Verständnis der Vorteile und Herausforderungen bei der Verwendung von modellbasierten Gesprächsagenten von großer Sprache für die Unterstützung des geistigen Wohlbefindens." Zilin MA (Harvard) et al. Arxiv. [Papier]

LLMs mit Agenten

• [Okt 2023] "Agent weist große Sprachmodelle an, allgemeine Null-Shot-Vernunft zu sein." Nicholas Crispino (Washu) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Okt 2023] "ß-Codierer: Wertbasiertes Lernen für tiefes Verstärkung für die Programmsynthese." Zishun Yu (UIC & Bytedance) et al. Arxiv. [Papier]
• [Mai 2023] "Training sozial ausgerichtete Sprachmodelle in der simulierten menschlichen Gesellschaft." Ruibo liu (Dartmouth) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Mai 2023] "Sprachmodelle treffen Weltmodelle: Verbundene Erfahrungen verbessern Sprachmodelle." Jiannan Xiang (UCSD) et al. Neurips 2023. [Papier] [Code]

Benchmark

• [Jul 2024] "Appworld: Eine kontrollierbare Welt von Apps und Menschen zum Benchmarking interaktiver Codierungsagenten." Harsh Trivedi (Stony Brook University) et al. ACL 2024. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Dez. 2023] "T-Eval: Bewertung der Werkzeugauslastungsfähigkeit von Großsprachenmodellen Schritt für Schritt." Zehui Chen (Ustc, Shanghai AI Lab) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [Nov 2023] "Magie: Untersuchung des großsprachigen Modells mit Multi-Agent in Kognition, Anpassungsfähigkeit, Rationalität und Zusammenarbeit." * Lin Xu et al. (Nus, Bytedance, Stanford & UC Berkeley) * Arxiv. [Papier] [Projektseite]
• [Okt. 2023] "Autonomie und Ausrichtung ausbalancieren: Eine mehrdimensionale Taxonomie für autonome LLM-gestützte Multi-Agent-Architekturen." Thorsten Händler (Fernfh) et al. Arxiv. [Papier]
• [Okt 2023] "Benchmarking Großsprachenmodelle als KI -Forschungsagenten." Qian Huang (Stanford) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Okt 2023] "Metatool -Benchmark für Großsprachenmodelle: Entscheidung, ob Tools verwendet werden und welche sie verwenden sollen." Yue Huang (Lehigh University) et al. Arxiv. [Papier] [Datensatz]
• [Okt 2023] "SmartPlay: Ein Maßstab für LLMs als intelligente Agenten." Yue Wu (CMU & Microsoft) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Sep 2023] "Identifizierung der Risiken von LM-Agenten mit einem LM-emulierten Sandkasten" Yangjun Ruan (Universität von Toronto & Vector Institute) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Demo] [Projektseite]
• [August 2023] "Bolaa: Benchmarking und orchestrieren von LLM-ausgerichteten autonomen Wirkstoffen." Zhiwei Liu (Salesforce) et al. Arxiv. [Papier] [Code]
• [Aug 2023] "Agentbench: Bewertung von LLMs als Agenten." Xiao Liu (Thu) et al. Arxiv. [Papier] [Code] [Projektseite]
• [August 2023] "TPTU: Aufgabenplanung und Werkzeugnutzung von modellbasierten AI-Agenten mit großer Sprache." Jingqing Ruan (Sensetime) et al. Arxiv. [Papier]
• [Juni 2023] "Toolqa: Ein Datensatz für LLM -Frage, die mit externen Tools beantwortet werden." Yuchen Zhuang (Gatech) et al. Neurips 2023. [Papier] [Code]

Umfrage & Tutorial

• [September 2023] "Natürliche Sprachbasis -Kontextmodellierung und Argumentation mit LLMs: Ein Tutorial." Haoyi Xiong (Baidu) et al. Arxiv. [Papier]
• [Sep 2023] "Eine eingehende Übersicht über modellbasierte künstliche Intelligenz-Agenten mit großer Sprache." Pengyu Zhao (BJtu) et al. Arxiv. [Papier]
• [Sep 2023] "Der Aufstieg und das Potenzial von großsprachigen Modellbasis: Eine Umfrage." Zhiheng XI (FDU) et al. Arxiv. [Papier] [GitHub]
• [Aug 2023] "Eine Umfrage zu großsprachigen modellbasierten autonomen Agenten." Lei Wang (Ruc) et al. Arxiv. [Papier] [GitHub]
• [März 2023] "Eine Übersicht über große Sprachmodelle (§ 6.3 - Planung für komplexe Aufgabenlösung)." Wayne Xin Zhao (Ruc) et al. Arxiv. [Papier] [GitHub]

Open-Source-Projekte

Autonome Task Solver -Projekte

• AUTO-GPT-Ein experimenteller Open-Source-Versuch, GPT-4 vollständig autonom zu machen.
• ? Euen? Langchain - Gebäudeanwendungen mit LLMs durch Komposition.
• GPT -Ingenieur - Geben Sie an, was Sie erstellen sollen, die KI fordert die Klärung und baut sie dann auf.
• Metagpt -? Das Multi-Agent-Framework: Bei einer Zeilenanforderung, Return PRD, Design, Aufgaben, Repo.
• Babyagi - Ein KI -angetriebenes Task -Management -System.
• L2MAC - Der LLM Automatische Computer -Framework: L2MAC
• Yacana - ?? Powering OpenSource LLMs mit Multi-Agent-Chats und Builing Workflows.

Multi-Agent-Simulationsprojekte

• Ai Stadt? - Ein einsetzbares Starter -Kit zum Aufbau und Anpassen Ihrer eigenen Version von AI Town - eine virtuelle Stadt, in der KI -Charaktere leben, chatten und Kontakte knüpfen.
• GPTEAM-Eine Open-Source-Multi-Agent-Simulation.
• ? Chatarena - Multi -Agent -Sprachspielumgebungen für LLMs.
• ? Agentverse? - Ein flexibler Framework, der den Prozess des Erstellens kundenspezifischer Multi-Agent-Umgebungen für Großsprachenmodelle (LLMs) vereinfacht.

Perspektiven

• Sprachagenten: Ein kritischer evolutionärer Schritt der künstlichen Intelligenz - Yu Su (OSU), 5. September 2023.
• Introducing XLang: An Open-Source Framework for Building Language Model Agents via Executable Language Grounding - XLANG Lab, Aug 9, 2023.
• What are GPT Agents? A deep dive into the AI interface of the future - Learn why Agents are a core part of the future of AI, Logan Kilpatrick (OpenAI), Jul 25, 2023.
• Language Agents in the Digital World: Opportunities and Risks - Shunyu Yao (Princeton) et al., Jul 24, 2023.
• KokoMind: Can LLMs Understand Social Interactions? - Imagine an AI ? at a cocktail party ?, Weiyan Shi (Columbia) et al., Jul, 2023
• LLM Powered Autonomous Agents - Amazing blog by Lilian Weng (OpenAI), Jun 23, 2023.

Other Related Sources

• Personalized Generative AI @ CIKM'23
• LLM-Agents-Papers - A repo lists papers about LLM role playing, memory mechanism and LLM game playing.
• LLMAgentPapers - Must-read papers on multiagents of LLMs.
• awesome-llm-agents - A curated list of awesome LLM agents.

Anerkennung

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